Quiénes somos

En el siguiente esquema se muestran los diferentes campos de investigación y líneas estratégicas del Instituto. La investigación que se desarrollará en el ámbito del Instituto tiene dos vertientes: El estudio de las técnicas más novedosas en el marco de la Estadística y de la Ciencia de los Datos y sus aplicaciones en cualquier campo del conocimiento donde pueda actuar como soporte. Cada una de estas vertientes se subdivide en diferentes líneas de investigación que se detallan a continuación.

1. Ciencia de los Datos y aplicaciones

1.1) Análisis de Redes Sociales
• Problemas en redes: Centralidad, cohesividad y detección de comunidades.
• Estudio de fenómenos sociales a través de técnicas de Big Data y Análisisde Redes Sociales, así como a través de técnicas Estadísticas tradicionales.
• Polarización en la red.
• Procesamiento del lenguaje natural, análisis de opiniones y sentimientos.

1.2) Soft Computing.

1.3) Ciencia de los Datos en Salud-BioEstadística

• Health Care.
• Problemas de epidemiología.
• Redes bayesianas en predicción de enfermedades.
• Diagnóstico basado en Machine Learning.
• Ciencia de los Datos y Biología.

1.4) Ciencia de los Datos, Big data, Inteligencia Artificial y de Negocios.

• Ciencia de los Datos aplicada al tratamiento de imágenes.
• Programación concurrente y distribuida.
• Algoritmia, valuación de programas, corrección y rendimiento.
• Machine Learning y aprendizaje automático.
• Cloud Computing.

1.5) Ciencia de los Datos en Marketing Relacional y Cienciometría.

• Modelos RFM y sus extensiones.
• Electronic Word of Mouth (eWOM).
• Medición y gestión de la reputación digital de las marcas.
• Modelos de decisión multicriterio aplicados al Marketing.
• Medición y gestión del Customer Lifetime Value (CLV).

 

2. Estadística y aplicaciones

2.1) Inferencia Estadística y aplicaciones.
• Análisis multivariante.
• Problemas de clustering.
• Redes bayesianas.
• Series Temporales, datos de panel y modelos multinivel.
• Teoría del Caos y series temporales no-lineales: modelización, detección, predicción y control.

2.2) Problemas de decisión.
• Decisión multicriterio.
• Resolución de problemas de logística y enrutamiento.
• Problemas de Teoría de Grafos y Teoría de Juegos.

2.3) Análisis de datos en Economía.
• Gestión y evaluación de riesgos.
• Problemas de transporte urbano y movilidad sostenible.
• GeoEstadística y Economía espacial.
• Revolución 4.0.

 

2.4) Análisis de Datos en Estudios Sociales

• Inferencia causal, experimentación en Ciencias Sociales y evaluación de impacto de políticas públicas.
• Problemas de segregación social y pobreza.
• Análisis de diversidad y racismo.
• Análisis de datos en Estudios de Género y Políticas de Igualdad.
• Liderazgo y desarrollo de equipos.
• Brecha digital y polarización de la sociedad.

Objetivos

Objetivos específicos

 

Atraer y retener talento investigador en la UCM, tanto a nivel predoctoral como postdoctoral, y contribuir a su formación científica.

Los datos recogidos sobre la atracción de talento investigador de los grupos que conforman esta solicitud pueden resumirse del siguiente modo: en media, el número de becarios predoctorales dentro de los grupos que componen el IECD ha sido en los últimos años de unos 20, con un número de tesis leídas por año de alrededor de 5 en diversos programas pluridisciplinares de doctorado. Si bien estas cifras son razonables, un instituto de investigación, más aún si se consigue financiación externa, sería un foco de atracción de talento y estos números se verían incrementados sustancialmente.

Mejorar la transferencia del conocimiento y divulgación de los resultados de investigación, acercando la ciencia a la sociedad y colaborando con el mundo empresarial.

