Matemáticas y Ciencia de Datos
Grado y Doble Grado. Curso 2022/2023.
Cuadro general de la estructura del plan de estudios
Módulo 1: FORMACIÓN BÁSICA. Obligatorio, 64.5 ECTS. Semestres 1, 2, 3, y 4.
Materia 1.1. Matemáticas 45 ECTS
Álgebra lineal 18 ECTS
Análisis de variable real 18 ECTS
Matemáticas básicas 9 ECTS
Materia 1.2. Informática 7,5 ECTS
Informática 7,5 ECTS
Materia 1.3. Estadística 6 ECTS
Estadística 6 ECTS
Materia 1.4. Física 6 ECTS
Física: mecánica y ondas 6 ECTS
Módulo 2. CONTENIDOS INICIALES. Obligatorio, 55,5 ECTS. Semestres 1, 2, 3 y 4
Materia 2.1. Elementos de matemáticas y aplicaciones 7,5 ECTS
Elementos de matemáticas y aplicaciones 7,5 ECTS
Materia 2.2. Análisis de funciones de varias variables reales 12 ECTS
Cálculo diferencial 6 ECTS
Cálculo integral 6 ECTS
Materia 2.3. Métodos numéricos e Investigación operativa 12 ECTS
Métodos numéricos 6 ECTS
Investigación operativa 6 ECTS
Materia 2.4. Ecuaciones diferenciales ordinarias 6 ECTS
Elementos de ecuaciones diferenciales ordinarias 6 ECTS
Materia 2.5. Estructuras algebraicas 6 ECTS
Estructuras algebraicas 6 ECTS
Materia 2.6. Probabilidad 6 ECTS
Probabilidad 6 ECTS
Materia 2.7. Geometría lineal 6 ECTS
Geometría lineal 6 ECTS
Módulo 3: CONTENIDOS FUNDAMENTALES. Obligatorio, 72 ECTS. Semestres 5, 6 y 7
Materia 3.1. Fundamentos matemáticos 24 ECTS
Álgebra matricial 6 ECTS
Análisis matemático para ciencia de datos 6 ECTS
Métodos computacionales en optimización 6 ECTS
Modelos dinámicos 6 ECTS
Materia 3.2. Fundamentos de probabilidad y procesos estocásticos 12 ECTS
Ampliación de probabilidad 6 ECTS
Procesos estocásticos 6 ECTS
Materia 3.3. Fundamentos de estadística 12 ECTS
Inferencia estadística 6 ECTS
Métodos computacionales en estadística 6 ECTS
Materia 3.4. Modelos fundamentales en ciencia de datos 24 ECTS
Análisis de datos 6 ECTS
Modelos multivariantes en ciencia de datos 6 ECTS
Modelos de regresión 6 ECTS
Diseño de experimentos 6 ECTS
Módulo 4: APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA. Optativo (18 ECTS). Semestres 7, 8
Materia 4.1. Aplicaciones estocásticas 12 ECTS
Series temporales 6 ECTS
Aplicaciones de los procesos estocásticos 6 ECTS
Materia 4.2. Aplicaciones financieras 6 ECTS
Modelos estadísticos en finanzas 6 ECTS
Módulo 5: EXTENSIONES COMPUTACIONALES. Optativo (18 ECTS). Semestres 7 y 8
Materia 5.1. Bases de datos 6 ECTS
Bases de datos 6 ECTS
Materia 5.2. Datos masivos 12 ECTS
Datos masivos: Big data 6 ECTS
Aprendizaje estadístico automático: Machine learning 6 ECTS
Módulo 6: MUESTREO ESTADÍSTICO. Optativo (12 ECTS). Semestre 8
Materia 6.1. Muestreo estadístico 12 ECTS
Técnicas de muestreo 6 ECTS
Métodos computacionales en inferencia bayesiana 6 ECTS
Módulo 7: TRABAJO DE FIN DE GRADO. Obligatorio 12 ECTS
Todas las asignaturas de los módulos 3, 4, 5 y 6 son de 6 ECTS.
Para completar el grado se debe cursar, además de los módulos obligatorios 1, 2, 3 y 7 la siguiente optatividad:
BLOQUE A: 2 de las 3 asignaturas del módulo 4
BLOQUE B: 2 de las 3 asignaturas del módulo 5
BLOQUE C: 1 asignatura no cursada de cualquiera de los módulos 4, 5 o 6
6 ECTS a elegir entre:
(1) una asignatura no cursada de este grado
(2) prácticas curriculares o académicas
(3) una asignatura de otro grado ofertada a éste
(4) reconocimiento de créditos, representación…
Los créditos por participación en actividades universitarias se incluirán en el bloque C de créditos optativos
Calendario de implantación del título
El primer curso de este grado Matemáticas y Ciencia de Datos será el 2022-23 y el grado actual Matemáticas y Estadística (2019) se extinguirá curso a curso comenzando la extinción del primer curso en 2022-23; el resto de los cursos se irán extinguiendo año a año siendo sustituidos por los correspondientes del nuevo grado Matemáticas y Ciencia de Datos.
