Matemáticas y Ciencia de Datos

Undergraduate Programme. Academic Year 2023/2024.

Supervising Department: Facultad de Ciencias Matemáticas.
Course Director: Juan Tinguaro Rodríguez González.
Entrance and Admission
Details about the study programme
Díptico de la titulación

Study Programme Structure Chart

Degree schedule establishment

El primer curso de este grado, Matemáticas y Ciencia de Datos, fue el 2022-23 y el grado actual Matemáticas y Estadística (2019) se está extinguiendo curso a curso comenzando la extinción del primer curso en 2022-23; el resto de los cursos se irán extinguiendo año a año siendo sustituidos por los correspondientes del nuevo grado Matemáticas y Ciencia de Datos.

La tabla siguiente muestra la cronología de implantación del grado Matemáticas y Ciencia de Datos (2022) y la extinción del grado Matemáticas y Estadística (2019).

Curso	Implantación grado Mat. y Ciencia de Datos	Extinción Mat. y Estadística
2022-23	1º	1º
2023-24	2º	2º
2024-25	3º	3º
2025-26	4º	4º

General information with regards to the distribution of credits and the credit value of every course unit

ECTS	Car.	Curso	Semestre	Asignatura
9	B	1	1º	Matemáticas básicas
18	B	1	1º y 2º	Álgebra lineal
18	B	1	1º y 2º	Análisis de variable real
7,5	B	1	1º y 2º	Informática
7,5	OB	1	1º y 2º	Elementos de matemáticas y aplicaciones
6	OB	2	3º	Cálculo diferencial
6	OB	2	3º	Geometría lineal
6	OB	2	3º	Probabilidad
6	OB	2	3º	Métodos numéricos
6	OB	2	3º	Estructuras algebraicas
6	OB	2	4º	Cálculo integral
6	OB	2	4º	Elementos de ecuaciones diferenciales ordinarias
6	B	2	4º	Estadística
6	OB	2	4º	Investigación operativa
6	B	2	4º	Física: Mecánica y Ondas
6	OB	3	5º	Ampliación de probabilidad
6	OB	3	5º	Álgebra matricial
6	OB	3	5º	Análisis matemático para ciencia de datos
6	OB	3	5º	Inferencia estadística
6	OB	3	5º	Modelos de regresión
6	OB	3	6º	Modelos dinámicos
6	OB	3	6º	Análisis de datos
6	OB	3	6º	Métodos computacionales en optimización
6	OB	3	6º	Procesos estocásticos
6	OB	3	6º	Diseño de experimentos
6	OB	4	7º	Modelos multivariantes en ciencia de datos
6	OB	4	7º	Métodos computacionales en estadística
6	Op-a	4	7º	Series temporales
6	Op-a	4	7º	Modelos estadísticos en finanzas
6	Op-b	4	7º	Bases de datos
6	Op-a	4	8º	Aplicaciones de los procesos estocásticos
6	Op	4	8º	Técnicas de muestreo
6	Op	4	8º	Métodos computacionales en inferencia bayesiana
6	Op-b	4	8º	Aprendizaje estadístico automático: Machine learning
6	Op-b	4	8º	Datos masivos: Big-data

ECTS: TIPO DE ASIGNATURA
(B) Formación básica	64,5
(OB) Obligatorias	127.5
(Op) Optativas del grado	*30 ()**
Reconocimiento, prácticas, otra asignatura del grado o de otros grados, representación…	6
Trabajo Fin de Grado	12
Total	240