Ingeniería Matemática

Grado y Doble Grado. Curso 2018/2019.

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS - 800648

Curso Académico 2018-19

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
Conocer técnicas de inferencia para tablas de contigencia con datos categóricos.
Conocer diversas medidas de asociación para variables categóricas.
Conocer y saber aplicar los modelos loglineales para analizar tablas de cotingencia multidimensionales.
Conocer y saber aplicar procedimientos de regresión para datos categóricos.
Conocer y saber aplicar los árboles de clasificación.
Específicas
Conocer y saber aplicar los modelos loglineales para analizar tablas de cotingencia multidimensionales.
Conocer y saber aplicar procedimientos de regresión para datos categóricos.
Conocer y saber aplicar los árboles de clasificación.
Utilizar software para tratamiento de casos con datos categóricos.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
Sesiones Académicas Teóricas
Seminarios
1.- Trabajo individual o en grupos tutorizado por el profesor.
2.- Resolución individual o por grupos de dudas por parte del profesor.
3.- Realización de prácticas tutorizadas
Clases prácticas
Sesiones Académicas de Problemas
Laboratorios
Laboratorio de Informática

Presenciales

6

No presenciales

0

Semestre

2

Breve descriptor:

Se desarrollan los métodos específicos de análisis de datos en el caso de tener variables categóricas y/o en su caso de que  la variable respuesta sea categórica

Requisitos

Se haya cursado con aprovechamiento las asignaturas Probabilidad y Estadística e Inferencia Estadística

Objetivos

El alumno debe se capaz de manejar los métodos para el análisis de datos categóricos usando con soltura al menos un paquete estadístico

Contenido

1.-  Tablas de Contingencia, medidas de asociación. 
2.- Inferencia en tablas de contingencia. Diseños muestrales y tests usuales.
3.- Análisis de tablas de contingencia: modelos loglineales.

4.- Regresión para datos categóricos.
5.- Árboles de clasificación

Evaluación

Exámen Final 70%
Entrega de trabajos prácticos, problemas y cuestiones teóricas 20%
Asistencia y participación en clase 10% (necesaria al menos el 85% de la asistencia para que se valore este punto).
NOTA: Evaluación válida tanto para la convocatoria ordinaria como extraordinaria.

Bibliografía

Agresti A .An Introduction to Categorical Data Analysis Wiley
Agresti A. Categorical Data Analysis Wiley 2008
Andersen Erling B Introduction to the Statistical Analysis of Categorical Data Wiley
Ato, M.; López J. Análisis Estadístico para datos Categorizados. Síntesis 1999
David W. Hosmer, Stanley Lemeshow Applied Logistic Regression Wiley
Lloyd,C.J. Statistical Analysis of Categorical Data Wiley 1999

Otra información relevante

Material disponible en el campus virtual.

Estructura

MódulosMaterias
CONTENIDOS COMPLEMENTARIOSCONTENIDOS COMPLEMENTARIOS

Grupos

Exámenes finales
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único de examen final - - -