¿A quién va dirigido este máster?

El programa está dirigido a graduados en Economía, Administración y Dirección de Empresas, Sociología, Matemáticas, Estadística, Ingienería o disciplinas afines que deseen especializarse en el análisis cuantitativo aplicado. Asimismo, resulta de interés para profesionales en activo que busquen ampliar sus competencias metodológicas para afrontar entornos de trabajo con alta densidad de datos, así como para quienes aspiren a desarrollar una carrera investigadora con un enfoque cuantitativo.

¿En qué consiste la metodología del máster online?

El programa adopta una metodología online asíncrona y orientada a la práctica. El aprendizaje se organiza en torno a la resolución de problemas reales, el manejo de bases de datos y la aplicación progresiva de técnicas cuantitativas avanzadas. 

El entorno virtual de aprendizaje integra los siguientes recursos:

• Acceso flexible y continuo. El estudiantado dispone de acceso permanente a los contenidos del programa, sin restricciones horarias ni geográficas. Esta disponibilidad permite compatibilizar la formación con el ejercicio profesional y adaptar el ritmo de estudio a las necesidades individuales de cada alumno.
• Contenidos actualizados y recursos complementarios. La plataforma ofrece materiales en permanente actualización, documentación, vídeos y videotutorías, así como acceso a recursos de referencia externos, entre los que se incluyen artículos académicos, informes y noticias relevantes vinculadas a los contenidos trabajados en cada módulo. El estudiante cuenta así con una visión aplicada y conectada a la actualidad del campo disciplinar.
• Comunicación directa con el equipo docente. La plataforma integra múltiples canales de interacción con el profesorado, mensajería individualizada, foro temático y chat en tiempo real, garantizando un seguimiento personalizado del progreso académico y una resolución ágil de dudas sin necesidad de coincidir presencialmente.
• Evaluación integrada en el entorno. Las actividades prácticas de cada módulo se gestionan íntegramente a través de la plataforma, lo que permite al estudiantado realizar un seguimiento continuo de su rendimiento. La superación de dichas actividades, junto con la defensa del Trabajo de Fin de Máster, constituye el marco evaluativo del programa.

¿Es necesario tener conocimientos previos de programación?

No se requiere experiencia previa en programación. El programa está diseñado para introducir de forma progresiva el uso de R, partiendo de los fundamentos y avanzando hacia aplicaciones de mayor complejidad. La curva de aprendizaje está integrada en la propia estructura del plan de estudios, de modo que el dominio técnico se adquiere de manera gradual y aplicada.

¿Qué herramientas aprenderé a usar?

El programa forma en el uso de R como herramienta principal de análisis estadístico y econométrico, y de Python de forma complementaria, con aplicaciones orientadas al tratamiento de datos, la automatización de procesos y la modelización avanzada. Ambos lenguajes son actualmente los de mayor demanda en perfiles de análisis de datos en entornos académicos y profesionales.

¿Cómo se evalúa el rendimiento en el máster?

La evaluación combina la resolución de actividades prácticas en cada asginatura, cuya superación es requisito indispensable para avanzar en el programa, con la elaboración y defensa del Trabajo de Fin de Máster, que constituye la culminación académica del proceso formativo. Este modelo de evaluación continua garantiza una adquisición sólida y progresiva de las competencias establecidas en el plan de estudios.

¿Por qué hacer este máster en la Complutense?

• Institución de referencia. La Universidad Complutense de Madrid es una de las universidades públicas de mayor prestigio y tradición en España, con una sólida trayectoria en investigación económica y en la formación de profesionales en ciencias sociales.

• Cuerpo docente especializado. El programa cuenta con un equipo de profesores investigadores activos, con experiencia acreditada en análisis empírico, econometría y modelización económica, garantizando una formación actualizada y alineada con los estándares internacionales.

• Formación aplicada y orientada al mercado. La metodología hands-on, basada en el trabajo con datos reales mediante R y Python, prepara al estudiantado para responder desde el primer día a las exigencias de entornos profesionales e investigadores.

• Red institucional y salidas profesionales. El vínculo de la UCM con organismos públicos, instituciones financieras, centros de investigación y empresas del sector facilita el acceso a prácticas extracurriculares y a una red de contactos de alto valor para la inserción laboral.

• Ubicación. Madrid concentra la mayor oferta de organismos internacionales, administraciones centrales, consultoras y centros de análisis económico del país, lo que amplía significativamente las oportunidades de desarrollo profesional durante y tras la formación.

• Perfil versátil y de alta demanda. Las competencias adquiridas habilitan para desempeñarse en sectores tan diversos como la consultoría estratégica, la banca, la evaluación de políticas públicas o la investigación académica, en un mercado que demanda de forma creciente perfiles con capacidad analítica avanzada.

¡INSCRIPCIÓN!

 

Contacto:

• Secretaría de Estudiantes (estudiantesicei@ucm.es). Tél.: 913942495
• Director: Ángel Alañón Pardo (angel@ccee.ucm.es)
• Codirector: Luis Cárdenas del Rey (luiscard@ucm.es)
• Coordinador: Adrián Rial Quiroga (arial@ucm.es)

 

 

Fechas de realización: Del 1 de octubre de 2026 al 30 de junio de 2027

 

Créditos ECTS: 60ECTS

Precio de la matrícula: 3.500€ 

Becas y financiación: 

1. Programa BECAS SANTANDER con una financiación de 300€ (+info).
2. Trabajadores: Formación bonificada a través de la FUNDAE.

Díptico (PDF)

 

 

Información del Máster

• Acceso y admisión

• Plan de estudios

• Guías Docentes

• Trabajo Fin de Máster (TFM)

• Prácticas externas