Matemáticas y Estadística Plan 2019. (Plan a extinguir)
Grado y Doble Grado. Curso 2022/2023.
SATÉLITES ARTIFICIALES Y GNSS - 800724
Curso Académico 2022-23
Datos Generales
- Plan de estudios: 080I - GRADO EN MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA (2019) (2019-20)
- Carácter: Optativa
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
Capacitar para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos y técnicas.
Habilidad para aplicar herramientas matemáticas, científicas y tecnológcas
Desarrollar un pensamiento analítico en la formulación de problemas
Desarrollar capacidades creativas e innovativas en la solución de problemas
Transversales
Específicas
Tratamiento de los sistemas de navegación global por satélites GNSS.
Utilización de aplicaciones informáticas para el tratamiento de datos satelitales.
Desarrollar programas que resuelvan los problemas matemáticos de transformación de Sistemas de referencia utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Seminarios
Clases prácticas
Trabajos de campo
Otras actividades
Visita al centro de operaciones espaciales de la UCM.
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Requisitos
Objetivos
Contenido
2. Satélites Artificiales: tipos, propiedades, lanzadores, misiones espaciales y operación.
3. Órbitas y perturbaciones en el movimiento de un satélite. Seguimiento de satélites.
4. El entorno espacial.
5. Técnicas de teledetección y características de los datos obtenidos vía satélite: imagen, espectroscopia, laser, radar, sar, lidar, interferometría.
6. Medida de tiempo. Tiempo Atómico Internacional. Tiempo Dinámico Baricéntrico. Fecha Juliana.
7. Sistemas y Marcos de Referencia: ICRS, ITRS, ICRF e ITRF. Transformaciones entre los marcos de referencia Celeste y Terrestre (ICRF-ITRF).
8. Sistemas de navegación global por satélites (GNSS) - I : GPS, Glonast, Galileo, Beidou. Conceptos generales y medidas.
9. Sistemas de navegación global por satélites (GNSS) - II: Modelado de las medidas y resolución de las ecuaciones de navegación.
10. Interferometría de muy larga base
Evaluación
Entrega de prácticas por escrito 10 %
Exposición de trabajos en tutorías 10 %
Asistencia y participación en las clases 10%
En el caso de reducirse la presencialidad de la docencia en más de un 50% de las horas inicialmente previstas por la situación sanitaria, se evaluaría de forma continua la asignatura según los siguientes porcentajes de valoración: 50% dos exámenes parciales en modalidad telemática o presencial, según proceda, de la asignatura, 5% asistencia online, 20% de ejercicios y 25%, la calificación de trabajos prácticos presentados a lo largo del curso (presencial o online)
Bibliografía
Esmaili, R.B., Earth Observation using Python: A practical programming guide. John Wiley & Sons, 2021
Hofmann-Wellenhof, B, H. Lichtenegger and E. Wasle: GNSS ¿ Global Navigation Satellite Systems. GPS, GLONASS, Galileo and more. Springer Wien. 2007.
Jekeli, Ch.: Inertial Navigation Systems with Geodetic Applications. De Gruyter, Berlín. 2001.
McHaffle, P., GIS: An introduction to Mapping Techniches. CRC Press, 2018.
Montenbruck, O. and E. Gill: Satellite Orbits. Springer. Berlin. 2000.
Seeber, G.: Satellite Geodesy. de Gruyter. Berlín, 2003.
Sanz Subirana, J., Juan Zornoza, J.M., Hernández-Pajares, M., GNSS Data Processing: Volume I: Fundamentals & algorithms. European Space Agency, 2013
Sanz Subirana, J., Juan Zornoza, J.M., Hernández-Pajares, M., GNSS Data Processing: Volume II: Laboratory exercises. European Space Agency, 2013
Xu, G.: GPS Theory, Algorithms and Applications, Springer. 2003.
Estructura
Módulos | Materias |
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No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases teóricas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 23/01/2023 - 05/05/2023 | LUNES 13:00 - 14:00 | B05 | ADA CANET VAREA ANA INES GOMEZ DE CASTRO |
MIÉRCOLES 13:00 - 14:00 | B05 | ADA CANET VAREA ANA INES GOMEZ DE CASTRO |
Clases prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 23/01/2023 - 05/05/2023 | MARTES 13:00 - 14:00 | B05 | ADA CANET VAREA ANA INES GOMEZ DE CASTRO |
JUEVES 13:00 - 14:00 | INF3 Aula de Informática | ADA CANET VAREA ANA INES GOMEZ DE CASTRO |