24 feb 2021 - 11:20 CET

• La Fundación Instituto Roche y el Consejo Social de la Universidad Complutense han otorgado ex aequo este premio, dotado con 3.000 €, a Dolores Serrano y José Ignacio Hidalgo

• José Ignacio Hidalgo explica que, en la actualidad, son muchas las formas en las que la inteligencia artificial se aplica en sistemas de ayuda y detección de enfermedades y precisa que, en relación con la diabetes, la inteligencia artificial está mejorando significativamente la calidad de vida de los pacientes diabéticos

Dolores Serrano y José Ignacio Hidalgo han recibido ex aequo el premio de investigación en Salud Digital en el ámbito de la Medicina Personalizada de Precisión concedido por la Universidad Complutense de Madrid, a través de su Consejo Social y la Fundación Instituto Roche.

Esta segunda edición del premio, dotado con 3.000€, tiene como objetivo reconocer la labor de los investigadores de la Universidad Complutense de Madrid que hayan publicado, durante 2019, trabajos relacionados con la Salud Digital en el ámbito de la Medicina Personalizada de Precisión (MPP) en revistas científicas nacionales o internacionales.

El acto de entrega, celebrado en formato virtual, ha contado con la presencia de miembros del Consejo Social de la UCM: Jesús Nuño de la Rosa, presidente; Juan Carlos Doadrio Villarejo, vicerrector de Relaciones Internacionales; Álvaro Costas, secretario, y Julio Sánchez Fierro, presidente de la Comisión Económica.

Para la directora gerente de la Fundación Instituto Roche, Consuelo Martín de Dios, “la Salud Digital es más clave que nunca, como nos ha enseñado la actual epidemia de coronavirus. Gracias a su aplicación en el ámbito de la Medicina Personalizada de Precisión, la Medicina del Futuro está cada vez más cerca”.

En esta edición, el jurado reunido el pasado 1 de diciembre decidió premiar dos de los trabajos presentados. Uno de los trabajos que ha sido seleccionado fue el publicado por José Ignacio Hidalgo, Adaptive and Bioinspired Systems research group (ABSYS), Universidad Complutense de Madrid, ‘Glucose forecasting combining Markov chain based enrichment of data, random grammatical evolution and Bagging’. En él, se presentan una iniciativa basada en inteligencia artificial (IA), para automatizar la decisión del bolo de insulina, lo que permite reducir errores en su administración en pacientes con diabetes.

En este sentido, el investigador ha explicado que la IA tiene tres campos de aplicación en el campo de la diabetes. “Quizás, el más desarrollado se utiliza para ayudar al paciente diabético a decidir las dosis de insulina que deben inyectarse, ya sea de forma manual o automática, para mantener los niveles de glucosa en sangre en niveles saludables. En segundo lugar, para predecir la aparición de la enfermedad e intentar retrasarla, dado que, partiendo de datos del paciente, se pueden crear sistemas de alerta para corregir hábitos poco saludables. Y, finalmente, la IA se utiliza para diagnosticar complicaciones de la diabetes”, ha destacado el experto.

Hidalgo ha aprovechado el contexto para recalcar que este premio supone un reconocimiento al trabajo de todo el equipo durante los últimos años. “El trabajo premiado resume los resultados de nuestro proyecto de investigación HERACLES, que busca diseñar sistemas de ayuda a la gestión de la diabetes mediante técnicas de computación evolutiva y que tiene su continuidad en el proyecto HERACLES-II, también financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, y el proyecto GLENO, financiado por la Fundación Eugenio Rodríguez Pascual”, ha explicado.