Ingeniería Matemática
Grado y Doble Grado. Curso 2025/2026.
SIMULACIÓN DE SISTEMAS LOGÍSTICOS - 800715
Curso Académico 2025-26
Datos Generales
- Plan de estudios: 0802 - GRADO EN INGENIERÍA MATEMÁTICA (2009-10)
- Carácter: Optativa
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG3. Conocer diferentes modelos de simulación y la metodología aplicable. Conocer las técnicas de generación de números y variables aleatorias. Desarrollar modelos de simulación estocástica y aplicarlos a casos concretos.
Transversales
CT2. Modelización de problemas reales.
Específicas
CE2. Desarrollar modelos de simulación estocástica y aplicarlos a casos concretos.
CE4. Conocer sofware específico de simulación o de propósito general y aplicarlo a modelos de simulación en sistemas logísticos.
CE4. Conocer sofware específico de simulación o de propósito general y aplicarlo a modelos de simulación en sistemas logísticos.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Sesiones académicas teóricas.
Clases prácticas
Resolución de problemas, desarrollo de modelos y simulaciones.
Laboratorios
Laboratorio de informática.
Presentaciones
Presentación de las prácticas de grupo.
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
7
Breve descriptor:
Simulación de eventos discretos. Modelización de sistemas mediante simulación. Representación de fenómenos aleatorios con el concurso del ordenador.
Requisitos
Para poder seguir la asignatura es necesario haber cursado las asignaturas de Probabilidad y Estadística
Objetivos
Comprender el alcance de la simulación y cuándo conviene su aplicación. Aprender a modelizar y desarrollar un proceso de simulación de eventos discretos, programando los modelos y analizando los resultados. Aplicar la simulación a algunos problemas logísticos.
Contenido
Parte 1. Introducción a la simulación. Modelización de sistemas mediante simulación.
Parte 2. Modelización de la aleatoriedad en Sistemas Discretos. Generación de variables aleatorias.
Parte 3. Análisis estadístico de datos simulados. Técnicas de reducción de la varianza.
Parte 4. Software de simulación.
Parte 5. Aplicaciones de la simulación en logística. Estudio de casos.
Parte 2. Modelización de la aleatoriedad en Sistemas Discretos. Generación de variables aleatorias.
Parte 3. Análisis estadístico de datos simulados. Técnicas de reducción de la varianza.
Parte 4. Software de simulación.
Parte 5. Aplicaciones de la simulación en logística. Estudio de casos.
Evaluación
Examen teórico-práctico*: 60%
Evaluación continua, realización de ejercicios y prácticas: 40%
Nota*: El resultado del examen final deber ser superior a 4 (sobre 10) para ser considerado en la calificación final. La calificación obtenida durante el curso (40%) se mantendrá para la convocatoria extraordinaria.
Evaluación continua, realización de ejercicios y prácticas: 40%
Nota*: El resultado del examen final deber ser superior a 4 (sobre 10) para ser considerado en la calificación final. La calificación obtenida durante el curso (40%) se mantendrá para la convocatoria extraordinaria.
Bibliografía
Law, AM, Kelton, W.D. (2000). Simulation Modeling and Analysis. McGraw Hill.
Main, P., Navarro, H., Morales, A. (2019) Simulación con ejercicios en R. Uned-Ediciones Complutense.
Ríos, D. et al. (2009). Simulación. Métodos y Aplicaciones. Ed. ALFAOMEGA.
Ripley, B.D. (2008). Stochastic Simulation. Wiley.
Ross, S.M. (2012). Simulation. 5ª ed. Academic Press.
Main, P., Navarro, H., Morales, A. (2019) Simulación con ejercicios en R. Uned-Ediciones Complutense.
Ríos, D. et al. (2009). Simulación. Métodos y Aplicaciones. Ed. ALFAOMEGA.
Ripley, B.D. (2008). Stochastic Simulation. Wiley.
Ross, S.M. (2012). Simulation. 5ª ed. Academic Press.
Otra información relevante
Material disponible en Campus Virtual
Software libre R
Software libre R
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| CONTENIDOS COMPLEMENTARIOS | CONTENIDOS COMPLEMENTARIOS |
| ECONOMATEMÁTICA | LOGÍSTICA DE LA PRODUCCIÓN |
Grupos
| Clases teóricas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo único | 08/09/2025 - 12/12/2025 | LUNES 13:00 - 14:00 | INF4 Aula de Informática | ALBA MARIA FRANCO PEREIRA |
| MIÉRCOLES 13:00 - 14:00 | INF4 Aula de Informática | ALBA MARIA FRANCO PEREIRA | ||
| Clases prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo único | 08/09/2025 - 12/12/2025 | LUNES 12:00 - 13:00 | INF4 Aula de Informática | ALBA MARIA FRANCO PEREIRA |
| MIÉRCOLES 12:00 - 13:00 | INF4 Aula de Informática | ALBA MARIA FRANCO PEREIRA | ||