La tabla siguiente muestra la cronología de implantación del grado Matemáticas y Ciencia de Datos (2022) y la extinción del grado Matemáticas y Estadística (2019).
|
Curso |
Implantación grado Mat. y Ciencia de Datos |
Extinción Mat. y Estadística |
|
2022-23 |
1º |
1º |
|
2023-24 |
2º |
2º |
|
2024-25 |
3º |
3º |
|
2025-26 |
4º |
4º |
Información general con la distribución de créditos en función del tipo de materia y número de créditos de las asignaturas
|
ECTS |
Car. |
Curso |
Semestre |
|
|
9 |
B |
1 |
1º |
Matemáticas básicas |
|
18 |
B |
1 |
1º y 2º |
Álgebra lineal |
|
18 |
B |
1 |
1º y 2º |
Análisis de variable real |
|
7,5 |
B |
1 |
1º y 2º |
Informática |
|
7,5 |
OB |
1 |
1º y 2º |
Elementos de matemáticas y aplicaciones |
|
6 |
OB |
2 |
3º |
Cálculo diferencial |
|
6 |
OB |
2 |
3º |
Geometría lineal |
|
6 |
OB |
2 |
3º |
Probabilidad |
|
6 |
OB |
2 |
3º |
Métodos numéricos |
|
6 |
OB |
2 |
3º |
Estructuras algebraicas |
|
6 |
OB |
2 |
4º |
Cálculo integral |
|
6 |
OB |
2 |
4º |
Elementos de ecuaciones diferenciales ordinarias |
|
6 |
B |
2 |
4º |
Estadística |
|
6 |
OB |
2 |
4º |
Investigación operativa |
|
6 |
B |
2 |
4º |
Física: Mecánica y Ondas |
|
6 |
OB |
3 |
5º |
Ampliación de probabilidad |
|
6 |
OB |
3 |
5º |
Álgebra matricial |
|
6 |
OB |
3 |
5º |
Análisis matemático para ciencia de datos |
|
6 |
OB |
3 |
5º |
Inferencia estadística |
|
6 |
OB |
3 |
5º |
Modelos de regresión |
|
6 |
OB |
3 |
6º |
Modelos dinámicos |
|
6 |
OB |
3 |
6º |
Análisis de datos |
|
6 |
OB |
3 |
6º |
Métodos computacionales en optimización |
|
6 |
OB |
3 |
6º |
Procesos estocásticos |
|
6 |
OB |
3 |
6º |
Diseño de experimentos |
|
6 |
OB |
4 |
7º |
Modelos multivariantes en ciencia de datos |
|
6 |
OB |
4 |
7º |
Métodos computacionales en estadística |
|
6 |
Op-a |
4 |
7º |
Series temporales |
|
6 |
Op-a |
4 |
7º |
Modelos estadísticos en finanzas |
|
6 |
Op-b |
4 |
7º |
Bases de datos |
|
6 |
Op-a |
4 |
8º |
Aplicaciones de los procesos estocásticos |
|
6 |
Op |
4 |
8º |
Técnicas de muestreo |
|
6 |
Op |
4 |
8º |
Métodos computacionales en inferencia bayesiana |
|
6 |
Op-b |
4 |
8º |
Aprendizaje estadístico automático: Machine learning |
|
6 |
Op-b |
4 |
8º |
Datos masivos: Big-data |
|
ECTS: TIPO DE ASIGNATURA |
|
|
(B) Formación básica |
64,5 |
|
(OB) Obligatorias |
127.5 |
|
(Op) Optativas del grado |
30 (*) |
|
Reconocimiento, prácticas, otra asignatura del grado o de otros grados, representación… |
6 |
|
Trabajo Fin de Grado |
12 |
|
Total |
240 |
(*) Estos 30 ECTS optativos en asignaturas del grado se deben cursar como sigue:
2 asignaturas Op-a (Módulo de Aplicaciones de la Estadística)
2 asignaturas Op-b (Módulo de Extensiones Computacionales)
1 asignatura optativa del grado no cursada
Breve descripción de los módulos o materias, su secuencia temporal y competencias asociadas a cada uno de los módulos o materias
|
Módulo de formación básica (Módulo 1) Básico 64.5 ECTS |
Semestres 1º, 2º, 3º y 4º |
|
Módulo de contenidos iniciales (Módulo 2) Obligatorio 55.5 ECTS |
Semestres 1º,2º, 3º y 4º |
|
Módulo de contenidos fundamentales (Módulo 3) Obligatorio 72 ECTS |
Semestres 5º, 6º y 7º |
|
Módulo de aplicaciones de la estadística (Módulo 4) Optativo 12 ECTS (sobre 18 ofertados) |
Semestres 7º y 8º |
|
Módulo de extensiones computacionales (Módulo 5) Optativo 12 ECTS (de 18 ofertados) |
Semestres 7º y 8º |
|
Módulo de muestreo estadístico (Módulo 6) Optativo 12 ECTS ofertados |
Semestre 8º |
|
Trabajo de Fin de Grado (Módulo 7) Obligatorio 12 ECTS |
Semestre 7º y 8º |
Itinerarios formativos (menciones/grados - especialidades/másteres)
No exieten itinerarios, pero es posible cursar todas las optativas de cualquiera de los módulos 4, 5 o 6.
Guías docentes de las asignaturas
Acuerdos o convenios de colaboración y programas de ayuda para el intercambio de estudiantes
Intencambio y movilidad:
https://matematicas.ucm.es/intercambio-movilidad
https://www.ucm.es/movilidad-mobility
Convenios UCM:
Programas europeos:
https://www.ucm.es/programas-europeos
Prácticas externas (convenios con entidades públicas o privadas, sistema de tutorías, sistemas de solicitud, criterios de adjudicación...)
Prácticas Externas
http://www.ucm.es/practicas-externas
Prácticas Curriculares
https://matematicas.ucm.es/practicas
La implantación de estas prácticas no está habilitada en el curso 2022-23.
Ingreso de estudiantes incluyendo planes de acogida o tutela
Trabajo Fin de Grado
Normativa de los TFG para todas las titulaciones impartidas en la Facultad de Ciencias Matemáticas:
https://matematicas.ucm.es/trabajos-de-fin-de-grado-
La asignatura TFG se implantará cuando lo esté el cuarto curso de este grado.