Boletín Nº 199
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Boletín del IMI
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Estimados miembros del IMI:
Nos acercamos al final de 2025 y es momento de hacer balance. Ha sido un año con luces y sombras: por un lado, hemos logrado sacar adelante proyectos muy interesantes a pesar de los recortes; por otro, algunos han tenido que posponerse, como el CMM-8, que sigue siendo una prioridad. No pararemos hasta verlo hecho realidad.
Con estas breves palabras despedimos el Boletín hasta el próximo año. Volveremos en enero con nuevas metas y la misma ilusión. Gracias a todos por vuestro esfuerzo en la organización de eventos, la publicación de artículos, libros y capítulos, la dirección de tesis doctorales, el liderazgo en la gestión de proyectos, la edición del Boletín y, en general, por cada contribución que hace del IMI un centro excelente.
Os deseo unas felices fiestas y un 2026 lleno de oportunidades y éxitos.
Gustavo Adolfo Muñoz Fernández
December 15 2025. A multidisciplinary team, led by the Complutense University of Madrid (UCM), is working on the analysis of the outbreak detected in the Collserola Natural Park, providing advanced simulation models and epidemiological analyses that make it possible to anticipate scenarios, assess risks, and support decision-making to curb the spread of the virus. Among the participants are IMI researchers Benjamín Ivorra and Ángel Manuel Ramos. For further details, see the UCM press release: Link
J. Barreal, G. Barderas, P.N. Firmino. Can the adjoining councils influence the wildfire patterns? The role of spatial heterogeneity to assess the public forest policy against fires. Sustainable Futures, 10. IF: 4.9 Q1 in the category of "Operations Research & Management Science" JCR. 2025. DOI: 10.1016/j.sftr.2025.101561
N. Melones-Peña, T. Pérez, M. C. Pardo, E. Gracia-Lor. Long-term WBE monitoring of alcohol, nicotine, and caffeine in two Spanish cities: COVID-19 impacts and beyond. Environmental Science and Pollution Research. Q1 in the category of "Environmental Sciences" JCR. DOI: 10.1007/s11356-025-37060-5
4) Other planned activities
Seminario de Análisis Matemático y Matemática Aplicada
Título: Problems involving the (p, q)-Laplacian operator
Orador: Diana Milena Sánchez (Universidad Nacional de Colombia-Manizales)
Fecha: 15 de enero, 2026
Lugar: Seminario Alberto Dou (Aula 209)
Hora: 13:00
Organizado por: Departamento de Análisis Matemático y Matemática Aplicada e Instituto de Matemática Interdisciplinar (IMI)
Seminario de Análisis Matemático y Matemática Aplicada
Título: Existence, non existence and multiplicity of positive solutions for p−Laplacian problems with homogeneous Dirichlet condition
Orador: Emer Lopera (Universidad Nacional de Colombia-Manizales)
Fecha: 22 de enero, 2026
Lugar: Seminario Alberto Dou (Aula 209)
Hora: 13:00
Organizado por: Departamento de Análisis Matemático y Matemática Aplicada e Instituto de Matemática Interdisciplinar (IMI)
Curso de Doctorado
Título: Topological tools for planar periodic systems: Index and Horseshoe theory
Profesor: Eduardo Muñoz Hernández (UCM)
Fechas: Del 26 al 30 de enero, 2026
Lugar: Seminario Alberto Dou (Aula 209)
Hora: 16:30 - 18:30
Organizado por: Eduardo Muñoz Hernández e Instituto de Matemática Interdisciplinar (IMI)
5) 1+400. Divulgación con 1 imagen y 400 palabras
Alberto Torrejón. El espejismo de lo suficientemente bueno
Boletín del IMI, Nº 199 (18 diciembre 2025), Sección "1+400. Divulgación con 1 imagen y 400 palabras."
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En esta sección se publican artículos cortos de divulgación, con una imagen y un máximo de 400 palabras (sin tener en cuenta en estas restricciones los datos de los autores). Las personas que quieran publicar un artículo pueden enviarlo a secreadm.imi@mat.ucm.es
La colección de todos los artículos publicados en esta sección se puede ver en www.ucm.es/imi/1mas400
Alberto Torrejon es Doctor en Matemáticas por la Universidad de Sevilla, donde realizó su tesis bajo la dirección del Profesor Justo Puerto y el Profesor Miguel A. Pozo. Asimismo, cuenta con un Doble Grado en Matemáticas y Estadística y un Máster Universitario en Matemáticas por la misma institución. En la actualidad, es miembro del Departamento de Estadística e Investigación Operativa y del Instituto de Matemáticas de la Universidad de Sevilla. Mantiene una activa participación en la comunidad científica como miembro de la Sociedad de Estadística, Investigación Operativa y Ciencia de Datos, donde forma parte del equipo editorial del Boletín BEIO y de varios grupos de trabajo (Localización, Transporte y Software). Además, es miembro de la Red Española de Localización (REDLOCA), del EURO Working Group on Location Analysis (EWGLA) y uno de los coordinadores del grupo SevillaR, nodo de la asociación RHispano.
