Comercio
Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.
INFORMÁTICA APLICADA A LA GESTIÓN COMERCIAL - 801931
Curso Académico 2026-27
Datos Generales
- Plan de estudios: 0831 - GRADO EN COMERCIO (2009-10)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG4.- Comprender y aplicar los mecanismos y técnicas de planificación, análisis de información, negociación, simulación, decisión y control en la relación comercial, teniendo como base la estrategia comercial de la empresa.
Específicas
CE17.- Aprender las distintas herramientas informáticas que se utilizan en la actualidad dentro de la actividad comercial, nuevas tecnologías como las bases de datos de clientes, técnicas CRM o simulación comercial con el fin de poder elegir y manejar en cualquier momento la mejor herramienta disponible en una situación concreta de forma responsable.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Sesiones presenciales orientadas a la adquisición de conocimientos teóricos y aplicados sobre tecnologías de la información y sistemas de información para la gestión comercial. Incluyen exposiciones del profesor, análisis de casos empresariales, resolución de problemas, debates y participación en actividades prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura.
Clases prácticas
Incluyen la realización de ejercicios prácticos, análisis de herramientas tecnológicas, resolución de casos de estudio, desarrollo de actividades vinculadas a los distintos temas de la asignatura y seguimiento del trabajo en equipo.
Trabajos de campo
Desarrollo de un proyecto práctico en equipo orientado a analizar la aplicación de tecnologías digitales en organizaciones reales o simuladas. Incluye la identificación de necesidades empresariales, selección de herramientas tecnológicas, análisis de procesos, elaboración de propuestas y presentación de resultados.
TOTAL
Asistencia y participación activa en clase 45 horas 100% presencialidad
Trabajo guiado 27.5horas 55 %presencialidad
Trabajo autónomo del/la alumno/a 40 horas 0% presencialidad
Trabajo grupal del/la alumno/a 25 horas 0% presencialidad
Otras actividades 12.5horas 0%presencialidad
Trabajo guiado 27.5horas 55 %presencialidad
Trabajo autónomo del/la alumno/a 40 horas 0% presencialidad
Trabajo grupal del/la alumno/a 25 horas 0% presencialidad
Otras actividades 12.5horas 0%presencialidad
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
3
Breve descriptor:
Estudio de las tecnologías de la información y los sistemas de información aplicados a la gestión comercial.
Análisis de la infraestructura tecnológica empresarial, la gestión de datos, las redes de comunicación, la seguridad de la información y los sistemas de información para la gestión de los procesos de negocio.
Aplicación de herramientas digitales para la gestión de clientes, la analítica de negocio y la inteligencia artificial, con especial atención a su impacto en la transformación digital, la toma de decisiones y la competitividad de las organizaciones.
Requisitos
Ninguno
Objetivos
- Comprender el papel de las tecnologías de la información y los sistemas de información en la gestión comercial y en los procesos de transformación digital de las organizaciones.
- Analizar y seleccionar herramientas tecnológicas adecuadas para apoyar los procesos de negocio, la gestión de clientes y la toma de decisiones en distintos contextos empresariales.
- Aplicar tecnologías relacionadas con la gestión de datos, la inteligencia de negocio y la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, la competitividad y la capacidad de adaptación al entorno de las empresas.
Contenido
PARTE 1. FUNDAMENTOS TECNOLÓGICOS PARA LA GESTIÓN COMERCIAL
Tema 1. Tecnología para la Gestión Comercial
- Infraestructura TIC
- Hardware y virtualización
- Software empresarial
- Cloud Computing y modelos de servicio
- Tendencias tecnológicas y empleabilidad digital
Tema 2. Bases de Datos y Big Data
- El dato como activo estratégico
- Bases de datos relacionales
- Bases de datos NoSQL
- Bases de datos distribuidas
- Big Data y gobierno del dato
TEMA 3. Redes de Comunicación y Cloud Computing
- Redes de comunicación en la empresa: tipos, elementos y funciones.
- Internet, Intranet y Extranet.
- Tecnologías de comunicación y conectividad empresarial.
- Computación en la nube (Cloud Computing): modelos, ventajas y desafíos.
- Infraestructura digital para la gestión comercial.
Tema 4. Seguridad, privacidad y aspectos éticos
- Riesgos y amenazas
- Ciberseguridad empresarial
- Protección de datos
- Aspectos legales
- Ética digital
PARTE II. APLICACIONES, ANALÍTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA GESTIÓN COMERCIAL
Tema 5. Sistemas de Información en la Empresa
- Digitalización y transformación digital
- Concepto y componentes de los SI
- Sistemas de información empresariales
- ERP y sistemas integrados
- Selección e implantación de SI
TEMA 6. Gestión de Relaciones con Clientes
- Concepto, objetivos y beneficios de la gestión de relaciones con clientes (CRM).
