Derecho - Ciencias Políticas. (Plan a extinguir)

Grado y Doble Grado. Curso 2022/2023.

ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES - 900310

Curso Académico 2022-23

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
Capacidad de análisis y síntesis.
Destreza para la organización y planificación.
Capacidad para utilizar las técnicas informáticas al ámbito de estudios.
Capacidad de gestión de la información.
Trabajo en equipo de carácter interdisciplinar.
Aplicación de la perspectiva de género.
Específicas
Conocimiento de los conceptos y de las técnicas estadísticas específicas aplicadas a los fenómenos políticos, así como su explicación.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
17% (1 crédito)
Clases prácticas
10% (0,6 créditos)
Otras actividades
Tutorías en grupo e indivifuales: 40% (2,4 créditos)

Trabajo autónomo (actividades no presenciales). 33% (2 créditos)
TOTAL
150 h.

Presenciales

4

No presenciales

2

Semestre

2

Breve descriptor:

Desarrollo de los conceptos básicos de la estadística univariada y bivariada aplicada a la Ciencia Política.

Requisitos

Ninguno

Objetivos

Conocer la metodología estadística en la aplicación y práctica en la Ciencia Política.

Mostrar como la mayoría de datos estadísticos provenientes de organismos oficiales (INE, CIS, EUROSTAT) basan su producción en el diseño de muestras que permiten establecer conclusiones acerca de la población.

Contenido

La estadística. Orígenes. Conceptos generales. La estadística y la Investigación Social, con especial referencia a la Investigación social por Encuesta. Fases en su desarrollo.

Las Fuentes de datos estadísticos. Fuentes. Estadísticas oficiales y Organismos naciones e internacionales que las suministran.

La medición en las Ciencias Sociales. Niveles de medida de las variables. Organización de los datos.

Estadística univariable. Características de una distribución univariable. Tendencia central. Dispersión y forma. Representaciones gráficas.

Estadística bivariable. Cálculo de porcentajes. Distribuciones condicionales. Tablas de contingencia. Características de una distribución bivariable. Existencia de relación, fuerza, dirección y naturaleza. Correlación y regresión lineal simple.

Introducción a la Estadística Inferencial. Diseños muestrales. Contraste de Hipótesis e Intervalos de confianza.

Evaluación

- Evaluación continua de la participación a través de ejercicios y prácticas informáticas, personales y en grupos (hasta un 40% de calificación final)

- Examen final con contenido teórico-práctico (hasta un 60% de la calificación final)

Bibliografía

ANDERSON D.R., SWEENEY, D.J. y WILLIAMS, T.A. (1999): Estadística para la administración y economía. International Thomson Editores. México.

BLALOCK, H.N. (1994): Estadística Social. FCE. México.

HERNÁNDEZ SAMPIERI, R., FERNÁNDEZ COLLADO, C. Y BAPTISTA LUCIO, P. (2006): Metodología de la Investigación. McGraw-Hill. México.

MANHEIM, J.B y RICH, R.C. (1998): Análisis político empírico. Métodos de investigación en ciencia política. Alianza Universidad. Madrid.

MASON, R.D. y LIND, D.A. (1992): Estadística para Administración y Economía. Alfaomega. Barcelona.

MATEO RIVAS, MªJ. (1993): Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales (Estadística Descriptiva/Estadística Inferencial). U.N.E.D Madrid.

MATEO RIVAS, MªJ. (1992): Estadística en Investigación Social. Ejercicios resueltos. Paraninfo. 5ª edición.

RITCHEY, F.J. (2008): Estadística para las Ciencias Sociales. McGraw-Hill. México.

RUNYON, R.P y HABER, A. (1986): Estadística para las Ciencias Sociales. Adison-Wesley Iberoamericana. México.

SÁNCHEZ CARRIÓN, J.J (1989): Análisis de Tablas de Contingencia. C.I.S. Madrid.

SÁNCHEZ CARRIÓN, J.J (1999): Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Alianza. Madrid.

SPIEGEL, M.R.(1990): Estadística. McGraw-Hill Interamericana de España. S.A. Madrid.

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clase Teórica y/o Práctica
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo 2RT05/09/2022 - 16/12/2022LUNES 16:30 - 18:30-EVA MARTINEZ LLISO
MIÉRCOLES 16:30 - 18:30-EVA MARTINEZ LLISO