2019-2020: Stata
19 oct 2019 - 13:27 CET
CURSO DE STATA
El curso se compone de 6 sesiones de 4 horas y tendrá lugar los días: 18 y 25 de octubre, 8, 15, 29 de noviembre y 13 de diciembre de 2019.
Profesores: Javier Velázquez, David Martín y Juan A. Núñez-Serrano
SESIÓN 1: Viernes, 18 de octubre de 2019 (17 a 21 horas)
Tema 1: Breve introducción a Stata
- Presentación
- Stata vs otros programas estadísticos
- Manuales y otros tutoriales. La comunidad STATA
- Instalación y funcionamiento de STATA
- Core Stata y otras aplicaciones
- Ventanas básicas: línea de comandos, almacén de instrucciones, pantalla de ejecución y almacén de variables
- Las otras “ventanas de STATA”: Datos (Editor y Browser), Ayuda y Editor de Programas, Output (log file)
- Formas de ejecución de STATA: Consola, directorios, programa (do-file, estructura y etiquetas de contenido)
- Case sensitive
- Tabla de datos: Variables y observaciones y tipo de datos
- Operaciones básicas y orden
- Estructura general de los comandos en STATA
- Comandos básicos del sistema: set, help y search
- Otros comandos básicos: edit, browse, cd, pwd
- Los programas en STATA
Tema 2: Manejo básico de datos
- Entrada de datos: sistema, Manual, archivo
- Entrada e importación de archivos: use, import, infile, infix, infile
- Diccionarios
- Guardar y exportar datos: save, saveold, export excel, export delimited, outfile
- Variables del archivo de datos
- Variables del sistema
- Instrucciones básicas para consultar características de los datos: describe, list, codebook, summarize, count, tabulate
- Etiquetas: label
- Missing data
- Fusión de bases de datos: joinby, append, merge
SESIÓN 2: Viernes, 25 de octubre de 2019 (17 a 21 horas)
Tema 3: Instrucciones básicas con variables
- Generación de variables en el archivo de datos: gen, egen
- Generación de variables del sistema: local, global
- Utilidades con variables del sistema
- Modificación de datos y variables: replace, rename, recode, decode, encode
- Selección de datos y variables: drop, keep
- Condiciones en los comandos: if, in
- Generación de variables ficticias
- Cambios en la estructura de la tabla de datos: reshape, xpose
- Estructura temporal y Paneles de datos, Declaración y operadores de tiempo: tsset, xtset, xtdescribe, xtdata
- Manejo de variables alfanuméricas
- Transformación de variables numéricas y alfanuméricas: destring, tostring
- Orden y movimiento en la tabla de datos: sort, gsort, order, posiciones
Tema 4: Comandos complejos
- Ejecución total particionada: by, bysort
- Bucles con valores numéricos: forvalue
- Bucles con valores alfanuméricos o numéricos sin secuencia: foreach
- Bucles condicionados: while
- Ejecuciones condicionadas: if
SESIÓN 3: Viernes, 8 de noviembre de 2019 (17 a 21 horas)
Tema 5: Análisis exploratorio y descriptivo de datos y depuración de información
- Análisis exploratorio
- Análisis exploratorio inicial: summarize, tabulate, tab1, tab2
- Datos atípicos e influyentes
- Completar datos: mi
- Análisis descriptivo: tabstat
- Gráficos graph,, xtline, histogram, twoway, graph box
- Tablas de datos con descriptivos: collapse • Contraste de hipótesis sencillas: ttest
- Estimación local polinómica: lpoly
SESIÓN 4: Viernes, 15 de noviembre de 2019 (17 a 21 horas)
Tema 6. Análisis Multivariante I: Técnicas de dependencia
- Regresión
Estructura básica de los comandos de estimación en STATA: regress
Post-estimación: lincom, predict, test
Variables instrumentales: ivregress
Variable dependiente limitada: familia probit, logit
Exportación de resultados
Estimación con datos de panel: xtreg, xtmixed, xtivreg, hausman
- Descomposición de la Varianza
Anova
Manova
SESIÓN 5: Viernes, 29 de noviembre de 2019 (17 a 21 horas)
Tema 7. Análisis Multivariante II: Técnicas de independencia
- Análisis de componentes y factores principales
Análisis factorial
Análisis de componentes principales
- Análisis de correspondencias
- Análisis de conglomerados
Análisis cluster
Análisis discriminante
SESIÓN 6: Viernes, 13 de diciembre de 2019 (17 a 21 horas)
Tema 8: Metanálisis y Análisis de metarregresión
- Concepto y utilidad: el sesgo de publicación
- Elaboración de la meta-muestra
- Protocolo del metanálisis
- Análisis descriptivo en metanálisis
- FAT-PET-PEESE
- Exceso de heterogeneidad
- Metarregresión
- Metarregresión interna