Optometría y Visión.
Máster. Curso 2022/2023.
ESTADÍSTICA Y MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN BIOSANITARIA - 608926
Curso Académico 2022-23
Datos Generales
- Plan de estudios: 065O - MÁSTER UNIVERSITARIO EN OPTOMETRÍA Y VISIÓN (2017-18)
- Carácter: OBLIGATORIA
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
. Diseñar el proceso estadístico de un estudio clínico.
. Tener criterio para seleccionar la herramienta estadística adecuada para el análisis de diversos tipos de datos para su posterior interpretación.
. Resolver un problema real a través del proceso metodológico adaptado a la bioestadística.
. Interpretar y obtener conclusiones de los análisis asociados a las herramientas anteriores.
. Profundizar en la utilización de un software estadístico.
. Tener criterio para seleccionar la herramienta estadística adecuada para el análisis de diversos tipos de datos para su posterior interpretación.
. Resolver un problema real a través del proceso metodológico adaptado a la bioestadística.
. Interpretar y obtener conclusiones de los análisis asociados a las herramientas anteriores.
. Profundizar en la utilización de un software estadístico.
Específicas
. Organizar los resultados obtenidos durante una investigación para elaborar artículos, presentaciones y paneles.
. Resumir la información de un problema real mediante gráficos y medidas numéricas.
. Conocer los conceptos más importantes asociados a los problemas de inferencia, tanto de estimación como de contrastes de hipótesis.
. Identificar la información necesaria para el cálculo del tamaño muestral, manejando algún software para su cálculo.
. Utilizar adecuadamente los métodos y técnicas estadísticas inferenciales más usuales en el área de Ciencias de la Salud.
. Resumir la información de un problema real mediante gráficos y medidas numéricas.
. Conocer los conceptos más importantes asociados a los problemas de inferencia, tanto de estimación como de contrastes de hipótesis.
. Identificar la información necesaria para el cálculo del tamaño muestral, manejando algún software para su cálculo.
. Utilizar adecuadamente los métodos y técnicas estadísticas inferenciales más usuales en el área de Ciencias de la Salud.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
30
Clases prácticas
15
Presenciales
1,2
No presenciales
4,8
Semestre
1
Breve descriptor:
Introducción a la Estadística como herramienta metodológica en la Investigación biosanitaria: descripción y exploración de datos. Concepto de Probabilidad: aplicación al diagnóstico clínico. Inferencia estadística. Introducción al muestreo y diseño de experimentos. Introducción a las técnicas multivariantes.
Objetivos
Contenido
Teórico:
Tema 1. Estadística descriptiva.
Tema 2. Probabilidad y variables aleatorias. Aplicaciones en el ámbito sanitario.
Tema 3. Inferencia estadística. Determinación del tamaño muestral.
Tema 4. Técnicas de Análisis Multivariante
Práctico:
Introducción al SPSS: Gestión elemental de ficheros. Manejo de los procedimientos más importantes.
Lectura crítica de publicaciones científicas en el ámbito de la Optometría.
Evaluación
.Examen teórico/práctico: 65%
.Valoración de la participación y de las prácticas/ejercicios presentados: 35%
Las actividades se llevarán a cabo de forma presencial.
.Valoración de la participación y de las prácticas/ejercicios presentados: 35%
Las actividades se llevarán a cabo de forma presencial.
Bibliografía
. Abraira Santos, V.; Pérez de Vargas Luque, A. (1996), Bioestadística, Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A.
. Armitage, P.; Berry, G. (1992), Estadística para la Investigación Biomédica, Doyma.
. Carrasco de la Peña, J.L. (1995), El Método Estadístico en la Investigación Clínica, Editorial Ciencia 3.
. Daniel, W.W. (1998), Bioestadística. Base para el Análisis de las Ciencias de la Salud, Ed. Limusa.
. Juez Martel, P. (2001), Herramientas Estadísticas para la Investigación en Medicina y Economía de la Salud, Centro de Estudios Ramón Aceres.
. Martín Andrés, A.; Luna del Castillo, J. (2004), Bioestadística + para las Ciencias de la Salud, Norma.
. Martínez-González M.A.; de Irala J. y Faulin F.J. (2001), Bioestadística amigable, Ed. Díaz de Santos.
. Peña, D. (1987), Estadística: Modelos y Métodos. Modelos Lineales y Series Temporales, Alianza.
. Rius Díaz, F.; Barón López F.J. (2005). Bioestadística. Ed. Thomson
. Silva L.C. (1997), Cultura Estadística e Investigación Científica en el Campo de la Salud, Ed. Díaz de Santos
. Armitage, P.; Berry, G. (1992), Estadística para la Investigación Biomédica, Doyma.
. Carrasco de la Peña, J.L. (1995), El Método Estadístico en la Investigación Clínica, Editorial Ciencia 3.
. Daniel, W.W. (1998), Bioestadística. Base para el Análisis de las Ciencias de la Salud, Ed. Limusa.
. Juez Martel, P. (2001), Herramientas Estadísticas para la Investigación en Medicina y Economía de la Salud, Centro de Estudios Ramón Aceres.
. Martín Andrés, A.; Luna del Castillo, J. (2004), Bioestadística + para las Ciencias de la Salud, Norma.
. Martínez-González M.A.; de Irala J. y Faulin F.J. (2001), Bioestadística amigable, Ed. Díaz de Santos.
. Peña, D. (1987), Estadística: Modelos y Métodos. Modelos Lineales y Series Temporales, Alianza.
. Rius Díaz, F.; Barón López F.J. (2005). Bioestadística. Ed. Thomson
. Silva L.C. (1997), Cultura Estadística e Investigación Científica en el Campo de la Salud, Ed. Díaz de Santos
Otra información relevante
La asignatura está virtualizada en el Campus Virtual de la UCM con todos los materiales y recursos necesarios para un poder realizar el seguimiento de la misma.
Estructura
Módulos | Materias |
---|---|
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases teóricas y/o prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo A | 05/09/2022 - 16/12/2022 | MARTES 15:00 - 18:00 | AULA TEORÍA 105 | MARIA DEL ROSARIO SUSI GARCIA SILVIA PINEDA SANJUAN |