Web of Science y Scopus
Web of Science, JCR y Scopus: una primera aproximación para la tesis
Durante la etapa doctoral, antes o después, todos nos encontramos con un vocabulario nuevo: “factor de impacto”, “cuartil”, “índice h”, “Q1”, “SJR”… Detrás de esas siglas hay un herramientas que nos ayudan a localizar bibliografía de calidad, a valorar dónde publicar y, más adelante, a preparar la acreditación. La buena noticia es que no hace falta dominarlas el primer día: basta con saber qué son y para qué sirven.
En esta entrada repasamos, de forma breve y sin tecnicismos, las tres herramientas con las que nos toparemos antes o después: Web of Science, Journal Citation Reports (JCR) y Scopus, junto con su métrica asociada, el SJR.
Tampoco hay que obsesionarse con estos marcadores, porque cada vez se miran menos, ya que en el fondo están controlados por empresas privadas, y se miran más otros factores (la editorial tipo Oxford University Press, el sello FECYT, etc.).
Web of Science: el buscador de referencia
Web of Science (WoS) es una de las grandes bases de datos científicas multidisciplinares. Funciona, a grandes rasgos, como un buscador especializado: indexa artículos, actas de congresos y libros de revistas previamente seleccionadas por su calidad. Además de los resultados habituales (título, autores, resumen), WoS muestra quién ha citado cada trabajo, lo que permite seguir la conversación científica hacia atrás, a través de las referencias, y hacia delante, a través de las citas recibidas.
Para una tesis, WoS resulta especialmente útil en dos momentos: al hacer la revisión bibliográfica, porque ayuda a identificar trabajos clave y autores de referencia, y a la hora de elegir revista, ya que desde la propia ficha podemos saltar al JCR y consultar el prestigio de la publicación.
JCR y el factor de impacto: entender los cuartiles
El Journal Citation Reports (JCR) es el informe anual que recoge una de las métricas más conocidas en la comunidad académica: el Journal Impact Factor (JIF), o factor de impacto. De manera muy simplificada, indica cuántas citas recibe de media un artículo publicado en una revista durante los dos años anteriores. Cuanto más alto, mayor visibilidad suele tener la revista en su área.
A partir de ese valor, las revistas se ordenan dentro de cada categoría temática y se dividen en cuatro grupos del mismo tamaño: los famosos cuartiles. Así, Q1 agrupa al 25 % de revistas con mayor factor de impacto de la categoría, y Q4 al 25 % inferior. Es habitual oír expresiones como “publicado en una Q1” o “revista del primer decil”: se refieren siempre a la posición relativa de la revista en su área, no a una valoración absoluta del artículo.
Conviene recordar que el JIF es solo una métrica entre varias y que tiene limitaciones bien conocidas: depende mucho de la disciplina, puede variar de un año a otro y no mide la calidad de un trabajo concreto. Aun así, sigue siendo una referencia muy utilizada en procesos de acreditación y evaluación.
Scopus y SJR: la otra gran referencia
Scopus es la otra gran base de datos bibliográfica multidisciplinar, equivalente en muchos sentidos a Web of Science, aunque con un número algo mayor de revistas indexadas y una cobertura especialmente amplia en ciencias sociales y humanidades. También permite buscar artículos, analizar citas y consultar perfiles de autor.
A partir de los datos de Scopus se elabora el SCImago Journal Rank (SJR), una métrica que ofrece una visión alternativa al factor de impacto. El SJR no solo cuenta el número de citas, sino también el prestigio de las revistas que las emiten: una cita recibida desde una revista muy citada “pesa” más que la de una poco citada. El portal abierto SCImago Journal & Country Rank permite consultarlo de forma gratuita y, al igual que el JCR, organiza las revistas por cuartiles dentro de cada categoría.
En la práctica, es habitual revisar ambas fuentes antes de decidir dónde enviar un manuscrito: una revista puede estar mejor posicionada en JCR que en SJR, o al revés, y conviene tener una visión de conjunto.
Algunas ideas para empezar
- Familiarizarse poco a poco con la interfaz de Web of Science y Scopus desde el acceso de la biblioteca; ambas comparten lógica de búsqueda y filtros.
- Antes de elegir revista, comprobar su cuartil en JCR y en SJR dentro de la categoría que mejor encaje con el tema.
- Tener presente que las métricas son orientativas: el ajuste temático de la revista, los plazos de revisión y el público lector también importan.
- Crear cuanto antes un perfil de ORCID y vincularlo con WoS (Researcher ID/Web of Science) y Scopus (Author ID): es la mejor manera de centralizar la producción científica desde el principio.
La biblioteca de la UCM organiza con regularidad cursos y sesiones específicas sobre estas herramientas, pensados precisamente para personal investigador en formación. A continuación se recogen algunos enlaces de interés con materiales, grabaciones y guías prácticas.
Enlaces de interés
Sobre la base de datos de la Web of Science: https://www.youtube.com/watch?v=RhkP0W-TlPI
Sobre la base de datos de la Web of Science (FECYT): https://www.youtube.com/watch?v=inpyEINASHE
Índices de calidad de revistas:
https://youtu.be/F3E2Fm9Uu0I?si=_JKIETdtGvdiSYn3
Todos los recursos en el canal de la Biblioteca de la UCM: https://www.youtube.com/@BibliotecaComplutense/videos
- Becas y estancias
- Web of Science y Scopus
- Encuentro con Ilya Shabanov sobre IA en la investigación
- Sesiones grabadas en Youtube
- Sesiones pasadas, próximas y calendario
- Encuentro con el catedrático Juan José García del Hoyo
- Sesión sobre cómo presentar y solicitar un proyecto exitoso con la catedrática Carmen Julia Gutiérrez