19 NOV 2025 - 07:02 CET

La evolución, implementación y desarrollo de la inteligencia artificial en los medios y la disciplina periodística no es solo una época de cambios en las rutinas de trabajo sino, un cambio de época que afecta a la esencia del periodismo, al trabajo de los profesionales y a la estructura de las organizaciones mediáticas.  

Un reciente artículo (AI inspires innovation in journalism Education) de Cindy Royal, profesora en la Escuela de Periodismo y Comunicación de Masas de la Universidad Estatal de Texas, publicado en el bloque de especialistas del Nieman Lab (Nieman Lab for Predictions for Journalism, 2025), sobre los pronósticos para el periodismo en relación con la IA, sostiene que la formación periodística, salvo contadas excepciones, no ha respondido de forma integral al cambio -que pronosticara una década atrás- hacia los productos digitales. No obstante, destaca que la “formación periodística experimentará una nueva era de innovación gracias a la continua adopción y experimentación con aplicaciones de inteligencia artificial. Si bien muchos lamentan la posibilidad de que la IA reemplace tanto a periodistas como a docentes, creo que existen enfoques de la IA que pueden lograr mejores resultados tanto para profesores como para estudiantes”.

En línea con lo indicado por Royal, atravesamos unos momentos disruptivos provocados por los sistemas de inteligencia artificial en los que ante: a la acción (de la IA), reacción (humana).

Así, instituciones y organizaciones, a nivel mundial, vienen poniendo el foco en este tema que crece en preocupación e incertidumbre. En España, investigadores reunidos en diversos eventos  debaten estos temas, pero, a veces esos debates se diluyen o no hay una continuidad a las propuestas planteadas. Aunque esos debates pueden encerrar gran riqueza de conocimiento, proceden de diversos campos y disciplinas difícil de aglutinar bajo un solo esquema.

Esta situación ha influenciado para que académicos del periodismo, a iniciativa del GIC Internet MediaLab y del Departamento de Periodismo y Nuevos medios de la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Complutense de Madrid, se reúnan y debatan el camino a seguir para afrontar los retos, las oportunidades y los riesgos que depara la IA en el periodismo.    

En esta línea, se realizará el I Debate AcademIA, en la sede de la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Complutense de Madrid, el viernes 28 de noviembre de 10.30 a 18.00, y contará con la asistencia y participación de investigadores y docentes procedentes de distintas universidades españolas, preocupados por la situación que empieza a ser critica en la formación de los periodistas de nuevo cuño.  Los participantes, pertenecientes a las distintas facultades españolas, trabajamos -en su mayoría- en el campo de las tecnologías aplicadas al periodismo y comunicación. Aunque, también asistirán -y son bienvenidos- académicos (y doctorandos con tesis sobre el tema) de otras áreas de conocimiento ya que la enseñanza y uso de la inteligencia artificial es transversal a todas las disciplinas que forman el corpus de los estudios de periodismo.

Como punto de partida en estas jornadas, se contará con la participación de Alfonso Vara, quien desde 2014 es coautor del diseño y análisis de Digital News Report España (coordinado por el Reuters Institute for the Study of Journalism de la Universidad de Oxford), además de Profesor titular de Periodismo en la Universidad de Navarra; y Carlos Lopezosa, doctor en periodismo por la UPF y profesor Lector del Departament de Biblioteconomia, Documentació i Comunicació Audiovisual de la Universitat de Barcelona, quien aborda el uso seguro de la Inteligencia artificial en la investigación.

El formato de las jornadas será un debate abierto sobre el tema en cuestión. Es un modelo de "cómo lo haces tú y cómo lo hago yo" y, a partir de ahí, poner puntos en común, ya que esta incertidumbre -y preocupación- de los futuros profesionales a quienes formamos, crece cada vez más. Los objetivos que persigue el Primer gran Debate AcademIA, son: - Elaborar un diagnóstico del estado del arte de la enseñanza de la IAGen en el periodismo en España; - Definir y determinar las principales líneas de investigación en el entorno del periodismo multimedia y en línea con la inteligencia artificial generativa como disciplina transversal; - Diseñar y proponer acciones e iniciativas conjuntas en el ámbito de la investigación, experimentación y desarrollo de proyectos en el campo de la IA generativa y el periodismo; - Generar una relatoría informativa que, a modo conclusiones, proponga recomendaciones sobre la inclusión de la inteligencia artificial generativa en los estudios de Grados y Máster de Periodismo.

No cabe duda que atravesamos un momento de causalidad en donde el conocimiento compartido puede convertirse en el revulsivo que mitigue los riesgos de la IAGen en el periodismo y se obtengan soluciones de largo alcance para nuestras disciplinas.