Doctorado

Noticias - Doctorado en Economía

2019-2020: Stata

19 oct 2019 - 13:27 CET

CURSO DE STATA

El curso se compone de 6 sesiones de 4 horas y tendrá lugar los días: 18 y 25 de octubre, 8, 15, 29 de noviembre y 13 de diciembre de 2019. 

Profesores: Javier Velázquez, David Martín y Juan A. Núñez-Serrano

SESIÓN 1: Viernes, 18 de octubre de 2019 (17 a 21 horas)

Tema 1: Breve introducción a Stata

  • Presentación
  • Stata vs otros programas estadísticos
  • Manuales y otros tutoriales. La comunidad STATA
  • Instalación y funcionamiento de STATA
  • Core Stata y otras aplicaciones
  • Ventanas básicas: línea de comandos, almacén de instrucciones, pantalla de ejecución y almacén de variables
  • Las otras “ventanas de STATA”: Datos (Editor y Browser), Ayuda y Editor de Programas, Output (log file)
  • Formas de ejecución de STATA: Consola, directorios, programa (do-file, estructura y etiquetas de contenido)
  • Case sensitive
  • Tabla de datos: Variables y observaciones y tipo de datos
  • Operaciones básicas y orden
  • Estructura general de los comandos en STATA
  • Comandos básicos del sistema: set, help y search
  • Otros comandos básicos: edit, browse, cd, pwd
  • Los programas en STATA

Tema 2: Manejo básico de datos

  • Entrada de datos: sistema, Manual, archivo
  • Entrada e importación de archivos: use, import, infile, infix, infile
  • Diccionarios
  • Guardar y exportar datos: save, saveold, export excel, export delimited, outfile
  • Variables del archivo de datos
  • Variables del sistema
  • Instrucciones básicas para consultar características de los datos: describe, list, codebook, summarize, count, tabulate
  • Etiquetas: label
  • Missing data
  • Fusión de bases de datos: joinby, append, merge

SESIÓN 2: Viernes, 25 de octubre de 2019 (17 a 21 horas)

Tema 3: Instrucciones básicas con variables

  • Generación de variables en el archivo de datos: gen, egen
  • Generación de variables del sistema: local, global
  • Utilidades con variables del sistema
  • Modificación de datos y variables: replace, rename, recode, decode, encode
  • Selección de datos y variables: drop, keep
  • Condiciones en los comandos: if, in
  • Generación de variables ficticias
  • Cambios en la estructura de la tabla de datos: reshape, xpose
  • Estructura temporal y Paneles de datos, Declaración y operadores de tiempo: tsset, xtset, xtdescribe, xtdata
  • Manejo de variables alfanuméricas
  • Transformación de variables numéricas y alfanuméricas: destring, tostring
  • Orden y movimiento en la tabla de datos: sort, gsort, order, posiciones

Tema 4: Comandos complejos

  • Ejecución total particionada: by, bysort
  • Bucles con valores numéricos: forvalue
  • Bucles con valores alfanuméricos o numéricos sin secuencia: foreach
  • Bucles condicionados: while
  • Ejecuciones condicionadas: if

SESIÓN 3: Viernes, 8 de noviembre de 2019 (17 a 21 horas)

Tema 5: Análisis exploratorio y descriptivo de datos y depuración de información

  • Análisis exploratorio
  • Análisis exploratorio inicial: summarize, tabulate, tab1, tab2
  • Datos atípicos e influyentes
  • Completar datos: mi
  • Análisis descriptivo: tabstat
  • Gráficos graph,, xtline, histogram, twoway, graph box
  • Tablas de datos con descriptivos: collapse • Contraste de hipótesis sencillas: ttest
  • Estimación local polinómica: lpoly

SESIÓN 4: Viernes, 15 de noviembre de 2019 (17 a 21 horas)

Tema 6. Análisis Multivariante I: Técnicas de dependencia

  • Regresión
    Estructura básica de los comandos de estimación en STATA: regress
    Post-estimación: lincom, predict, test
    Variables instrumentales: ivregress
    Variable dependiente limitada: familia probit, logit
    Exportación de resultados
    Estimación con datos de panel: xtreg, xtmixed, xtivreg, hausman
  • Descomposición de la Varianza
    Anova
    Manova

SESIÓN 5: Viernes, 29 de noviembre de 2019 (17 a 21 horas)

Tema 7. Análisis Multivariante II: Técnicas de independencia

  • Análisis de componentes y factores principales
    Análisis factorial
    Análisis de componentes principales
  • Análisis de correspondencias
  • Análisis de conglomerados
    Análisis cluster
    Análisis discriminante

SESIÓN 6: Viernes, 13 de diciembre de 2019 (17 a 21 horas)

Tema 8: Metanálisis y Análisis de metarregresión

  • Concepto y utilidad: el sesgo de publicación
  • Elaboración de la meta-muestra
  • Protocolo del metanálisis
  • Análisis descriptivo en metanálisis
  • FAT-PET-PEESE
  • Exceso de heterogeneidad
  • Metarregresión
  • Metarregresión interna

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