La transferencia de conocimiento realizada por los miembros que conforman esta propuesta en los últimos años es amplia (a tres de ellos se lo han reconocido con la concesión del sexenio de transferencia). Siguiendo los parámetros marcados por
el sexenio de transferencia, podemos destacar las siguientes contribuciones en este ámbito:

• Transferencia a través de la formación de investigadores: verificando la gran capacidad formativa de los miembros de este instituto tanto con becarios pre como post doctorales y tanto nacionales como internacionales.

• Transferencia del conocimiento propio a través de actividades con otras instituciones: los miembros de esta propuesta colaboran formalmente con diversas organizaciones públicas o sin ánimo de lucro (Subdirección General de Análisis, Planificación y Evaluación de la Comunidad de Madrid, el Ayuntamiento de Segovia, la Fundación FICUE, la Fundación Hábitat o AFANIAS, entre otras) para transmitir nuestro conocimiento en otras instituciones que permitan mejorar las mismas.•

 

• Transferencia generadora de valor económico: centrándonos en los contratos de investigación al amparo del artículo 83, en los últimos 10 años se han firmado más de 10 proyectos donde el investigador principal pertenece a este instituto, con una financiación global por encima de los 300000 e.

 

• Transferencia generadora de valor social: además de las ya comentadas con anterioridad en el segundo ítem, muchas de las cuales también han generado valor social, un importante número de profesores de este instituto realizan estancias en universidades de países empobrecidos acogiéndose a programas docentes de especialización para sus alumnos y profesores. En los últimos 10 años, más de 15 estancias de este tipo, todas ellas con una duración superior a los 15 días, se han realizado por miembros de este instituto. En este epígrafe también se debe destacar las actividades realizadas relacionadas con la divulgación tanto a nivel de publicaciones como en las apariciones en la televisión o en la radio.

 

Sin duda, toda esta labor de transferencia se vería aumentada por la existencia del instituto, dado que tener este soporte facilitaría todas las gestiones y permitiría realizar proyectos mucho más interdisciplinares que los actuales.

Incrementar la financiación competitiva, el liderazgo y la internacionalización de la investigación realizada en la UCM en este campo.

Según los datos que se recogen del portal de la transferencia de la UCM y de su portal bibliométrico, la financiación pública conseguida durante los últimos 5 años por los grupos que constituirán el IECD ha sido superior a 1Me, de los cuales una
parte proviene mayoritariamente de ayudas del Plan Nacional de I+D+i. La financiación privada contabilizada durante los últimos 5 años también ha sido significativa, superior a 0.5Me. Es relevante así mismo mencionar que muchos de los grupos de
investigación involucrados en esta solicitud están jugando un papel destacado en proyectos nacionales e internacionales, tanto de investigación básica como de desarrollo de instrumentación.

Suponiendo un nivel de financiación similar o superior para un futuro próximo, estos datos ponen de manifiesto que los grupos dispondrán de fondos suficientes para realizar las actividades propuestas en esta memoria. Pero, además, la creación del
Instituto abre la vía para aumentar significativamente su financiación a través de otras fuentes externas derivadas de la propuesta de cursos de formación específica, el plan de servicios propuesto o la posibilidad de solicitud de proyectos de mayor envergadura con la ayuda de la Oficina Europea de I+D de la Universidad Complutense de Madrid o empresas privadas como Proyecta, especialmente dedicada a la consecución de proyectos europeos, que actualmente se encuentran dando servicio a algunos grupos de investigación de este instituto, pero que claramente bajo el paraguas del IECD multiplicarían sus posibilidades de éxito. La creación del IECD reforzará el liderazgo y la internacionalización de la investigación de la Estadística y la Ciencia de los Datos en la UCM y abrirá nuevas posibilidades de buscar financiación en fuentes europeas e internacionales, en general.

Incrementar la formación en Estadística y Ciencia de los Datos en la comunidad universitaria. 

