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Dra. Eva María del Pozo García


Asignaturas que imparte en el Máster



Historial

  • Licenciada en C.C. Económicas y Empresariales por la Universidad Complutense.
  • Doctora en CC Económicas y Empresariales por la Complutense.
  • Profesora Titular del Departamento de Economía Financiera y Contabilidad I (Economía Financiera y Actuarial) de la UCM.

 

Docencia (Titulaciones)

  • Licenciatura de Administración y Dirección de Empresas.
  • Grado en Administración y Dirección de Empresas.
  • Máster en Finanzas de Empresa
  • Máster en Ciencias Actuariales y Financieras
  • Doctorado en Riesgo en Seguros y Finanzas

 

Asignaturas

  • Matemáticas Empresariales
  • Matemáticas Financieras.
  • Optimización Matemática
  • Sistemas Dinámicos

 

 Algunas publicaciones

  •  Diaz Martinez, Z., Fernandez, J., Pozo García, E. & Segovia Vargas, M.J. (2004) “See 5 Algorithm versus Discriminant Analysis. An Application to the Prediction of Insolvency in Spanish Non-Life Insurance Companies”. International Journal in Investment Management and Financial Innovations,  pp. 100-112.
  • Diaz Martinez, Z., Fernandez, J., Pozo García, E. & Segovia Vargas, M.J. (2005). Machine Learning and Statistical Techniques. An Application to the Prediction of Insolvency in Spanish Non-Life Insurance Companies”. The Internacional Journal of Digital Accounting Research, pp 1-45
  • Zuleyka Díaz, José Antonio Gil Fana, Eva Mª Del Pozo García. (2010) “Listas de Decision aplicadas a la prediccion de la quiebra en el sector del Seguro de No Vida”.  Multidisciplinary Business Review
  • Pozo García, Eva., Fernández Sevilla, Lidia, Tolmos Rodriguez-Piñero, Piedad. (2012) “Control Interno en Entidades Aseguradoras: principales deficiencias significativas, implicaciones y medidas de subsanación”. Análisis Financiero, Nº 118, Pp. 20-31.
  • Bailey, David; López de Prado, Marcos; del Pozo, Eva (2013) "The Strategy Approval Decision: a Sharpe Ratio Indifference Curve Approach”. Algorithmic Finance No 1 (2), 99–209.

 

Lineas de Investigación

Métodos matemáticos aplicados a la ciencia actuarial: cálculo de primas, reaseguro, modelos internos.