Ingeniería Matemática
Grado y Doble Grado. Curso 2022/2023.
SIMULACIÓN NUMÉRICA - 800710
Curso Académico 2022-23
Datos Generales
- Plan de estudios: 0802 - GRADO EN INGENIERÍA MATEMÁTICA (2009-10)
- Carácter: Optativa
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
Conocer los fundamentos prácticos de los métodos de diferencias finitas y elementos finitos. (CG3)
Implementar de forma efectiva el método de diferencias finitas en modelos sencillos. (CE2, CE5)
Conocer las técnicas que sirven para implementar el método de elementos finitos. (CG3, CE5)
Implementar dicho método para resolver problemas estacionarios y de evolución en dominios poligonales. (CE1, CE5) Manejar algunos paquetes de simulación numérica. (CE4, CE5)
Implementar de forma efectiva el método de diferencias finitas en modelos sencillos. (CE2, CE5)
Conocer las técnicas que sirven para implementar el método de elementos finitos. (CG3, CE5)
Implementar dicho método para resolver problemas estacionarios y de evolución en dominios poligonales. (CE1, CE5) Manejar algunos paquetes de simulación numérica. (CE4, CE5)
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Sesiones académicamente teóricas
Seminarios
Presentación de problemas/casos de estudio
Clases prácticas
Resolución de problemas
Laboratorios
Sesiones de programación en lenguaje Julia
Presentaciones
Los alumnos harán presentaciones de ejercicios.
Otras actividades
Tutorías
Presenciales
6
No presenciales
2,4
Semestre
3,4
Breve descriptor:
Se trata de una primera asignatura sobre técnicas numéricas de resolución de problemas gobernados por ecuaciones en derivadas parciales. Se llevarán a cabo simulaciones numéricas mediante programación autónoma en un entorno de software profesional.
Requisitos
Se aconseja tener conocimientos de ecuaciones en derivadas parciales así como conocimientos de algún lenguaje de programación como MATLAB, Python o C.
Objetivos
Análisis e implementación de los métodos de Diferencias Finitas y de Elementos Finitos. Simulación numérica de los modelos
tratados.
Contenido
- El método de las Diferencias Finitas. Aplicación a problemas de contorno.
- Implementación del método de Elementos Finitos para modelos estacionarios elementales.
- Implementación del método de Diferencias Finitas para la resolución de la ecuación de Poisson en dominios rectangulares.
- Métodos explícitos, implícitos y de Crank-Nicolson para la ecuación del calor en dimensión uno y en dominios rectangulares.
- La ecuación de ondas en dimensión uno y en dominios rectangulares.
- Ecuaciones Mixtas. Aplicaciones.
- Implementación del método de Elementos Finitos para modelos estacionarios elementales.
- Implementación del método de Diferencias Finitas para la resolución de la ecuación de Poisson en dominios rectangulares.
- Métodos explícitos, implícitos y de Crank-Nicolson para la ecuación del calor en dimensión uno y en dominios rectangulares.
- La ecuación de ondas en dimensión uno y en dominios rectangulares.
- Ecuaciones Mixtas. Aplicaciones.
Evaluación
Evaluación continua: los alumnos deben hacer un seguimiento de las clases y de las tareas periódicas para entregar.
La nota final se obtiene a partir de:
Exámenes prácticos de corta duración a lo largo del curso abarcando bloques temáticos: 20%
Trabajos a desarrollar sobre un modelo específico: 30-60%
Examen final: 40-70%
La nota final se obtiene a partir de:
Exámenes prácticos de corta duración a lo largo del curso abarcando bloques temáticos: 20%
Trabajos a desarrollar sobre un modelo específico: 30-60%
Examen final: 40-70%
Bibliografía
R. L. Burden, J. D. Faires y A. M. Burden. Análisis Numérico. 10a Ed. Cengage Learning Editores. 2017.
A. Iserles. A First Course in the Numerical Analysis of Differential Equations. Cambridge University Press. 1996.
C. Johnson. Numerical solution of partial differential equations by the finite element method. Cambridge University Press. 1992. D. Kincaid y W. Cheney. Análisis Numérico: las Matemáticas del Cálculo Científico. Addison-Wesley Iberoamericana. 1994.
R. J. LeVeque. Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations: Steady-State and Time-Dependent Problems. SIAM. 2007.
P. Quintela. Métodos Numéricos en Ingeniería. Tórculo. 2001.
A. M. Ramos. Introducción al análisis matemático del método de los elementos finitos. Editorial complutense. 2012.
J. C. Strikwerda. Finite Difference Schemes and Partial Differential Equations. Chapman and Hall/CRC. 1999.
A. Iserles. A First Course in the Numerical Analysis of Differential Equations. Cambridge University Press. 1996.
C. Johnson. Numerical solution of partial differential equations by the finite element method. Cambridge University Press. 1992. D. Kincaid y W. Cheney. Análisis Numérico: las Matemáticas del Cálculo Científico. Addison-Wesley Iberoamericana. 1994.
R. J. LeVeque. Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations: Steady-State and Time-Dependent Problems. SIAM. 2007.
P. Quintela. Métodos Numéricos en Ingeniería. Tórculo. 2001.
A. M. Ramos. Introducción al análisis matemático del método de los elementos finitos. Editorial complutense. 2012.
J. C. Strikwerda. Finite Difference Schemes and Partial Differential Equations. Chapman and Hall/CRC. 1999.
Otra información relevante
Material de la asignatura disponible en el Campus Virtual de la UCM.
Estructura
Módulos | Materias |
---|---|
CONTENIDOS COMPLEMENTARIOS | CONTENIDOS COMPLEMENTARIOS |
TECNOMATEMATICA | SIMULACIÓN NUMÉRICA |
Grupos
Clases teóricas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 23/01/2023 - 05/05/2023 | JUEVES 09:00 - 10:00 | 112 | GERARDO ENRIQUE OLEAGA APADULA |
JUEVES 10:00 - 11:00 | 112 | GERARDO ENRIQUE OLEAGA APADULA |
Clases prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 23/01/2023 - 05/05/2023 | LUNES 09:00 - 10:00 | 112 | GERARDO ENRIQUE OLEAGA APADULA |
LUNES 10:00 - 11:00 | 112 | GERARDO ENRIQUE OLEAGA APADULA |