Matemáticas

Grado y Doble Grado. Curso 2018/2019.

PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y SIMULACIÓN - 800611

Curso Académico 2018-19

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
Conocer los conceptos fundamentales relativos a los procesos estocásticos. (CG1, CG3)
Entender y plantear los procesos de nacimiento y muerte. (CG3, CE1)
Conocer las propiedades básicas de las cadenas de Markov. (CG1, CG2 CG3)
Conocer los métodos de generación de variables aleatorias y los fundamentos de la simulación
Montecarlo. (CG1, CG3)
Específicas
Aplicar la simulación a la modelización estocástica. (CE2)

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
2 horas semanales.
Clases prácticas
2 horas semanales.
TOTAL
4 horas semanales.

Presenciales

2,4

No presenciales

3,4

Semestre

8

Breve descriptor:

Introduccion a los Procesos Estocasticos. Tecnicas de Simulacion. Aplicaciones.

Requisitos

Conocimientos básicos de Probabilidad. Capacidad para realizar programas empleando algún lenguaje/software matemático.

Objetivos

Conocer los primeros fundamentos de los Procesos Estocasticos.
Estudio de las cadenas de Markov.
Fundamentos de la Simulacion y su aplicacion a los modelos estocasticos.

Contenido

 Sucesiones de variables aleatorias. Convergencias.
Fundamentos de los procesos estocásticos.
Cadenas de Markov en tiempo discreto.
Generacion de numeros aleatorios y de variables aleatorias.
Reducción de la varianza.
Aplicaciones de las cadenas de Markov. Simulación Montecarlo. Modelos, técnicas y aplicaciones de la simulación.

Evaluación

Examen teórico-práctico*: 80%
Realización de ejercicios y prácticas: 20%
Nota*: El 20% de la calificación obtenida por ejercicios y prácticas durante el curso se mantendrá para la convocatoria extraordinaria.

Bibliografía

J.L.S. Allen (2003) An Introduction to Stochastic Processes with Applications to Biology. Prentice Hall. New Jersey.
R. Cao Abad (2002) Introducción a la Simulación y a la Teoría de Colas. Netbiblo.La Coruña.
V.G. Kulkarni (1995) Modeling and Analysis of Stochastic Systems. Chapman and Hall. London.
S.M. Ross (1997) Simulation. Academic Press. San Diego.

Estructura

MódulosMaterias
CONTENIDOS AVANZADOS EN MATEMÁTICAS PURA Y APLICADA IIPROCESOS ESTOCÁSTICOS Y SIMULACIÓN

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo U28/01/2019 - 17/05/2019LUNES 09:00 - 10:00113ELENA SALOME ALMARAZ LUENGO
MARTES 09:00 - 10:00113ELENA SALOME ALMARAZ LUENGO
VIERNES 11:00 - 12:00113ELENA SALOME ALMARAZ LUENGO
VIERNES 12:00 - 13:00113ELENA SALOME ALMARAZ LUENGO


Exámenes finales
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único examen final - - -