Lingüística y Tecnologías (conjunto con la UPM)
Máster. Curso 2026/2027.
PROGRAMAS DE ENSEÑANZA DE LENGUAS EN ENTORNOS DIGITALES - 610729
Curso Académico 2026-27
Datos Generales
- Plan de estudios: 069M - MÁSTER UNIVERSITARIO EN LINGÜÍSTICA Y TECNOLOGÍAS (2025-26)
- Carácter: OPTATIVA
- ECTS: 3.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG2. Analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el ámbito de la Lingüística
CG3. Analizar, reflexionar y evaluar casos prácticos de modelos y actividades de lenguas en entornos digitales
CG4. Formular juicios teniendo en cuenta los valores éticos y deontológicos en la actividad profesional
CG5. Buscar datos e información relevante y de calidad científica con el fin de realizar un determinado trabajo de forma correcta, adecuada y eficiente
CG6. Diseñar, implementar y evaluar actividades didácticas para la enseñanza de lenguas a través aplicaciones, recursos y herramientas de la web
CG7. Trabajar en equipo para interaccionar, comunicar y colaborar mediante las tecnologías digitales en el diseño de actividades elaboradas conjuntamente
CG9. Utilizar las herramientas digitales para innovar procesos y materiales didácticos ya existentes, o para resolver y mejorar materiales educativos
CG10. Combinar el compromiso ético profesional con la calidad de los productos y procesos generados en el quehacer profesional
Transversales
CT4. Usar un lenguaje que respete las diversidades propias y características de las personas, y adquirir estrategias comunicativas orales y/o escritas eficaces para favorecer la transmisión del conocimiento
CT5. Analizar, razonar críticamente, pensar con creatividad y evaluar el propio proceso de aprendizaje discutiendo de manera asertiva y estructurada las ideas propias y ajenas, en el respeto de todas las opiniones
Específicas
CE2. Saber elaborar materiales educativos digitales de calidad, incluyendo la producción de materiales multimedia, materiales interactivos y materiales autoformativos orientados al aprendizaje de lenguas
CE3. Saber manejar herramientas de extracción de datos que no atenten contra la privacidad a partir de la huella digital de los estudiantes (learning analytics), para analizar e interpretar estos datos con ayuda de las herramientas de la Inteligencia Artificial con el fin de desarrollar acciones de mejora en las acciones formativas
CE4. Conocer las aplicaciones y las herramientas de la web para la enseñanza/aprendizaje de lenguas
CE5. Conocer, analizar críticamente y aplicar las teorías del aprendizaje más eficaces en entornos digitales para crear y mejorar experiencias de aprendizaje de lenguas en entornos digitales, o semipresenciales, que se ajusten a las necesidades de los alumnos destinatarios
CE6. Conocer y saber utilizar de forma ética las propuestas de la Inteligencia Artificial para mejorar la eficacia del aprendizaje en entornos digitales
ACTIVIDADES DOCENTES
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
En la asignatura de Programas de enseñanza de lenguas en entornos digitales se estudia y reflexiona sobre casos prácticos de usos de las tecnologías en la enseñanza de las lenguas. Los aprendientes crearán actividades didácticas y secuencias de aprendizaje, trabajando tanto individualmente como de manera colaborativa, a partir de lo estudiado en los temas de la asignatura, evaluando el valor añadido de las tecnologías en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Esta asignatura está enfocada a que los conocimientos se transformen en competencias y que las tareas llevadas a cabo por los estudiantes vean la aplicación práctica de conceptos teóricos.
