Estadística Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2022/2023.
ESTIMACIÓN II - 801593
Curso Académico 2022-23
Datos Generales
- Plan de estudios: 0825 - GRADO EN ESTADÍSTICA APLICADA (2009-10)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
Específicas
- CE11. PE1: Distinguir con fundamento estadístico cuando una muestra permite o no rechazar la hipótesis planteada.
- CE13.PE1: Resolver problemas de contraste de hipótesis facilitando la toma de decisiones.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Contrastes de hipótesis paramétricos. Estimación no paramétrica. Se plantean, estudian y aplican diferentes contrastes de hipótesis no paramétricas.
Requisitos
Contenido
TEMA I. CONTRASTES DE HIPÓTESIS
1.1 Introducción
Planteamiento del problema. Hipótesis nula y alternativa.
Estadístico del contraste. Tipos de error. Nivel de significación. Región crítica. p-valor. Potencia.
1.2. Contraste de razón de verosimilitud.
1.3. Contrastes sobre medias y varianzas en poblaciones normales.
Contrastes sobre la media
Contrastes sobre la diferencia de medias de dos poblaciones independientes
Contrastes sobre la diferencia de medias con muestras pareadas
Contrastes sobre la igualdad de varianzas en poblaciones independientes.
1.4. Contrastes sobre proporciones.
Contrastes sobre una proporción.
Contraste para comparar dos proporciones de poblaciones independientes.
Contraste para comparar dos proporciones con muestras pareadas.
1.5. Relación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.
TEMA II INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA BAYESIANA
2.1.- Distribuciones a priori
2.1.1.- Distribuciones conjugadas
2.1.2.- Distribuciones de referencia
2.2.- Estimación puntual
2.3.- Estimación de una proporción
2.4.- Estimación de la media en poblaciones normales
2.5.- Comparación con los métodos clásicos
TEMA III INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA NO PARAMÉTRICA
3.1.- Métodos estadísticos no paramétricos: conceptos y utilización
3.2.- Comparación con los métodos paramétricos
TEMA IV CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE
4.1- Introducción
4.2.- Métodos gráficos
4.3.- Contraste de la χ2 de bondad de ajuste
4.4.- Contraste de Kolmogorov-Smirnov
4.5.- Contrastes de normalidad
4.5.1.- Contraste de Kolmogorov-Smirnov-Lilliefors
4.5.2.- Contraste de Shapiro-Wilk
4.5.3.- Contrastes basados en coeficientes de asimetría y apuntamiento
TEMA V CONTRASTES DE INDEPENDENCIA
5.1.- Introducción
5.2.- Contrastes de aleatoriedad. Contraste de rachas.
5.3.- Contrastes de independencia en muestras pareadas.
5.3.1.- Contraste de Kendall
5.3.2.- Contraste de los rangos de Spearman
5.3.3.- Contraste χ2 de independencia
5.3.4.- Generalización del contraste χ2
5.4.- Contrastes de independencia en k muestras relacionadas.
5.4.1.- Generalización del contraste χ2
5.4.2.- Coeficiente de concordancia de Kendall
TEMA VI CONTRASTES DE POSICIÓN Y HOMOGENEIDAD
6.1.- Introducción
6.2.- Contrastes de posición para una muestra y muestras pareadas.
6.2.1.- Test de los signos para una muestra. Test de la Mediana.
6.2.2.- Test de los signos para muestras pareadas.
6.2.3.- Test de Wilcoxon de rangos signados para una muestra
6.2.4.- Test de Wilcoxon de rangos signados para muestras pareadas.
6.3.- Contrastes de posición para dos muestras independientes.
6.3.1.- Test de Wilcoxon-Mann-Whitney.
6.3.2.- Test de la Mediana.
6.3.3.- Contraste χ2
6.4.- Contrastes de posición para k muestras independientes.
6.4.1.- Test de Kruskal-Wallis.
6.5.- Contrastes de posición para k muestras relacionadas.
6.5.1.- Test de Friedman.
6.5.2.- Q de Cochran.
6.5.3.- W de Kendall
6.6.- Contrastes de homogeneidad para 2 muestras independientes.
6.6.1.- Contraste de Wald-Wolfowitz.
6.6.2.- Contraste de Kolmogorov-Smirnov.
6.6.3.- Contraste χ2
Evaluación
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final y se calculará como el máximo entre:
a) Calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 40%.
En caso de tener un estudiante a tiempo parcial, que no ha participado en la evaluación continua a lo largo del curso, o no la ha superado, podrá presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo del 100% de su nota final.
Bibliografía
GÓMEZ VILLEGAS, M.A. Inferencia Estadística. Díaz de Santos. 2005.
SIEGEL, S. Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta.Trillas.1990.
PEÑA, D. "Fundamentos de Estadística". Alianza Editorial. 2001.
SHESKIN, D. J. Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. Chapman&Hall. 2007.
VELEZ, R. y GARCIA, A. Principios de inferencia estadística. UNED. 1993.
Estructura
Módulos | Materias |
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PRINCIPIOS DE ESTADÍSTICA | PROBABILIDAD Y ESTIMACIÓN |
Grupos
Actividades prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo mañana A | 23/01/2023 - 12/05/2023 | JUEVES 09:00 - 11:00 | - | MARIA DEL ROSARIO CINTAS DEL RIO |
Grupo mañana B | 23/01/2023 - 12/05/2023 | MARTES 16:00 - 18:00 | - | MARIA DEL ROSARIO CINTAS DEL RIO |
Clases teóricas y/o prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo mañana A | 23/01/2023 - 12/05/2023 | MARTES 11:00 - 13:00 | - | MARIA DEL ROSARIO CINTAS DEL RIO |
Grupo tarde B | 23/01/2023 - 12/05/2023 | JUEVES 16:00 - 18:00 | - | MARIA DEL ROSARIO CINTAS DEL RIO |