• SURVIVE-VBD desarrollará una prueba portátil para detectar los virus de dengue, zika, chikungunya y virus del Nilo Occidental mediante biosensores de grafeno, contribuyendo a la vigilancia epidemiológica y al diagnóstico directo en el mismo lugar donde se atiende al paciente.

 

• El proyecto, que comenzará el 1 de octubre de 2026 y tendrá una duración de tres años, ha recibido una financiación de más de 3 millones de euros a través del programa EU4Health, gestionado por la European Health and Digital Executive Agency (HaDEA) y reúne a nueve socios procedentes de España, Italia, Estonia, Países Bajos y Grecia.

 

Madrid, 25 de septiembre de 2026.- Un consorcio europeo coordinado por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) desarrollará una nueva plataforma de diagnóstico y vigilancia epidemiológica para mejorar la detección y el seguimiento de enfermedades transmitidas por mosquitos. El proyecto SURVIVE-VBD (SURVeillance and multI-pathogen point-of-care diagnostics with AI-driVEn Vector-Borne Disease prediction) combinará biosensores de grafeno capaces de analizar múltiples parámetros a la vez e Inteligencia Artificial (IA) para diagnosticar de forma rápida y diferencial los virus del dengue, zika, chikungunya y del Nilo Occidental en el punto de atención (Point of Care, PoC).

Dentro del consorcio coordinado por el investigador Marco Filice, la UCM tendrá un papel central en el desarrollo de los biosensores y en la validación preclínica y clínica de la plataforma. En estas tareas participarán investigadores de las Facultades de Farmacia y Veterinaria. El equipo de Farmacia, integrado por Marco Filice, Marzia Marciello, Juan Francisco González Matilla, Juan Domingo Sánchez Cebrián, Karina Ovejero Paredes y Laura Lozano Chamizo, se encargará de la preparación y validación preclínica de los biosensores, mientras que el equipo de Veterinaria, formado por José Manuel Bautista Santa Cruz, Amalia Díez Martín, Raúl Fernández Pérez, Sara Pérez Luz y África Vincelle Nieto, participará en la validación clínica. Para el desarrollo de estas actividades, la UCM contará con más de un millón de euros de financiación.

Las infecciones por los virus del dengue, zika, chikungunya y Nilo Occidental constituyen un importante problema de salud pública. Solo en 2024, la Organización Mundial de la Salud recibió notificaciones de más de 14 millones de casos de dengue y más de 10.000 muertes por esta enfermedad. A la mortalidad se añaden complicaciones congénitas y secuelas potencialmente incapacitantes asociadas a estas infecciones. En Europa, estas infecciones transmitidas por mosquitos constituyen una amenaza creciente favorecida por el cambio climático, la expansión de los vectores y la movilidad internacional. Frente a unas técnicas diagnósticas que requieren laboratorios especializados o pueden presentar reactividad cruzada, SURVIVE-VBD desarrollará una solución rápida y multipatógeno en el punto de atención, capaz de mejorar el diagnóstico y generar datos útiles para la vigilancia y detección temprana de futuros brotes.

De hecho, el dispositivo combinará información procedente de la detección del virus con datos sobre la respuesta inmunitaria del paciente. Y estudiará si esta combinación permite mejorar el diagnóstico diferencial y, con ello, facilitar la toma de decisiones clínicas en el propio lugar donde se atiende al paciente (PoC).

Uno de los objetivos del proyecto es que el dispositivo ofrezca resultados en menos de 60 minutos, sin necesidad de laboratorios especializados, mediante un cartucho de biosensado y un lector portátil. Los datos se enviarán de forma segura a la nube, donde la Inteligencia Artificial los combinará con información epidemiológica, ambiental y de movilidad para detectar zonas de riesgo y anticipar posibles brotes. Esta información se integrará en Observatory, una plataforma de vigilancia que permitirá a profesionales sanitarios y autoridades seguir la evolución de las enfermedades y generar alertas en tiempo real en toda la red europea interconectada gracias al despliegue de SURVIVE-VBD.

Durante sus tres años de duración, SURVIVE-VBD abarcará diferentes fases, desde el diseño y desarrollo de los biosensores y del dispositivo hasta su validación preclínica y clínica, además de contemplar una hoja de ruta hacia la futura comercialización de la tecnología.

La iniciativa parte de avances científicos y tecnológicos desarrollados en el proyecto europeo EPoCA (Empowering Africa's Point Of Care With Cutting-Edge Graphene Biosensing For Rapid Detection And Interconnected Surveillance Of Novel Ebola Virus Outbreaks), en el que también participa la Universidad Complutense de Madrid. SURVIVE-VBD ampliará estas capacidades, desarrolladas inicialmente para la detección del virus del Ébola, a un conjunto más amplio de enfermedades transmitidas por vectores.

Junto a la Universidad Complutense de Madrid (UCM), en el consorcio europeo participan las siguientes entidades públicas y privadas: la Universidad de Granada (España), Università Campus Bio-Medico di Roma (Italia), Fundación para la Investigación Biomédica del Hospital 12 de Octubre (España), BRIDG OÜ (Estonia), FWDFASTER AI Research BV (Países Bajos), Medtronic Ibérica SA (España), WAVY Assistant B.V. (Países Bajos) y la National and Kapodistrian University of Athens (Grecia).

 

 

Reconocimiento europeo a su carácter estratégico

SURVIVE-VBD ha recibido asimismo el sello STEP (Strategic Technologies for Europe Platform) de la Unión Europea. Este prestigioso reconocimiento distingue proyectos considerados estratégicos por su potencial para impulsar tecnologías innovadoras y reforzar las capacidades europeas.

En este sentido, con SURVIVE-VBD, la investigación europea busca avanzar hacia herramientas de diagnóstico multipatógeno más rápidas e interconectadas, capaces no solo de aportar información sobre el paciente en el mismo momento de atenderlo, sino también de contribuir a generar una visión integrada de la evolución en tiempo real de las enfermedades transmitidas por vectores y de los riesgos de transmisión a escala europea.

 

^{De izda. a dcha: Karina Ovejero Paredes, Laura lozano Chamizo, Juan Francisco González Matilla, Marzia Marciello; Juan Domingo Sánchez Cebrián, Marco Filice, José Manuel Bautista Santa Cruz, Sara Pérez Luz, Raúl Fernández Pérez, Amalia Díez Martín y África Vincelle Nieto}

 

 

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