Requisitos
Objetivos
1. Conocer los marcos teóricos en la enseñanza de lenguas en entornos digitales y reflexionar sobre el aprendizaje de lenguas mediado por las tecnologías
2. Diseñar y evaluar actividades didácticas para la enseñanza de lenguas, tanto en modalidad virtual como semipresencial, analizando las necesidades del alumnado en los diferentes contextos educativos
3. Conocer los fundamentos didácticos que se aplican en el diseño y la evaluación de la programación didáctica para la enseñanza de lenguas
4. Conocer y analizar aplicaciones y herramientas de la web para la enseñanza de lenguas
5. Crear actividades didácticas para la enseñanza de lenguas con aplicaciones y herramientas de la web
6. Conocer, comparar y evaluar las características de aplicaciones y herramientas de la web en los procesos de enseñanza-aprendizaje de lenguas
7. Conocer las aplicaciones de la Inteligencia Artificial aplicada a la enseñanza de lenguas en entornos virtuales
8. Conocer las características de aplicaciones y herramientas de la web para la evaluación del aprendizaje de lenguas
9. Conocer los recursos de la red para la formación y la programación de enseñanza de lenguas en entornos digitales
10. Conocer, analizar y comparar los programas educativos digitales implementados en el mundo
11. Reflexionar sobre el valor añadido de las tecnologías en la enseñanza y en el aprendizaje de lenguas
12. Adaptar a los Entornos Virtuales de Aprendizaje los contenidos de los manuales para la enseñanza de lenguas
Contenido
- Marcos teóricos y principios metodológicos para la enseñanza de lenguas en entornos digitales y/o con herramientas y recursos digitales
- Aplicaciones y herramientas para la enseñanza de lenguas en entornos digitales
- Secuencias didácticas, clases en línea, recursos y herramientas digitales: adaptación de materiales analógicos a los EVA
- Creación de materiales didácticos con herramientas en línea.
- Creación y evaluación de actividades para la enseñanza-aprendizaje de lenguas en entornos digitales
- Evaluación y autoevaluación de actividades para la enseñanza de lenguas en entornos digitales.
- Enseñanza de lenguas en entornos digitales en programas educativos del mundo
- Recursos de la Red para el desarrollo y la actualización de las competencias digitales docentes
- La Inteligencia Artificial en los procesos de enseñanza-aprendizaje
- Del analógico al digital: teoría, prácticas y reflexiones sobre el tema
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Evaluación
- Proyecto Final = 40% de la nota final
- Participación en los foros y en las sesiones síncronas = 10% de la nota final
Para aprobar la asignatura es necesario presentar todas las tareas, los ejercicios y las actividades, presentar el Proyecto Final y obtener una puntuación mínima de 5 puntos en cada una de las tareas, de los ejercicios y de las actividades.
Los indicadores de evaluación de las tareas y de los ejercicios incluyen la participación en las sesiones síncronas, la cantidad y calidad de la participación en los foros (interaccionando con el docente y los compañeros, planteando preguntas o ayudando a resolverlas) y el cumplimiento de las fechas de entrega.
Bibliografía
Education. Springer, Singapore.
De Haro Ollé, Juan José (2024). «Inteligencia artificial en educación». INTEF, Centro Nacional de Desarrollo Curricular en Sistemas no Propietarios (Cedec). Disponible en https://descargas.intef.es/cedec/proyectoedia/guias/contenidos/inteligencia_artificial/index.html
Downes, Stephen (2022). Connectivism. Asian Journal of Distance Education, 17(1), 58-87. Disponible en https:// doi.org/10.5281/zenodo.6173510.
Godwin-Jones, Robert (2020). «Building the porous classroom: An expanded model for blended language learning». Language Learning & Technology, 24(3), 118. Jiménez-García, Eva, Natalia Orenes-Martínez, y Luis Antonio López-Fraile. 2024. «Rueda de la Pedagogía para la inteligencia artificial: adaptación de la Rueda de Carrington». RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia 27 (1):87-113.
Javier Muñoz-Basols, Mara Fuertes Gutiérrez, Luis Cerezo, eds. (2024). «La enseñanza del español mediada por tecnología: de la justicia social a la Inteligencia Artificial (IA)». Springer,
Londres y Nueva York. Open Access.
Szabó, Fruzsina, Kopinska, Marta (2023). «Gamification in foreign language teaching: A conceptual introduction». Hungarian Educational Research Journal (13)3, 418-428.
Trujillo Sáez, Fernando eds. (2022). «Tecnología versus/para el aprendizaje de lenguas. Reflexiones y conversaciones sobre el futuro de la enseñanza y el aprendizaje de lenguas mediados por la tecnología». Barcelona, Difusión. Open Access.
Otros documentos, útiles para llevar a cabo las tareas de la asignatura, estarán disponibles en el Entorno Virtual de Aprendizaje de la asignatura.
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo T | 01/02/2027 - 11/05/2027 | LUNES 15:00 - 17:00 | AULA VIRTUAL | FABRIZIO RUGGERI |
