Diploma en Técnicas Económicas de Modelización Aplicada (TEMA)
Código del curso: D843 (GEA:CHVX - D8432601)
Dirigido por: Ángel Alañón Pardo (angel@ccee.ucm.es)
Coordinado por: Luis Cárdenas del Rey (luiscard@ucm.es)
Fechas de realización: del 29/09/2025 al 15/12/2025
Se realizará de manera online síncrona con materiales de apoyo en el Campus Virtual (vídeos, documentos y códigos, entre otros).
Clases en línea: Lunes/Martes/Miércoles de 18:00 a 20:00.
Créditos ECTS: 15 ECTS
Precio de la matrícula: 300€
Becas y financiación:
- Programa BECAS SANTANDER con una financiación de 300€ (+info).
- Trabajadores: Formación bonificada a través de la FUNDAE.
- Estudiantes UCM: Reconocimiento de 3 ECTS para estudios de Grado en la UCM.
Metodología y evaluación:
Este Diploma se cursa íntegramente online y de manera síncrona. El curso ofrece formación en métodos y herramientas avanzados dirigida a estudiantes (en cualquier nivel formativo), investigadores y profesionales de la Economía y otras Ciencias Sociales.
Se centra en métodos empíricos, que normalmente no se cubren en la docencia reglada, con aplicaciones prácticas a problemas contemporáneos y temas de gran de relevancia en la actualidad, como son los aspectos transversales de desigualdad social, cuestiones de género y lucha contra el cambio climático.
La metodología consistirá en realizar estudios aplicados utilizando los software de programación estadística y análisis de datos más frecuentes en la actualidad (principalmente R, complementado con otros software específicos de ser necesario), junto con el manejo de bases de datos reales, incluyendo datos macroeconómicos de países, microdatos y otras fuentes de información sectoriales a nivel mundial. En el programa se introducen una variedad de métodos diferentes, tanto cuantitativos como cualitativos, junto con estudios de caso seleccionados. Las aplicaciones concretas ilustran cómo los participantes pueden aplicar estos métodos en sus propias investigaciones o trabajos.
La docencia aborda tanto los fundamentos analíticos en forma de clases online como las aplicaciones a través de ejercicios prácticos informáticos y trabajo grupal interactivo.
La evaluación se realizará en base a un trabajo práctico por cada bloque temático; siendo la calificación final el promedio simple de cada una de las 4 entregas.
Requisitos
Para participar en este curso, no se requieren ni titulaciones ni conocimientos previos profundos en programación o econometría. Asimismo, dado que el curso abarca una amplia variedad de temas (microeconometría, macroeconometría, input-output y aplicaciones específicas), no se espera que los participantes tengan experiencia previa en todas estas áreas.
El objetivo del curso es enseñar a los participantes a utilizar herramientas prácticas para resolver problemas comunes en el ámbito profesional, ya sea en investigación o consultoría, enfocándose en la aplicación de técnicas y herramientas informáticas utilizando datos reales.
Se ofrecerá una breve descripción general de los aspectos de programación más elementales y materiales para preparar de manera individual los programas estadísticos que se utilizarán a lo largo del curso. Para ello se proporcionará el conocimiento necesario sobre el software y las técnicas a utilizar mediante materiales (vídeos tutoriales y enlaces de referencia) disponibles en el Campus Virtual. Es recomendable la revisión de estos materiales antes del comienzo de cada bloque temático. Tras finalizar el curso, los participantes podrán profundizar en aquellas áreas que consideren más relevantes o de mayor interés para su desarrollo profesional.
Contenidos
- Introducción a la ciencia de datos en R (8 horas)
- Gestión de datos y visualización en R
- Manejo de microdatos con las encuestas del INE
- Bloque 1. Micro-econometría (16 horas)
- Métodos de variable discreta
- Métodos mixtos
- Métodos de Datos de Panel
- Métodos de Diferencias en Diferencias
- Métodos de descomposición
- Bloque 2. Macro-econometría (12 horas)
- Modelos uniecuacionales de Series Temporales
- Modelos de Sistemas de Ecuaciones
- Modelos de ecuaciones simultáneas (VAR y Local Projections)
- Simulación de modelos
- Bloque 3. Técnicas de Input-Output (12 horas)
- Introducción a tablas input-output
- Sectores verticalmente integrados
- Modelos multi-regionales
- Economía ecológica con Input-Output
- Bloque 4. Técnicas aplicadas (12 horas)
- Indicadores de Estados de Bienestar
- Indicadores de desigualdad
- Técnicas cualitativas
- Metodología de estudios de caso
- Econometría espacial
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