Aunque en el módulo se desarrollan todas las competencias del grado, se especifican la competencia o competencias con las que tiene una relación más directa.
CG1, CG3, CG5

CT1

CE2

1,2 ECTS
En estas clases se desarrollaran las metodologías necesarias para enfrentarse a los casos de estudio que se abordarán en las clases prácticas.

1,2 ECTS
Se abordará la modelización y resolución computacional de distintos problemas y casos de estudio de gestión socio-económica.

Elaboración de las prácticas, incluyendo memoria y/o preparación de presentación oral: 2 ECTS.

TUTORÍAS: 0,2 ECTS;
Estudio autónomo de los contenidos: 1.4 ECTS.

6 ECTS

2,4

3,6

8

Conocimientos de Programación Matemática (al menos los adquiridos en las asignaturas de Investigación Operativa, Programación Matemática y Optimización en redes) y Estadística de cursos anteriores del Grado en Ingeniería Matemática.

La nota de la evaluación ponderará los siguientes aspectos:
- Participación activa del estudiante en el taller (20%)
- Entrega de trabajos, programas, memorias, etc. (40%).. Es necesario entregar todas las memorias para ponderar con las otras calificaciones.
- Examen (40%). Es necesario obtener más de 4 en el examen para ponderar con las otras calificaciones. En otro caso la calificación final será la nota del examen.

Al tratarse de un taller, es obligatoria la asistencia a, al menos, el 75% de las clases.

C. Romero (1993): Teoría de la decisión Multicriterio: Conceptos, técnicas y aplicaciones. Alianza editorial.
R.E. Rosenthal (2006). GAMS: A User’s Guide. 2006. GAMS Development Corporation, Washington,. DC, USA
H.P. Williams (2013). Model Building in Mathematical Programming, 5th edicion. Wiley

Material disponible en Campus Virtual: Apuntes, notas, presentaciones, enunciados de problemas