Dar servicio a la comunidad universitaria organizando jornadas, seminarios y cursos sobre temas relevantes y de actualidad dentro del campo de la Estadística y la Ciencia de los Datos para sensibilizar y formar a la comunidad universitaria. Además de esta formación general que, sin duda, ayudará a la realización de tesis doctorales, publicaciones científicas, trabajos de fin de grado o fin de máster, también se ofrecerá asesoramiento individualizado para las personas que lo necesiten, en particular a los que se encuentren realizando su tesis doctoral, Trabajo Fin de Grado, Trabajo Fin de Máster o, en general, investigadores noveles en la Estadística y Ciencia de los Datos que necesiten asesoramiento.

Promover la visibilidad de la ciencia desarrollada en el Instituto y contribuir al reconocimiento social de la investigación realizada por el mismo

El IECD actualmente no dispone de una página web, aunque sí sus grupos de investigación involucrados, en la que de manera no coordinada actualmente se muestran las actividades de cada uno. Una vez que se cree el Instituto, la web del instituto, así como su impacto en otras plataformas de comunicación como Twitter, Researchgate o Github, entre otras, será la plataforma ideal para dar visibilidad al IECD. Todos sus miembros mencionarán el nombre del Instituto junto al usado habitualmente (grupo, Departamento, Facultad) para indicar su afiliación en las publicaciones.

Los grupos del IECD vienen desarrollando actividades de divulgación científica desde hace muchos años dentro de la Semana de la Ciencia en Madrid o también a través de la “Universidad para Mayores”. También dentro de los concursos “Incubadora de sondeos y experimentos” (iniciado desde la Facultad de Estudios Estadísticos y el INE y en la actualidad con gran repercusión nacional) y la “Competición Estadística Europea”, en los que se transmite la importancia de la Estadística a los estudiantes preuniversitarios, en programas de TV o radio, así como en los medios digitales habituales tales como canales de YouTube, Twitter, LinkedIn, ResearchGate, entre otros. Todas estas actividades de difusión científica se verán potenciadas con la existencia
del IECD.

Misión del IECD

La finalidad que se persigue con la creación de este Instituto es la de desarrollar la investigación en el área de la Estadística y la Ciencia de los Datos en la UCM con sus múltiples aplicaciones en áreas tan diversas como: Medicina, Biología, sociología, Psicología, Marketing, Economía o los aspectos más fundamentales de la Estadística y la Ciencia de los Datos.

De manera mas especifica, y con el objeto de impulsar la cooperación entre los diferentes grupos de investigación, empresas que trabajan en este campo para el beneficio de la sociedad, organizaciones del sector publico y privado y de la comunidad universitario, se pasan a enumerar los objetivos principales del IECD:

- Presentar proyectos a las distintas convocatorias competitivas nacionales y europeas con el objeto de optar a determinada financiación que actualmente no es posible bajo el marco actual.

- Ser un centro de investigación de referencia en España en el ámbito de la Ciencia de los Datos.

- Realizar trabajos de investigación multidisciplinar entre científicos y en colaboración con empresas e instituciones públicas.

- Promover la creación de redes de cooperación entre distintas instituciones con intereses en el análisis y Ciencia de los Datos, fomentando la cooperación entre investigadores, tanto a nivel nacional como internacional.

- Realizar actividades de transferencia del conocimiento tales como: asesoría estadística, análisis de datos complejos, generación de modelos para la ayuda a la toma de decisiones, etc., tanto en empresas como en otras organizaciones.

- Difundir y generar conocimientos a través de la formación, estableciendo también metodologías que ayuden a mejorar los instrumentos de análisis y gestión de las decisiones universitarias.

- Dar servicio a la comunidad universitaria organizando jornadas, seminarios y cursos sobre temas relevantes y de actualidad dentro del campo de la Estadística y la Ciencia de los Datos para sensibilizar y formar a la comunidad universitaria.
Impulsar el soporte estadístico en proyectos de tesis doctorales, publicaciones científicas y proyectos de fin de grado o fin de máster.

Contacta

Director: Daniel Gómez González.

Secretario. Luis LLana Díaz.