Matemáticas - Física Plan 2019 (ofrece un grupo en inglés) (Plan a extinguir)
Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.
ÁLGEBRA COMPUTACIONAL - 900514
Curso Académico 2026-27
Datos Generales
- Plan de estudios: DT28 - DOBLE GRADO EN MATEMÁTICAS Y FÍSICA (2019) (2019-20)
- Carácter: Optativa
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
ACTIVIDADES DOCENTES
Presenciales
2,4
Requisitos
Es aconsejable haber aprobado la signatura de Estructuras Algebraicas.
Objetivos
El proposito de ese curso es desarrollar de modo teorico y practico los principales algoritmos algebraicos de uso actual dentro y fuera de las matematicas: algoritmos en teoria de numeros: algoritmos de
factorizacion y tests de primalidad.
Contenido
- Algoritmos en teoria de numeros: factorizacion y primalidad.
1. El algoritmo de Euclides y aplicaciones a la aritmetica modular.
2. Factorizacion de polinomios sobre cuerpos finitos. Algoritmos.
3. Enteros p-adicos y factorizaccion de polinomios. Algoritmo de Zasseuhaus.
4. Test de primalidad ((AKS)
- Algoritmos en algebra conmutativa y geometria algebraica. Bases de Groebner.
5. Factorizacin, bases de Groebner y aplicaciones.
Evaluación
Hay dos vías para aprobar esta asignatura. La primera de estas es la evaluación continua, que consiste en la entrega de ejercicios de programación (70%) y pruebas de control (30%). La otra vía es un examen final por el 100% de la nota. Para los que prefieran evaluarse por ambas vías, la nota obtenida será el máximo de las dos notas.
Bibliografía
W. Decker, C. Lossen: Computing in Algebraic Geometry - A quick start using SINGULAR. Algorithms and Computation in Mathematics 16, Springer Verlag (2006)..
A Frühbis-Krüger, C Lossen - Introduction to Computer Algebra Lecture Notes, Kaiserslautern University, 2005.
V. Shoup, A computational introduction to number theory and algebra. Second edition. Cambridge University Press, Cambridge, 2009.
A Frühbis-Krüger, C Lossen - Introduction to Computer Algebra Lecture Notes, Kaiserslautern University, 2005.
V. Shoup, A computational introduction to number theory and algebra. Second edition. Cambridge University Press, Cambridge, 2009.
Otra información relevante
El alumno deberá conocer los algoritmos básicos y sus aplicaciones.
COMPETENCIAS
Generales
Resolver problemas de Matemáticas mediante habilidades de cálculo básico y otras técnicas. Comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas matemáticas. Desarrollar la capacidad de identificar y descibir matemáticamente un problema, estructurar la información disponible y seleccionar un modelo adecuado.
Específicas
Aprender a hablar, demostrar y resolver en Matemáticas. Distinguir qué son las cosas de cómo se calculan. Alcanzar el juicio crítico necesario para distinguir entre una demostración correcta y otra que no lo es. Descubrir las diferencias que incluso en el ámbito de lo lineal presentan el cuerpo real y el complejo. Comenzar a enfrentarse a problemas que no son ejercicios.
Conocer y manejar algoritmos en álgebra.
Construir algoritmos en álgebra en un lenguaje de programación.
Conocer y manejar algoritmos en álgebra.
Construir algoritmos en álgebra en un lenguaje de programación.
ACTIVIDADES DOCENTES
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| G2 (MPA-I, MPA-II y DG) | 07/09/2026 - 15/12/2026 | MIÉRCOLES 13:30 - 15:30 | B16 | MARTIN EUGENIO AVENDAÑO GONZALEZ |
| VIERNES 10:00 - 11:00 | B15 | MARTIN EUGENIO AVENDAÑO GONZALEZ | ||
| VIERNES 11:00 - 12:00 | INF4 Aula de Informática | MARTIN EUGENIO AVENDAÑO GONZALEZ | ||