- Componentes y funcionalidades de los sistemas CRM.
- Principales soluciones y proveedores de CRM.
- Gestión omnicanal y experiencia de cliente.
- Indicadores clave y aplicaciones del CRM en la gestión comercial.
Tema 7. Analítica e Inteligencia de Negocio
- Inteligencia de Negocio (BI)
- Arquitectura de un sistema BI
- Analítica descriptiva
- Analítica predictiva
- Analítica prescriptiva
Tema 8. Inteligencia Artificial para la Empresa
- Fundamentos de Inteligencia Artificial
- Inteligencia Artificial Generativa
- Aplicaciones empresariales de la IA
- Riesgos, sesgos y gobernanza
- Tendencias futuras
Evaluación
La evaluación constará de los siguientes contenidos:
- Pruebas orales y/o escritas: 50%
- Actividades prácticas y trabajo práctico realizado en equipo: 40%
- Nivel de implicación en las clases (respuesta a las actividades propuestas, realización de propuestas, participación activa durante las explicaciones.): 10%
- El examen final será obligatorio y se realizará en la convocatoria oficial.
- Cada alumno debe seguir el proceso de evaluación continua en su grupo de matrícula. No se admiten cambios.
- Para obtener la calificación de Aprobado en la asignatura es condición necesaria obtener 4 puntos sobre 10 en el examen final obligatorio.
- Pruebas orales y/o escritas: 50%
- Actividades prácticas y trabajo práctico realizado en equipo: 40%
- Nivel de implicación en las clases (respuesta a las actividades propuestas, realización de propuestas, participación activa durante las explicaciones.): 10%
- El examen final será obligatorio y se realizará en la convocatoria oficial.
- Cada alumno debe seguir el proceso de evaluación continua en su grupo de matrícula. No se admiten cambios.
- Para obtener la calificación de Aprobado en la asignatura es condición necesaria obtener 4 puntos sobre 10 en el examen final obligatorio.
Bibliografía
- Materiales del profesor
- Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2025). Management information systems: Managing the digital firm (18th Global ed.). Pearson.
- Rouhiainen, L. (2021). Inteligencia artificial para los negocios: 21 casos prácticos y opiniones de expertos. Anaya Multimedia.
- Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2025). Management information systems: Managing the digital firm (18th Global ed.). Pearson.
- Rouhiainen, L. (2021). Inteligencia artificial para los negocios: 21 casos prácticos y opiniones de expertos. Anaya Multimedia.
Otra información relevante
Idioma en que se imparte la asignatura: castellano. Aprobado en Comisión Permantente: 20 de junio de 2025
Las fechas y horas de los exámenes en cada convocatoria (ordinaria y extraordinaria) son las que determina la Facultad conforme al calendario oficial de exámenes (aprobado en el Consejo de Departamento del 5 de junio de 2023)
Las fechas y horas de los exámenes en cada convocatoria (ordinaria y extraordinaria) son las que determina la Facultad conforme al calendario oficial de exámenes (aprobado en el Consejo de Departamento del 5 de junio de 2023)
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| FORMACIÓN BÁSICA | INFORMÁTICA |
Grupos
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo A | 14/09/2026 - 11/12/2026 | MARTES 11:00 - 13:00 | 22 | MARIA EMMA MATEOS LOPEZ |
| JUEVES 11:00 - 13:00 | 22 | MARIA EMMA MATEOS LOPEZ | ||
| Grupo C -Turno Intermedio- | 14/09/2026 - 11/12/2026 | MARTES 13:00 - 15:00 | 42 | MANUEL ALVAREZ SAEZ |
| VIERNES 13:00 - 15:00 | 42 | MANUEL ALVAREZ SAEZ | ||
| Grupo D -Turno Intermedio- | 14/09/2026 - 11/12/2026 | MARTES 16:00 - 18:00 | 15 | JUAN CARLOS SANCHEZ FIGUEROA |
| JUEVES 18:00 - 20:00 | 22 | JUAN CARLOS SANCHEZ FIGUEROA | ||
| Grupo E | 14/09/2026 - 11/12/2026 | MARTES 18:00 - 20:00 | 22 | JUAN CARLOS SANCHEZ FIGUEROA |
| JUEVES 16:00 - 18:00 | 22 | JUAN CARLOS SANCHEZ FIGUEROA | ||