8 SEP 2026 - 11:57 CET

(English below)

La solución, desarrollada junto con GMV y el Hospital Universitario La Paz, se presentó el 5 de septiembre en el OSIC 2026 Annual AI/Biomarker Innovation Showcase, celebrado en Barcelona.

La Universidad Complutense de Madrid (UCM), a través del Grupo de Física Nuclear ha participado en el desarrollo de ILDeasy, una solución basada en inteligencia artificial (IA) diseñada para ayudar a los profesionales sanitarios en el análisis e interpretación de estudios de imagen de pacientes con enfermedades pulmonares intersticiales (EPID). El proyecto, impulsado por la compañía tecnológica GMV en estrecha colaboración con la UCM y el Hospital Universitario La Paz, se presentó el pasado 5 de septiembre en Barcelona, en el marco del OSIC 2026 Annual AI/Biomarker Innovation Showcase.

La presentación corrió a cargo de Carlos Illana, responsable de Dispositivos Médicos de GMV, quien expuso el trabajo desarrollado en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la salud y a la imagen médica, fruto de la colaboración entre la compañía, la Complutense y el hospital madrileño.

ILDeasy proporciona información objetiva y cuantitativa a partir de tomografías computarizadas de alta resolución (TCAR), con el objetivo de facilitar el trabajo de radiólogos, neumólogos y otros especialistas, y contribuir a una toma de decisiones clínicas más rápida y mejor fundamentada.

Las enfermedades pulmonares intersticiales engloban un amplio grupo de patologías que pueden presentar patrones radiológicos complejos y una evolución clínica muy variable. En este contexto, el análisis automatizado de imagen mediante inteligencia artificial puede ayudar a lograr una caracterización más objetiva y reproducible de los hallazgos pulmonares, aportando una herramienta de apoyo al diagnóstico en un ámbito especialmente exigente desde el punto de vista clínico.

Esta colaboración se enmarca en la actividad investigadora del Grupo de Física Nuclear en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la salud, en la que la Universidad trabaja junto a instituciones sanitarias y empresas tecnológicas para trasladar los avances científicos a herramientas de utilidad real para pacientes y profesionales.

Sobre el evento

La presentación tuvo lugar el 5 de septiembre a las 12:00 horas, en el Hotel SB Plaza Europa (Barcelona), dentro del programa del OSIC 2026 Annual AI/Biomarker Innovation Showcase.

Más información: https://www.linkedin.com/posts/gmv-sanidad_osic2026-ild-ildeasy-activity-7501606418228101120-QU8r/

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The Complutense University of Madrid (UCM), through the Nuclear Physics Group, took part in the development of ILDeasy, an Artificial Intelligence (AI)-based solution designed to support healthcare professionals in the analysis and interpretation of imaging studies of patients with interstitial lung diseases (ILDs). The project, led by the technology company GMV in close collaboration with UCM and Hospital Universitario La Paz, was presented on 5 September in Barcelona, as part of the OSIC 2026 Annual AI/Biomarker Innovation Showcase.

The presentation was given by Carlos Illana, Head of Medical Devices at GMV, who outlined the work carried out in the field of Artificial Intelligence applied to healthcare and medical imaging, the result of the collaboration between the company, UCM and the Madrid hospital.

ILDeasy provides objective, quantitative information from high-resolution computed tomography (HRCT) scans, with the aim of facilitating the work of radiologists, pulmonologists and other specialists, and supporting faster, better-informed clinical decision-making.

Interstitial lung diseases comprise a broad group of conditions that can present complex radiological patterns and highly variable clinical courses. In this context, AI-powered automated image analysis can help provide a more objective and reproducible characterization of pulmonary findings, offering a diagnostic support tool in a particularly demanding clinical field.

This collaboration is part of the research activity carried out by the Nuclear Physics Group in the field of Artificial Intelligence applied to healthcare, through which the University works alongside healthcare institutions and technology companies to translate scientific advances into tools of real value for patients and professionals.

About the event

The presentation took place on 5 September at 12:00 pm, at the Hotel SB Plaza Europa (Barcelona), as part of the OSIC 2026 Annual AI/Biomarker Innovation Showcase programme.

Find out more: https://www.linkedin.com/posts/gmv-sanidad_osic2026-ild-ildeasy-activity-7501606418228101120-QU8r/