Mathematical modeling of the Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Publications
Data and code: https://github.com/momat-ucm/
- B. Ivorra, A.B. Kubik and A.M. Ramos, La utilidad de las matemáticas en tiempos de pandemia. New Medical Economics, N 1, pp 70-78. link to article: https://newmedicaleconomics.
us20.list-manage.com/track/ click?u= 300e8733b59bb49de3897457e&id= 94fe9ba3bf&e=668fe8425a, link to volume: https://www. newmedicaleconomics.es/wp- content/uploads/2023/07/ Anticipa-UCM-1.pdf - A. Velasco, F. Burillo, B. Ivorra, J. Gómez and A.M. Ramos, COMPLUPCR: Un sistema de gestión avanzado de muestras en la red de laboratorios COVID-LOT. New Medical Economics, N 1, pp 23-31. link to article: https://newmedicaleconomics.
us20.list-manage.com/track/ click?u= 300e8733b59bb49de3897457e&id= 5b8081679c&e=668fe8425a, link to volume: https://www. newmedicaleconomics.es/wp- content/uploads/2023/07/ Anticipa-UCM-1.pdf. - M.A. Capistrán, J. A. Infante, A. M. Ramos, J. M. Rey. Disentangling the role of virus infectiousness and awareness-based human behavior during the early phase of the COVID-19 pandemic in the European Union. Applied Mathematical Modelling, Vol 122, pp 187-199. DOI link: https://doi.org/10.1016/j.apm.
2023.05.027 - A. B. Kubik, M. R. Ferrández, M. Vela-Pérez, B. Ivorra, A. M. Ramos, Modelling the COVID-19 pandemic: variants and vaccines. In Proceedings of The 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering ECCOMAS Congress 2022, 5-9 June 2022, Oslo, Norway. https://doi.org/10.23967/eccomas.2022.184
- S. Barroso-Arévalo, A. Barneto, A. M. Ramos, B. Rivera, R. Sánchez, L- Sánchez-Morales, M. Pérez-Sancho, A. Buendía, E. Ferreras, J. C. Ortiz-Menéndez, I. Moreno, C. Serres, C. Vela, M. A. Risalde, L. Domínguez, J. M. Sánchez-Vizcaíno. Large-scale study on virological and serological prevalence of SARS-CoV-2 in cats and dogs in Spain. Transboundary and Emerging Diseases. 2021, https://doi.org/10.1111/tbed.
14366 - A.M. Ramos, M. Vela-Pérez, M.R. Ferrández, A.B. Kubik B. Ivorra, Modeling the impact of SARS-CoV-2 variants and vaccines on the spread of COVID-19. Communications in Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Vol. 102, 2021, 105937. DOI link: https://doi.org/10.1016/j.
cnsns.2021.105937.
Data and code: https://github.com/momat-ucm/
- M.R. Ferrández, M. Vela-Pérez, A.B. Kubik, A.M. Ramos and B. Ivorra, La delgada línea entre la 2ª y la posible 3ª ola de COVID- 19 en España. Technical Report. Research Gate, (12 December 2020); https://doi.org/10.13140/RG.2.
2.22467.22560. - A. M. Ramos, M. R. Ferrández, M. Vela-Pérez, B. Ivorra. A simple but complex enough θ-SIR type model to be used with COVID-19 real data. Application to the case of Italy. Physica D: Nonlinear Phenomena. 2021, 421, 132839. DOI link: https://doi.org/10.1016/j.
physd.2020.132839. Research Gate Preprint (23 July 2020), https://doi.org/10.13140/RG.2.2.32466.17601
Data and code: https://github.com/
- B. Ivorra, M. R. Ferrández, M. Vela-Pérez, A. M. Ramos, Mathematical modeling of the spread of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) taking into account the undetected infections. The case of China. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Vol. 88, 2020, 105303, DOI link: https://doi.org/10.1016/j.
cnsns.2020.105303. Preprint, 1 April 2020: https://doi.org/10.13140/RG.2. 2.21543.29604
Highlights
Comparison of simulations of possible scenarios published on 17 January 2021 (http://www.doi.org/10.13140/
Modeling the impact of SARS-CoV-2 variants and vaccines on the spread of COVID-19 (17 January 2021)
News
- 2 de febrero de 2023. Tribuna Complutense. El proyecto React Anticipa UCM muestra un avance de sus resultados. Se trata de un proyecto en el que participan 43 grupos de investigación de la UCM, siendo uno de ellos el Grupo MOMAT del Instituto de Matemática Interdisciplinar (IMI).
- 2 de marzo de 2022. El Grupo MOMAT es uno de los Grupos participantes en el Programa ANTICIPA UCM, con el que la Universidad Complutense de Madrid pretende estimular y facilitar en los científicos complutenses la puesta en práctica de sinergias para investigar el virus SARS-CoV-2 y la pandemia COVID-19, así como también sus nocivos efectos sobre las personas y los colectivos. Más información sobre este programa: https://www.ucm.es/anticipa-
ucm
- 7 - 22 de julio de 2021. La prensa se hace eco de la publicación del Grupo MOMAT de un artículo en el que desarrollan un nuevo modelo matemático que simula el impacto de nuevas variantes y vacunas del SARS-CoV-2
- 17 de junio de 2021. Tribuna Complutense. Los Premios COVID-19 del Consejo Social resaltan la respuesta coral complutense a la pandemia. A.M. Ramos y M. Vela-Pérez recogen el Premio Investigación Complutense COVID-19 en nombre del equipo del Grupo de Investigación MOMAT que han formado junto con M.R. Ferrández, B. Ivorra y A. Kubik.
- 3 de junio de 2021. El Consejo Social de la UCM otorga el Premio Investigación Complutense COVID-19 a varios miembros del Grupo de Investigación MOMAT.
- 6 de abril de 2021. Cope. Entrevista a Angel Manuel Ramos en directo en el programa informativo de televisión "TRECE al día", hablando sobre los números de la vacunación de COVID19. A partir del minuto 24:50h
- 23 de febrero de 2021. Animal's Health. Veterinarios españoles ya trabajan en una vacuna de Covid-19 para animales. El Dr Sánchez-Vizcaíno (SUAT-VISAVET) explica resultados del proyecto ´Estudio del potencial impacto del COVID19 en mascotas y linces', que está siendo desarrollado por un consorcio de investigación en el que participa el grupo MOMAT.
-
14 de diciembre de 2020. COPE (entrevista en TV). Catedrático en Matemática Aplicada advierte de los errores que pueden provocar una tercera ola de coronavirus.
- 9-10 de junio de 2020. La prensa se hace eco de la publicación del Grupo MOMAT de un artículo en el que desarrollan un nuevo modelo para el COVID-19.
- 10 de febrero - 9 de abril de 2020. La prensa se hace eco de los trabajos del Grupo MOMAT sobre la modelización de la dinámica de la difusión de la epidemia de coronavirus a nivel internacional.
Software
- θ-SIR type model (free software for COVID-19)