Ciencia de los Datos Aplicada

Grado y Doble Grado. Curso 2022/2023.

METODOS MATEMÁTICOS PARA LA CIENCIA DE LOS DATOS I - 806296

Curso Académico 2022-23

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
CG8 - Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado.
CG10 - Desarrollar la capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas.
Específicas
CE1 - Entender y manejar técnicas y herramientas básicas de álgebra, cálculo y análisis numérico para resolver problemas en el ámbito de la Ciencia de los Datos.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
TOTAL
100%

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

1

Breve descriptor:

Herramientas de Álgebra para trabajar en Ciencia de los Datos, haciendo hincapié en factorización de matrices.

Contenido

1. Sistemas lineales y matrices

2. Factorización de matrices

3. Proyección ortogonal, distancias y principio de mínimos cuadrados

4. Autovalores y diagonalización

5. Descomposición en valores singulares

Evaluación

La nota final será el máximo entre:
-- La nota del examen
-- El valor obtenido en la operación: 60% de la nota del examen más 20% de la nota por entrega de ciertos problemas más 20% de la nota de un control que se realizará durante el curso en la hora de clase

Bibliografía

1) Lay, D.C., Lay, S.R. & McDonald, J.J., "Álgebra Lineal y sus aplicaciones". Ed. Pearson (5ª ed.), 2016
2) Mathews, J.H. & Fink, K.D., "Métodos Numéricos con Matlab", Ed. Prentice Hall (3ª ed.), 2000
3) de la Fuente O'Connor, J.L., "Ingeniería de los Algoritmos y Métodos Numéricos", Ed. Círculo Rojo, 2017
4) Trefethen, L.N. & Bau, D., "Numerical Linear Algebra", SIAM, 1997


Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único08/09/2022 - 21/12/2022MARTES 11:00 - 13:00-MARIA JESUS PONS BORDERIA


Actividades prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único08/09/2022 - 21/12/2022JUEVES 09:00 - 11:00-MARIA JESUS PONS BORDERIA