Matemáticas y Ciencia de Datos
Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.
DISEÑO DE EXPERIMENTOS - 803960
Curso Académico 2026-27
Datos Generales
- Plan de estudios: 081F - GRADO EN MATEMÁTICAS Y CIENCIA DE DATOS (2022-23)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
ACTIVIDADES DOCENTES
Laboratorios
Prácticas en el Aula de Informática
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
6
Breve descriptor:
Estudio de los Modelos Lineales asociados al Diseño de Experimentos.
Requisitos
Se recomienda haber cursado con aprovechamiento las asignaturas "Estadística", y "Modelos de Regresión".
Contenido
Introducción al diseño de experimentos. Principios básicos.
Diseños unifactoriales completamente aleatorizados.
Diseños en bloques completamente aleatorizados.
Diseños factoriales.
Diseños en cuadrados latinos y grecolatinos.
Superficie de respuesta.
Análisis de la covarianza.
Software estadístico en diseño de experimentos.
Evaluación
Examen teórico-práctico: 70%
Pruebas en el Laboratorio (evaluación continua): 30%.
Esta ponderación se mantiene tanto para la convocatoria ordinaria como para la extraordinaria, siempre y cuando se obtenga en ambas partes al menos 4 puntos sobre 10, en caso contrario, la calificación será la obtenida en el examen.
Pruebas en el Laboratorio (evaluación continua): 30%.
Esta ponderación se mantiene tanto para la convocatoria ordinaria como para la extraordinaria, siempre y cuando se obtenga en ambas partes al menos 4 puntos sobre 10, en caso contrario, la calificación será la obtenida en el examen.
Bibliografía
Montgomery, D.C. (2006). Design and analysis of experiments. Wiley
Bibliografía de Consulta:
Deen, A., Voss, D. (2017). Design and analysis of experiments. Springer
Bibliografía de Consulta:
Deen, A., Voss, D. (2017). Design and analysis of experiments. Springer
Otra información relevante
Material docente, problemas y prácticas en el Campus Virtual.
COMPETENCIAS
Generales
· Saber diseñar experimentos para el análisis de casos reales. (CG1, CG5, CE1)
· Conocer las propiedades de diversos tipos de diseños y reconocer las diferencias entre ellos. (CG1, CG4)
· Saber interpretar correctamente los resultados de los análisis. (CG1, CG4)
· Utilizar software para analizar casos de diseño de experimentos. (CE3)
· Conocer las propiedades de diversos tipos de diseños y reconocer las diferencias entre ellos. (CG1, CG4)
· Saber interpretar correctamente los resultados de los análisis. (CG1, CG4)
· Utilizar software para analizar casos de diseño de experimentos. (CE3)
Específicas
· Saber diseñar experimentos para el análisis de casos reales. (CE1)
· Utilizar software para analizar casos de diseño de experimentos. (CE3)
· Utilizar software para analizar casos de diseño de experimentos. (CE3)
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Sesiones académicas teóricas.
Clases prácticas
Sesiones académicas de problemas.
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo único | 25/01/2027 - 07/05/2027 | LUNES 13:00 - 15:00 | INF4 Aula de Informática | ALBA ALCARAZ PEÑALBA JUAN TINGUARO RODRIGUEZ GONZALEZ |
| MARTES 13:00 - 15:00 | B05 | ALBA ALCARAZ PEÑALBA JUAN TINGUARO RODRIGUEZ GONZALEZ | ||