Ingeniería Matemática

Grado y Doble Grado. Curso 2018/2019.

TALLER DE TECNOMATEMÁTICA - 800712

Curso Académico 2018-19

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
Aprender e implementar algoritmos computacionales para explorar los conceptos de análisis de escala, difusión, crecimiento de sistemas biológicos, conectividad de redes, modelos neuronales.

Transversales
La asignatura conecta temas de computación, probabilidades, modelización y álgebra lineal.
Específicas
Entender los algoritmos computacionales para la representación y estudio de figuras fractales y atractores caóticos.
Adquirir herramientas numericas aplicables a distintos modelos geométricos, físicos y biológicos.
Estos métodos son también relevantes en aplicaciones relacionadas con Ciencias Sociales.
Otras
Fractales y Análisis de Escala en diversos problemas de las Ciencias Naturales y Sociales.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
Las clases teóricas consistirán en una exposición del problema a tratar y su formulación en términos de un algoritmo computacional que los alumnos deberán implementar posteriormente.
Seminarios
Los alumnos expondrán periódicamente el avance del trabajo realizado en problemas seleccionados.
Clases prácticas
El curso consiste fundamentalmente en sesiones prácticas en las que los alumnos trabajan en la programación de los algoritmos propuestos incorporando los conceptos teóricos a través de la implementación efectiva de los mismos.
Laboratorios
Las clases de desarrollan íntegramente en el laboratorio de informática.

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

8

Breve descriptor:

Modelos computacionales de Fractales, Caos y Sistemas Complejos.

Requisitos

Conocimientos básicos de Probabilidades, Estadística y Cálculo Multivariable. Conocimientos de programación en Matlab.

Objetivos

Exploración computacional de sistemas a partir de un esquema unificado de conceptos y métodos.

Contenido

1. Ecuaciones en diferencias. Modelos discretos de caos. Paseos aleatorios. 2. Fractales. 3. Introduccion al calculo fraccionario. 2. Modelos continuos. Aplicaciones a biologia, fisica y otros campos. 5. Modelos de transmision de ondas y calor.

Evaluación

La calificación final se calculará en base a la siguiente ponderación:
Asistencia y Trabajo en clase: 40%
Trabajo o examen final: 60%

Es requisito indispensable la asistencia con un mínimo de un 80% y el seguimiento de las prácticas. Periódicamente el alumno expondrá su trabajo.
Estas exposiciones y la entrega periódica de trabajos son indispensables para acceder al Examen/Trabajo Final.

Bibliografía

1. The computational beauty of Nature. Gary William Flake. The MIT Press (1998).
2. The Fractal Geometry of Nature. B. Mandelbrot (1983)
3. Critical Phenomena in Natural Sciences, Chaos, Fractals, Selforganization and Disorder: Concepts and Tools; Didier Sornette. Springer (2006).
4. Fractal Concepts in Surface Growth; A.L. Barabási y H.E. Stanley. Cambridge University Press (1995).
5. Estructuras fractales y aplicaciones, Miguel de Guzmán,.... Ed. Labor. (1993)

Bibliografía complementaria:

1. An Introduction to Econophysics: Correlation and Complexity in Science. Cambridge University Press (2004).
2. Complexity and Criticality. Kim Christensen y Nicholas R. Moloney. Imperial College Press Advanced Physics texts (2005).

Otra información relevante

Material disponible en el Campus Virtual o en la página web del profesor.

Estructura

MódulosMaterias
CONTENIDOS COMPLEMENTARIOSCONTENIDOS COMPLEMENTARIOS
TECNOMATEMATICATALLER DE TECNOMATEMÁTICA

Grupos

Clases teóricas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único28/01/2019 - 17/05/2019LUNES 12:00 - 13:00INF0ANTONIO LOPEZ MONTES
MARTES 12:00 - 13:00INF0ANTONIO LOPEZ MONTES
MIÉRCOLES 12:00 - 13:00INF0ANTONIO LOPEZ MONTES
VIERNES 12:00 - 13:00INF0ANTONIO LOPEZ MONTES


Exámenes finales
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único de examen final - - -ANTONIO LOPEZ MONTES