CT1 - Haber demostrado poseer y comprender conocimientos en el área de las Matemáticas y la Estadística, partiendo de la base de
la educación secundaria general, y alcanzando un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos
aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de dicha área.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen
demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística,
con base en las Matemáticas.
CT3 - Tener la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (dentro del área de la Estadística y las Matemáticas y de alguno de
sus campos de aplicación) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de
autonomía.

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la
educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también
algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las
competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de
su área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio)
para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores
con un alto grado de autonomía

Sí

2,4

3,6

6

Se haya cursado con aprovechamiento las asignaturas Probabilidad y Estadística y se esté cursando o se haya cursado la
asignatura de Inferencia Estadística

Examen teórico-práctico: 70%
Entrega de prácticas o proyectos: 30%
La calificación por entrega de prácticas se conservará para la convocatoria extraordinaria.

Cuadras, C.M.(2007) Nuevos Métodos de Análisis Multivariante. Ed. CMC Editions
Peña, D. (2002) "Análisis de datos multivariantes" McGraw-Hill.
Salafranda; Guardia; Ferrer; Turbany (1992): Análisis Exploratorio de datos: Nuevas Técnicas Estadística. PPU
Escobar, M. (1999): Análisis gráfico/exploratorio. Ed. La muralla, S.A. Hespérides
Ludovic Lebart, Alain Morineau, Jean-Pierr Fénelon (1985) Tratamiento estadístico de datos : Métodos y programas. Marcombo: Boixareu
Greenacre M.(2008): La práctica del análisis de correspondencias, Fundación BBVA Tukey, J.W. (1977)"Exploratory data analysis" Addison-Wesley.

Uso del campus virtual.

CG1 - Comprender y utilizar las técnicas y modelos de la Estadística con el lenguaje matemático adecuado.
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar
dichos objetos en diferentes contextos.

CE1 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones en las que se presenten fenómenos estocásticos utilizando las
herramientas estadístico-matemáticas más adecuadas.
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u
otras para resolver problemas estadísticos.

Sesiones académicas teóricas

Sesión académica de resolución de problemas