Publications

Data and code: https://github.com/momat-ucm/T-SIR-T

• A. M. Ramos, M. Vela-Pérez, M.R. Ferrández, A. B. Kubik and B. Ivorra, Modeling the impact of SARS-CoV-2 variants and vaccines on the spread of COVID-19. ResearchGate. Preprint, 17 January 2021. DOI link: http://www.doi.org/10.13140/RG.2.2.32580.24967/2

Data and code: https://github.com/momat-ucm/T-SIR-T

Short video about the paper

• M.R. Ferrández, M. Vela-Pérez, A.B. Kubik, A.M. Ramos and B. Ivorra, La delgada línea entre la 2ª y la posible 3ª ola de COVID- 19 en España. Technical Report. Research Gate, (12 December 2020); https://doi.org/10.13140/RG.2.2.22467.22560.
• A. M. Ramos, M. R. Ferrández, M. Vela-Pérez, B. Ivorra. A simple but complex enough θ-SIR type model to be used with COVID-19 real data. Application to the case of Italy. Accepted for publication in Physica D: Nonlinear Phenomena. DOI link: https://doi.org/10.1016/j.physd.2020.132839. Research Gate Preprint (23 July 2020), https://doi.org/10.13140/RG.2.2.32466.17601

• B. Ivorra, M. R. Ferrández, M. Vela-Pérez, A. M. Ramos, Mathematical modeling of the spread of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) taking into account the undetected infections. The case of China. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Vol. 88, 2020, 105303, DOI link: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2020.105303. Preprint, 1 April 2020: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.21543.29604

 

Highlights

Comparison of simulations of possible scenarios published on 17 January 2021 (http://www.doi.org/10.13140/RG.2.2.32580.24967/2) with official data up to 14 February 2021

Modeling the impact of SARS-CoV-2 variants and vaccines on the spread of COVID-19 (17 January 2021)

A simple but complex enough θ-SIR type model to be used with COVID-19 real data. Application to the case of Italy (8 July 2020)

 

Mathematical modeling of the spread of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) taking into account the undetected infections. The case of China (1 April 2020)

 

 

Other Epidemiology Case Studies

News

• 14 de diciembre de 2020. COPE. (entrevista en TV). Catedrático en Matemática Aplicada advierte de los errores que pueden provocar una tercera ola de coronavirus.

• 9-10 de junio de 2020. La prensa se hace eco de la publicación del Grupo MOMAT de un artículo en el que desarrollan un nuevo modelo para la COVID-19.

• 10 de febrero - 9 de abril de 2020. La prensa se hace eco de los trabajos del Grupo MOMAT sobre la modelización de la dinámica de la difusión de la epidemia de coronavirus a nivel internacional.
  

 

Software

• θ-SIR type model (free software for COVID-19)