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El espejismo de lo suficientemente bueno
Alberto TorrejónUniversidad de Sevilla
“Dame una cita y su referencia para un artículo de divulgación”. Así fue como puse a prueba a algunos de los modelos de lenguaje de vanguardia al plantear este artículo por primera vez. La respuesta, inmediata:
”Divulgar es iluminar la raíz con el sol que tocan las hojas más altas.”
— Alberto Torrejón
Poética, sí. El único problema, no recuerdo ser su autor y no encontré dicha referencia. Una invención elegante, sí, pero invención.
Si bien el párrafo anterior es una licencia narrativa mía, este fenómeno ocurre y tiene nombre: alucinación (Maleki, Padmanabhan, and Dutta 2024). Los modelos de lenguaje, en su afán por no dejar la pantalla en blanco, generan frases, datos o referencias que suenan plausibles pero carecen de fundamento. En el caso anterior, detectar una posible alucinación al generar una cita es un mero trámite, basta comprobar la fuente (paso que se omite con frecuencia en la práctica). No obstante, no siempre es tan sencillo. Imaginemos problemas más complejos, desde calcular un estimador estadístico robusto (Puerto and Torrejon 2025) hasta optimizar la gestión de un hospital entero (Miguez et al. 2022). Aquí entramos en el terreno de la complejidad algorítmica (P vs NP).
En estos problemas, el número de posibles soluciones es tan grande que resulta inabarcable revisarlas todas en un plazo razonable. Aunque comprobar que una solución candidata es factible puede ser rápido (o al menos posible en un tiempo “finito”), determinar que se trata de la solución óptima puede ser tan difícil como encontrarla. Por lo general, en estos contextos, rara vez podemos verificar de manera eficiente si la respuesta de una IA es una ocurrencia bien formulada o una verdadera genialidad. En el mejor de los casos, ofrece una solución aproximada que parece “suficientemente buena”. En el peor, una ilusión convincente. Y ahí reside el peligro.
En muchos ámbitos esto es tolerable: una receta aceptable pero no exquisuta o una ruta cómoda aunque no la más corta. Pero también pueden producir un cálculo estadístico ligeramente erróneo o asignar pacientes a quirófanos dejando a uno fuera, solo por cumplir el mandato de “dar una respuesta”. ¿Podemos permitirnos, por ejemplo, una dosis “aproximada” de anestesia?
En estos casos, la diferencia entre “bueno” y “óptimo” puede ser vital.
Más allá, el riesgo no está solo en las alucinaciones del modelo, sino en nuestra disposición a no cuestionarlas. Ante la complejidad, nos volvemos conformistas computacionales: si una solución parece suficiente, la aceptamos a ciegas, elevándola a sabiduría popular heredada por generaciones. A pesar de que la IA nos ofrezca atajos tentadores, la excelencia requiere de duda y rigurosidad. Los modelos de lenguaje son herramientas poderosas, pero no oráculos infalibles. Y es que, aunque hayamos mejorado mucho desde Guerrero (2023), esto sigue ocurriendo. A veces, la línea entre la alucinación y la realidad solo depende de quién escribe la última palabra. Y esa responsabilidad, por suerte, todavía es nuestra.
"Divulgar es iluminar la raíz con el sol que tocan las hojas más altas."
Referencias
Guerrero, Vanesa. 2023. “El Mejor Reloj Estropeado.” Boletín Del IMI, no. 82. https://doi.org/10.57037/b-imi.00082.1mas400.
Maleki, Negar, Balaji Padmanabhan, and Kaushik Dutta. 2024. “AI Hallucinations: A Misnomer Worth Clarifying.” In 2024 IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI), 133–38. https://doi.org/10.1109/CAI59869.2024.00033.
Miguez, Carlos, Alberto Moreno, Jesús Moreno, Victor Gonzalez, Samuel Salas, and Juan Herrerias. 2022. “TECIPOT: Study for the Evaluation of New Technologies and Process Engineering Applied to the Optimization of Hospital Transfers.” In MEDINFO 2021: One World, One Health–Global Partnership for Digital Innovation, 1018–19. IOS Press. https://doi.org/10.3233/SHTI220246.
Puerto, Justo, and Alberto Torrejon. 2025. “A Fresh View on Least Quantile of Squares Regression Based on New Optimization Approaches.” Expert Systems with Applications, 127705. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127705.
6) La viñeta matemática
Comic strip of xkcd used with permission.
7) Math Puzzle
Puzzle sent by Rutwig Campoamor.
The solution will be provided in the next issue of Boletin del IMI.
Solution to last issue's Math Puzzle, sent by Rutwig Campoamor and published on issue No. 198 of the Boletín del IMI:
8) Math Art
Math Art sent by Forging Mind
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