Matemáticas y Ciencia de Datos

Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.

ESTADÍSTICA - 803938

Curso Académico 2023-24

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG1 - Comprender y utilizar las técnicas y modelos de la Estadística con el lenguaje matemático adecuado.
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos.
Transversales
CT1 - Haber demostrado poseer y comprender conocimientos en el área de las Matemáticas y la Estadística, partiendo de la base de la educación secundaria general, y alcanzando un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de dicha área.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística, con base en las Matemáticas.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Específicas
CE1 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones en las que se presenten fenómenos estocásticos utilizando las herramientas estadístico-matemáticas más adecuadas.
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
Seminarios
No
Clases prácticas
Trabajos de campo
No
Prácticas clínicas
No
Laboratorios
No
Exposiciones
No
Presentaciones
No
Otras actividades
No
TOTAL
100%

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

4

Breve descriptor:

Estadística Grados

Requisitos

Conocimientos de distribuciones y cálculo de probabilidades.
Haber cursado la materia de Probabilidad.

Objetivos

Conocer la naturaleza, métodos y fines de la Estadística con un fundamento matemático riguroso. Capacitar para la utilización de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición, planteamiento y resolución de problemas susceptibles de un tratamiento matemático-estadístico en contextos académicos y profesionales. Valorar la Estadística como instrumento imprescindible en la adquisición del conocimiento. Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en la misma disciplina como en cualquiera de las áreas de aplicación que precisan de herramientas y métodos estadísticos bien fundamentados.

Contenido

Introducción a la Estadística. Analisis de datos. Muestreo: muestras y estadisticos muestrales. Distribuciones asociadas a la Normal. Teorema de Fisher. Estimación puntual paramétrica: frecuentista y bayesiana. Estimación por regiones de confianza: método de la cantidad pivotal, intervalos de confianza asociados a la población Normal, regiones creibles. Tests de hipótesis: teoria de Neyman-Pearson, tests bayesianos.

Evaluación

Examen final: al menos un 70% (nunca sobrepasando el 80%) y el resto Evaluación continua (Entrega de problemas y/o trabajos y/o pruebas escritas, etc.).

Se necesita tener 3.5 puntos (sobre 10) en el examen final para promediar con la nota obtenida por la Evaluación continua.

Bibliografía

-Bickel, P. J. and Doksum, K. A. (2007) Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics. New Jersey: Prentice Hall.
-Casella, G. and G. Berger, R. L.(2002) Statistical Inference. London: Brooks/Cole.
-Gómez Villegas, M. A. ( 2005, 2011, 2014, 2016, 2018) Inferencia Estadística. Madrid

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo m122/01/2024 - 10/05/2024JUEVES 09:00 - 10:00S-106NIRIAN MARTIN APAOLAZA
Grupo m222/01/2024 - 10/05/2024JUEVES 09:00 - 10:00B04BEATRIZ GONZALEZ PEREZ
MARIA JAENADA MALAGON
Grupo m322/01/2024 - 10/05/2024MIÉRCOLES 11:00 - 12:00B15ISABEL MOLINA PERALTA
Grupo m422/01/2024 - 10/05/2024MIÉRCOLES 12:00 - 13:00B13ISABEL MOLINA PERALTA
Grupo t122/01/2024 - 10/05/2024JUEVES 17:00 - 18:00B08MARIA JAENADA MALAGON
Grupo t222/01/2024 - 10/05/2024MIÉRCOLES 16:00 - 17:00B04NIRIAN MARTIN APAOLAZA
Grupo t322/01/2024 - 10/05/2024MARTES 17:00 - 18:00B08MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN


Clases teóricas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo m122/01/2024 - 10/05/2024MARTES 09:00 - 10:00S-106NIRIAN MARTIN APAOLAZA
MIÉRCOLES 09:00 - 10:00S-106NIRIAN MARTIN APAOLAZA
VIERNES 09:00 - 10:00S-106NIRIAN MARTIN APAOLAZA
Grupo m222/01/2024 - 10/05/2024MARTES 09:00 - 10:00B12BEATRIZ GONZALEZ PEREZ
NIRIAN MARTIN APAOLAZA
MIÉRCOLES 09:00 - 10:00B12BEATRIZ GONZALEZ PEREZ
NIRIAN MARTIN APAOLAZA
VIERNES 09:00 - 10:00B04BEATRIZ GONZALEZ PEREZ
NIRIAN MARTIN APAOLAZA
Grupo m322/01/2024 - 10/05/2024LUNES 13:00 - 14:00B16ISABEL MOLINA PERALTA
MARTES 12:30 - 13:30B16ISABEL MOLINA PERALTA
JUEVES 12:30 - 13:30B05ISABEL MOLINA PERALTA
Grupo m422/01/2024 - 10/05/2024LUNES 14:00 - 15:00B13ISABEL MOLINA PERALTA
MARTES 13:30 - 14:30B14ISABEL MOLINA PERALTA
JUEVES 13:30 - 14:30B06ISABEL MOLINA PERALTA
Grupo t122/01/2024 - 10/05/2024LUNES 17:00 - 18:00S-106ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA
MARTES 17:00 - 18:00B16ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA
VIERNES 16:00 - 17:00S-106ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA
Grupo t222/01/2024 - 10/05/2024LUNES 16:00 - 17:00B04NIRIAN MARTIN APAOLAZA
MARTES 16:00 - 17:00B04NIRIAN MARTIN APAOLAZA
JUEVES 16:00 - 17:00B04NIRIAN MARTIN APAOLAZA
Grupo t322/01/2024 - 10/05/2024LUNES 16:00 - 17:00B08ELENA GIMENEZ DE ORY
MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN
LUNES 17:00 - 18:00B08ELENA GIMENEZ DE ORY
MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN
JUEVES 17:00 - 18:00B06ELENA GIMENEZ DE ORY
MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN