Ciencia de los Datos Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.
GESTIÓN Y EVALUACIÓN DE RIESGOS - 806321
Curso Académico 2026-27
Datos Generales
- Plan de estudios: 081C - GRADO EN CIENCIA DE LOS DATOS APLICADA (2022-23)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
Específicas
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
En esta asignatura se estudiarán los principales elementos para detectar, cuantificar, valorar y cubrirse de los riesgos financieros, y más concretamente del riesgo de mercado producido por la variación de los precios de los activos financieros y el riesgo de crédito producido por el incumplimiento de las obligaciones de pago (impagos).
Requisitos
Objetivos
Comprender la relación entre mercados financieros, precios, rendimientos y riesgo, analizando la hipótesis de eficiencia del mercado, la posible predictibilidad de los rendimientos y las implicaciones para la toma de decisiones financieras.
Aplicar herramientas cuantitativas para modelizar la volatilidad, evaluar previsiones de riesgos y rendimientos, medir el riesgo de carteras mediante el Valor en Riesgo y estimar el riesgo de crédito mediante modelos de scoring.
Contenido
1. Mercados financieros, precios y riesgo
2. Hipótesis del mercado eficiente y predictibilidad del mercado
3. Modelización de la volatilidad de los rendimientos
4. Evaluación de previsiones de riesgos y rendimientos
5. Gestión de riesgos y Valor en Riesgo (VaR)
6. Riesgo de crédito y modelos de scoring
Evaluación
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.
En todo caso, el/la estudiante no podrá superar la asignatura únicamente mediante la evaluación continua. Todo el alumnado tendrá derecho a realizar una prueba final, cuya calificación podrá constituir la nota final de la asignatura.
Bibliografía
Anderson, R. ( 2007) The Credit Scoring Toolkit: Theory and Practice for Retail Credit Risk Management and Decision Automation. Oxford University Press, ISBN: 9780199226405
Brealey, R. A., Myers, S. C. & Allen, F. (2013) Principles of Corporate Finance. 11th Edition. McGraw-Hill/Irwin Series in Finance, Insurance, and Real Estate, ISBN-13: 978-0078034763
Choudhry, M. (2012) An Introduction to Value-at-Risk. 5th Edition, Wiley, ISBN-13: 978-1118316726
Christoffersen, P.F. (2003) Elements of Financial Risk Management. Academic Press, London
Danielsson, J. (2011) Financial Risk Forecasting: The theory and Practice of Forecasting Market Risk, with Implementation in R and Matlab. John Wiley & Sons, Hoboken, ISBN: 978-0470669433
Diebold, F.X. (2006) Elements of Forecasting. 4th ed., Thomson South-Western
Enders W. (2004). Applied Econometric Time Series. 2nd ed., John Wiley & Sons, Inc.
Jorion, P. (2006) Value at Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk. 3rd edition, McGraw-Hill, ISBN-13: 978-0071464956
Mays, E. & Lynas, N. (2011) Credit Scoring for Risk Managers: The Handbook for Lenders. CreateSpace Independent PublishingPlatform, ISBN-13: 978-1450578967
Siddiqi, N. (2015) Credit Risk Scorecards. Developing and implementing Intelligent Credit Scoring. J Wiley & Sons, ISBN: 978-1119201731
Tsay, R.S. (2010) Analysis of Financial Time Series. 3rd Edition, John Wiley & Sons, Hoboken, ISBN-13: 978-0470414354
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Actividades Prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo Único | 07/09/2026 - 18/12/2026 | LUNES 16:00 - 18:00 | - | ALICIA PEREZ ALONSO |
| Clases Teóricas y/o Prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo Único | 07/09/2026 - 18/12/2026 | MIÉRCOLES 16:00 - 18:00 | - | ALICIA PEREZ ALONSO LOIS ALONSO FERNANDEZ |