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La Universidad Complutense impulsa la creación de OsteoIA Diagnostics, una nueva spin-off para mejorar el diagnóstico del pie diabético mediante IA

 

 

 

  • La empresa desarrollará una plataforma capaz de detectar de forma precoz la osteomielitis a partir del análisis automatizado de radiografías simples.

 

Madrid, 19 de junio de 2026.- Ayer se firmó la constitución de OsteoIA Diagnostics, una nueva Empresa de Transferencia de Conocimiento Universitario (ETCU) de la Universidad Complutense de Madrid que nace con el objetivo de mejorar el diagnóstico de la osteomielitis en pacientes con pie diabético mediante herramientas de inteligencia artificial.

La nueva spin-off, promovida por Francisco Javier Álvaro Afonso, José Luis Lázaro Martínez, Rayco Hernández de León, Álvaro Hernández Orgaz y Belén Beatriz Vasque; desarrollará, mantendrá y comercializará una plataforma tecnológica capaz de analizar radiografías simples de forma automatizada para detectar signos compatibles con osteomielitis, una complicación grave asociada a la diabetes que puede derivar en amputaciones y aumentar significativamente la mortalidad de los pacientes.

La tecnología desarrollada por OsteoIA Diagnostics busca facilitar la detección precoz de esta enfermedad y proporcionar apoyo a la toma de decisiones clínicas, especialmente en entornos con acceso limitado a especialistas o a técnicas avanzadas de diagnóstico por imagen. Su aplicación podría resultar especialmente relevante en áreas rurales y en sistemas sanitarios con recursos limitados.

Además de su potencial asistencial, la empresa permitirá consolidar una línea de investigación innovadora en el ámbito del diagnóstico radiográfico automatizado mediante inteligencia artificial aplicada a enfermedades crónicas. La infraestructura tecnológica desarrollada podrá adaptarse en el futuro a otros escenarios de imagen médica, ampliando sus posibilidades de aplicación a patologías como fracturas, artropatías y otras afecciones musculoesqueléticas.

Desde el punto de vista empresarial, OsteoIA Diagnostics prevé la explotación de la tecnología mediante un modelo de negocio basado en Software as a Service (SaaS), con capacidad de integración en sistemas hospitalarios, plataformas de telemedicina y herramientas digitales de apoyo clínico.

Francisco Javier Álvaro participa en la formación UCM Acelera 2026, programa dirigido al personal investigador y docente de la UCM que desea explorar el potencial de transferencia de sus resultados de investigación, validar ideas innovadoras y sentar las bases de futuros proyectos empresariales o iniciativas de impacto social.

Así, la creación de OsteoIA Diagnostics constituye un nuevo ejemplo del compromiso de la Universidad Complutense de Madrid con la transferencia de conocimiento y la generación de impacto social a partir de la investigación. A través de este tipo de iniciativas, la universidad contribuye a transformar resultados científicos en soluciones innovadoras capaces de responder a retos reales en ámbitos como la salud, la tecnología y el bienestar de las personas; y refuerza el papel de Oficina de Transferencia de Conocimiento como agente impulsor de innovación, contribuyendo al desarrollo de un ecosistema con impacto económico y social.

 


Acerca de la OTC

La Oficina de Transferencia de Conocimiento (OTC) de la Universidad Complutense de Madrid tiene como misión impulsar la valorización y transferencia de los resultados de investigación generados en la universidad hacia la sociedad y el tejido productivo. A través del apoyo al emprendimiento, la creación de empresas de base científica, la protección y explotación del conocimiento y la colaboración con empresas e instituciones, la OTC actúa como un agente clave en la conexión entre la investigación académica y la innovación con impacto económico y social.

 

 

NOTA DE PRENSA (PDF)

 

 

 

Contacto de prensa: Alicia Abascal Astobiza, Sección de Comunicación OTC

913941304 - otccomunica@ucm.es

www.ucm.es/otri