Ciencia de los Datos Aplicada

Grado y Doble Grado. Curso 2022/2023.

SOFTWARE ESTADÍSTICO I - 806300

Curso Académico 2022-23

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG4 - Cultivar interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación.
CG5 - Desarrollar la capacidad de trabajar de forma autónoma.
CG8 - Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado.
CG9 - Sintetizar las ideas principales de un texto o discurso.
Específicas
CE7 - Utilizar las herramientas de software necesarias para almacenar, procesar y visualizar datos de cualquier volumen sobre distintos ámbitos, tales como datos textuales, datos espaciales, relaciones espacio temporales, etc.
CE10 - Diseñar, programar e implantar aplicaciones de análisis y Ciencia de los Datos.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
TOTAL
100%

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

2

Breve descriptor:

Manejo del paquete de software estadístico SAS. El objetivo fundamental es realizar una Introducción a la programación básica y la manipulación de ficheros. Además se procederá a revisar algunos procedimientos estadísticos y finalmente se introducirá la programación de Macros, fundamental para su desarrollo profesional.  

Requisitos

Ninguno

Contenido

El contenido de la asignatura se puede resumir en los siguientes temas 
1.- Introducción al entorno y a la programación básica de SAS.
2- Lectura y manipulación de ficheros. Creación de conjuntos de datos SAS.
3.- Funciones SAS.
4.- Sentencias condicionales, bucles y arrays.
5.- Procedimientos generalistas del modulo Base.
6.- Procedimientos de Módulos avanzados e Introducción al lenguaje de Macros.

Evaluación

Se valorará la nota final a través de los conocimientos adquiridos mediante el desarrollo de ejercicios, trabajos y controles
parciales.
Los alumnos podrán superar la asignatura por evaluación continua.
El examen final de la asignatura será un control más para los alumnos que sigan la evaluación continua y se ponderará con un máximo del 40% de la nota relativa a la misma..
En cualquier caso, y si los alumnos se presentan al examen final, su calificación tendrá en cuenta tanto la evaluación continua
como la prueba final. Su calificación se calculará como el máximo entre:
a) La calificación de la prueba final.
b) La calificacion de la evaluación continua.

Bibliografía

Cody, Rob. (2007). "Learning SAS by Example: A Programmer"s Guide" Cary, NC: SAS Institute Inc.
Publishing (2001) "Step-by-Step Programming with Base SAS Software" (se puede encontrar on-line en la dirección:
https://support.sas.com/documentation/onlinedoc/91pdf/sasdoc_913/base_step_10071.pdf)
Pérez, C. (2001) "El Sistema Estadístico SAS". Prentice Hall
Delwiche, L.D; Slaughter, S.J. (2003) " The Little SAS Book: A primer third edition". Cary, NC: SAS Institute Inc.
Portela, Javier (2007) Manual de programación SAS. Editorial FIEC. (se puede encontrar en la dirección on-line: https://eprints.
ucm.es/47102/1/manual%20de%20programacion%20SAS-Javier%20Portela.pdf).

Otra información relevante

La asignatura requiere un estudio continuado desde el primer momento. Para ello recibirán desde el principio una practica completa que deberán desarrollar a lo largo del curso, utilizando las tutoriís, en las que de forma obligada deben presentar los alumnos los avances de programación e interpretación de los resultados que van obteniendo.

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único23/01/2023 - 12/05/2023JUEVES 11:00 - 13:00-JOSE LUIS VALENCIA DELFA


Actividades prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único23/01/2023 - 12/05/2023LUNES 13:00 - 15:00-JOSE LUIS VALENCIA DELFA