Matemáticas

Grado y Doble Grado. Curso 2021/2022.

PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y SIMULACIÓN - 800611

Curso Académico 2021-22

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
Conocer los conceptos fundamentales relativos a los procesos estocásticos. (CG1, CG3)
Entender y plantear los procesos de nacimiento y muerte. (CG3, CE1)
Conocer las propiedades básicas de las cadenas de Markov. (CG1, CG2 CG3)
Conocer los métodos de generación de variables aleatorias y los fundamentos de la simulación
Montecarlo. (CG1, CG3)
Específicas
Aplicar la simulación a la modelización estocástica. (CE2)

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
2 horas semanales.
Clases prácticas
2 horas semanales.
Otras actividades
Sesiones práctica con Python
TOTAL
4 horas semanales.

Presenciales

2,4

No presenciales

3,4

Semestre

8

Breve descriptor:

Introduccion a los Procesos Estocasticos. Tecnicas de Simulacion. Aplicaciones.

Requisitos

Conocimientos básicos de Probabilidad.

Objetivos

Conocer los primeros fundamentos de los Procesos Estocasticos.
Estudio de las cadenas de Markov.
Fundamentos de la Simulacion y su aplicacion a los modelos estocasticos.

Contenido

1) Sucesiones de variables aleatorias. Convergencias.
2) Introducción a los procesos estocásticos. Cadenas de Markov en tiempo discreto.
3) Generacion de numeros aleatorios y de variables aleatorias.
4) Técnicas de reducción de la varianza y análisis de datos simulados.
5) Aplicaciones de la Simulación.

Se realizarán prácticas en Python

Evaluación

Examen teórico-práctico*: 70%
Realización de exámenes parciales y/o prácticas: 30%
Nota*: El 30% de la calificación obtenida por ejercicios y prácticas durante el curso se mantendrá para la convocatoria extraordinaria.

Bibliografía

1) J.L.S. Allen (2003) An Introduction to Stochastic Processes with Applications to Biology. Prentice Hall.
2) E. Cinlar (1975). Introduction to Stochastic Processes. Prentice-Hall.
3) V.G. Kulkarni (1995) Modeling and Analysis of Stochastic Systems. Chapman and Hall.
4) P. Maín, H. Navarro y A. Morales (219). Simulación con ejercicios en R. Ediciones Complutense.
5) S.M. Ross (2012) Simulation. Academic Press.

Estructura

MódulosMaterias
CONTENIDOS AVANZADOS EN MATEMÁTICAS PURA Y APLICADA IIPROCESOS ESTOCÁSTICOS Y SIMULACIÓN

Grupos

Clases teóricas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único24/01/2022 - 06/05/2022LUNES 12:00 - 13:00B13JORGE MARCO BLANCO
MARTES 11:00 - 12:00B13JORGE MARCO BLANCO


Clases prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único24/01/2022 - 06/05/2022MARTES 10:00 - 11:00B13JORGE MARCO BLANCO
MIÉRCOLES 11:00 - 12:00B14JORGE MARCO BLANCO