El máster ofrece un plan de estudios actualizado que incluye módulos como:

• Fundamentos de Inteligencia Artificial​
• Ciencia de Datos con IA desde Google Colab
• FastAI (+Keras +Transformers)​
• Visión Artificial​
• Lenguaje Natural y LLMs​
• Generación de Imágenes: Ilustraciones y Fotorrealismo​
• Aprendizaje Generativo y Modelos de Generación de Contenido​
• Procesamiento de Voz y Traducción Automática​
• Estrategia de Implementación y Adopción de IA en la Empresa​
• Adopción de Copilot en la Empresa (Copilot Chat, M365, etc.)​
• Desarrollo de la Cultura AI Driven en la Organización​
• Introducción al Análisis, Visualización y Gobierno del Dato​
• Desarrollo de IA Tradicional / Machine Learning​
• Fundamentos de BI​
• Diseño e Implementación de Sistemas de IA Locales, Privados y Seguros​
• IA Aplicada al Desarrollo Low-Code/No-Code​
• IA en SaaS: Soluciones Prácticas​
• RAG: Indexación de Documentos y Búsqueda con Lenguaje Humano​
• Arquitectura Segura de Aplicaciones de IA y Salvaguardas​
• Normativa​
• Generación de Contenidos e IA Aplicada para Profesionales del Marketing​
• Ética y Equipos de IA​

Este enfoque integral permite a los estudiantes adquirir habilidades prácticas y teóricas en las áreas más relevantes de la IA Generativa. ​