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Estadística Aplicada

Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.

ESTUDIO Y DEPURACIÓN DE DATOS - 801598

Curso Académico 2023-24

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG 9-AD1- Reducir la información de interés para su tratamiento y análisis
CG 10-AD1- Realizar trabajos con otros estudiantes y debatir sobre el análisis de datos adecuado.
Específicas
CE 2-AD1- Depurar un conjunto cualquiera de datos para su posterior análisis estadístico.
CE 5-AD1- Buscar y encontrar patrones de comportamiento en los datos.
CE 21-AD1- Utilizar correctamente el software estadístico programable

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
TOTAL
100%

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

4

Breve descriptor:

Depuración, codificación, transformaciones y tratamiento previo al análisis estadístico de una base de datos.

Requisitos

Conocimientos básicos de descripción y exploración de datos, azar y probabilidad, estimación.

Objetivos

 

Contenido

 TEMA 1. ARCHIVOS DE DATOS: CODIFICACIÓN Y TRANSFORMACIÓN
 
1.1 Codificación de datos
1.2 Transformación de datos
  
TEMA 2. CONTROL DE INTEGRIDAD DE LOS DATOS
 
2.1 Estudio univariable
2.2 Estudio bivariable
2.3 Estudio multivariable
2.4 Revisión de datos duplicados
  
TEMA 3. VALORES PERDIDOS: DETECCIÓN Y TRATAMIENTO
 
3.1 Problemas de datos perdidos
3.2 Análisis de valores perdidos
 
TEMA 4. VALORES PERDIDOS: IMPUTACIÓN

4.1 Imputación de valores perdidos en variables unidimensionales
4.2 Métodos de imputación múltiple
 
TEMA 5. EVALUACIÓN DE LAS HIPÓTESIS DE PARTIDA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
 
5.1 Pruebas de normalidad
5.2 Pruebas de homocedasticidad
5.3 Pruebas de independencia
 

Evaluación

Se utilizará el procedimiento de evaluación continua exclusivamente para aquellos alumnos que asistan a las clases de prácticas. Estos alumnos podrán realizar trabajos mediante software de aplicación específico y ser evaluados por ellos.
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final. Se calculará como el máximo entre:

a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.

En todo caso, sí se podrá superar la asignatura mediante el procedimiento de evaluación continua.

Cualquier alumno podrá presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo el 100% de su nota final.





Bibliografía

Alonso Revenga, Juana M. “Depuración de Datos con SPSS y SAS” García Maroto Editores, 2019

Boehmke, Bradley. "Data Wrangling with R". Springer. 2016

Cody, Ron. "Cody's Data Cleaning Techniques Using SAS Software". Ed SAS Publishin; 1999

López, Ana M. “Análisis previo y exploratorio de datos”, [en línea], https://personal.us.es/analopez/aed.pdf

Salvador Figueras, M y Gargallo, P. (2003): "Análisis Exploratorio de Datos", [en línea]

http://www.5campus.com/leccion/aed

Estructura

MódulosMaterias
ANÁLISIS DE DATOSPREPARACIÓN Y DEPURACIÓN DE DATOS. HERRAMIENTOS DE APOYO

Grupos

Actividades prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo mañana A22/01/2024 - 10/05/2024MIÉRCOLES 09:00 - 11:00-JUAN ANTONIO GUEVARA GIL
Grupo tarde B22/01/2024 - 10/05/2024VIERNES 16:00 - 18:00-MARIA GAMBOA PEREZ


Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo mañana A22/01/2024 - 10/05/2024LUNES 11:00 - 13:00-JUAN ANTONIO GUEVARA GIL
Grupo tarde B22/01/2024 - 10/05/2024MARTES 18:00 - 20:00-MARIA GAMBOA PEREZ