Administración y Dirección de Empresas (MBA)

Máster. Curso 2021/2022.

MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS - 600248

Curso Académico 2021-22

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG1: Capacidad de análisis y síntesis.
CG2: Capacidad de organización y planificación.
CG3: Capacidad de comunicación y trabajo en equipo.
Transversales
CT1: Capacidad de búsqueda de información e investigación.
CT2: Capacidad para recibir información en inglés.
CT3: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica.
CT4: Usar tecnologías de la información y las telecomunicaciones.
Específicas
CE1: Dominio de los conceptos y elementos estadísticos y econométricos necesarios para su uso en el análisis económico-empresarial.
CE2: Capacidad para describir y plantear modelos de decisión a partir de situaciones reales o simuladas identificando los elementos y características de cada caso.
CE3: Realizar de una forma adecuada la selección, ordenación y descripción de un conjunto de datos para efectuar un análisis estadístico y econométrico lo más eficiente posible.
CE4: Destreza en la utilización de programas informáticos especializados en aplicaciones estadísticas y econométricas.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
30 %
Clases prácticas
40 %
Otras actividades
30 %
TOTAL
100

Breve descriptor:

Se presentarán diferentes técnicas estadísticas, econométricas y de optimización de interés para la correcta interpretación de conjuntos de datos económicos y empresariales y para la obtención de predicciones y ayuda en la toma de decisiones.
La metodología de enseñanza será fundamentalmente aplicada y estará basada en el estudio de problemas y casos reales. El análisis de estos casos se utilizará para motivar e introducir las diferentes técnicas estadísticas, econométricas y de optimización, que se utilizarán después para interpretar adecuadamente la situación y tomar las decisiones necesarias para su mejora.

Requisitos

Se considera necesario que el alumno tenga los conocimientos de un curso básico de Probabilidad, Estadística y Análisis de Datos.

Objetivos

Se trata de que el alumno adquiera los conocimientos suficientes para que utilice adecuadamente un conjunto de herramientas estadísticas, econométricas y de optimización (Estimación, Contraste de Hipótesis, Correlación, Regresión Lineal, Programación Lineal, Optimización en redes, Gestión de Inventarios y Proyectos,…) de interés para la toma de decisiones en la Empresa. Además, adquirirá conocimientos básicos de Métodos de Decisión en ambiente de certeza, riesgo e incertidumbre.

Contenido

-          Introducción a la Estadística

-          Distribuciones e Inferencia Estadística

-          Métodos No Paramétricos

-          Econometría

-          Optimización lineal

-          Gestión de proyectos

-          Gestión de inventarios

-          Optimización en redes

Evaluación

El sistema de evaluación será continuo y considerará:

a) La participación activa en clase (15%).
b) La resolución de casos y/o ejercicios discutidos en clase (20%).
c) Los trabajos individuales o en grupo (15%).
d) La realización de un examen final (50%).
Para aprobar será necesario obtener al menos un 4 sobre 10 en el examen final.

Sistema de calificación: Se calificará según el RD 1125/2003, de 5 de septiembre, de la siguiente forma:

- Calificación en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa:
o 0-4,9: Suspenso (SS)
o 5,0-6,9: Aprobado (AP)
o 7,0-8,9: Notable (NT)
o 9,0-10,0: Sobresaliente (SB)

La mención de “Matrícula de Honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0.


Bibliografía

1. Principles of Econometrics, R. Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C. Lim (2007)
2. The Practice of Business Statistics, David S. Moore, George P. McCabe, William M. Duckworth, Layth Alwan (2008)
3. A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS, Sabine Landau, Brian S. Everitt (2003)
4. Running Regressions. A Practical Guide to Quantitative Research in Economics, Finance and Development Studies, Michelle C. Baddeley, Diana V. Barrowclough (2009)
5. Econometric Analysis, William H. Greene (2007)
6. Statistics for Business and Economics, Paul Newbold, William Carlson, Betty Thorne (2006)
7. Regression Analysis by Example, Samprit Chatterjee, Ali S. Hadi (2006)
8. Applied Regression Analysis, Norman R. Draper, Harry Smith (1998)
9. Programación Lineal y Flujo en Redes, Bazaraa M.S., Jarvis J.J., Sherali H.D. (2012)
10. Investigación de operaciones. Taha H.A. (2012)
11. Algorithmic Graph Theory, Gibbons A. (1991)
12. Graphs, Networks and Algorithms, Jungnickel D. (2013)
13. Scheduling, Algorithms, Bruhcker P. (1998)
14. Operations Research in Productin Planning, Scheduling and Inventory Control, Johnson L.A., Montgomery D.C. (1974)

Otra información relevante

Coordinador y Profesor: Gregorio Tirado Domínguez. Departamento de Economía Financiera y Actuarial y Estadística, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales.
E-mail: gregoriotd@ucm.es Teléfono: 91 394 2915

Estructura

MódulosMaterias
FORMACIÓN TRANSVERSALMÉTODOS CUANTITATIVOS

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo A - - -JOSE DAVID CISNEROS MARTINEZ
MARINA SEGURA MAROTO


Exámenes finales
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único - - -