Doctorado

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Curso Introducción a Stata impartido por Javier Velázquez (Catedrático de Economía Aplicada)

2 dic 2018 - 20:23 CET

PROFESOR: Javier Velázquez (Catedrático de Economía Aplicada, UCM)

FECHAS Y HORAS: Del 21 al 24 de enero de 2019, de 4 a 7 de la tarde
El curso se compone de 8 sesiones de 1 hora y 20 minutos cada una. Se impartirá en cuatro días a dos sesiones en cada uno de ellos separadas por un descanso de 20 minutos.

PROGRAMA

Sesión 1: Breve introducción a Stata (21 de enero de 2019, 16:00-17:20)

  • Presentación
  • Stata vs otros programas estadísticos
  • Manuales y otros tutoriales. La comunidad STATA
  • Instalación y funcionamiento de STATA
  • Core Stata y otras aplicaciones
  • Comandos del sistema: set, cd
  • Ventanas básicas: línea de comandos, almacén de instrucciones, pantalla de ejecución y almacén de variables
  • Las otras “ventanas de STATA”: Datos (Editor y Browser), Ayuda y Editor de Programas, Output (log file)
  • Comandos edit, browse
  • Comandos help, search, findit
  • Formas de ejecución de STATA: Consola, directorios, programa (do-file, estructura y etiquetas de contenido)
  • Case sensitive
  • Tabla única y tipo de datos
  • Operaciones básicas
  • Estructura general de los comandos en STATA

Sesión 2: Manejo básico de datos (21 de enero de 2019, 17:40-19:00)

  • Entrada de datos: sistema, Manual, programa, archivo
  • Como entrar distintos tipos de archivos (abrir e importar): excel, txt, stata, etc.: use, import, infile, infix
  • Variables y observaciones
  • Variables del archivo de datos y del sistema
  • Instrucciones básicas para consultar características de los datos: describe, list, codebook, summarize, tabulate
  • Etiquetas: label
  • Missing data
  • Guardar y exportar datos
  • Fusión de datos

Sesión 3: Instrucciones básicas con variables (22 de enero de 2019, 16:00-17:20)

  • Generación de datos y variables: gen, egen, local, generación de dummies
  • Modificación de datos y variables: replace, rename, recode, mvdecode
  • Borrado de datos y variables: drop, keep
  • Condiciones en los comandos: if
  • Cambios en la estructura de la tabla de datos: reshape, xpose
  • Estructura temporal y Paneles de datos: Declaración y operadores de tiempo (xtset, xtdescribe, xtdata,
  • Instrucciones con variables cadena

Sesión 4: Instrucciones lógicas (22 de enero de 2019, 17:40 a 19:00)

  • Ejecución por grupos: by, bysort
  • Macros: local, global
  • Bucles: forvalue, foreach, while
  • Condiciones en el programa: if {

Sesión 5: Análisis exploratorio de datos (23 de enero de 2019, 16:00 a 17:20)

  • Análisis descriptivo: summarize, tabulate, xtsum, sttab, xttrans
  • Gráficos graph, scatter, hist, xtline

Sesión 6: Análisis estadísticos (23 de enero de 2019, 17:40 a 19:00)

  • Estadísticos de datos en archivo: collapse
  • Test básicos
  • Reducción de variables
  • Agrupación de observaciones
  • ¿Qué hacer con los “missing data”?

Sesión 7: Análisis econométricos (24 de enero de 2019, 16:00 a 17:20)

  • Estructura básica de los comandos de estimación en STATA: regress
  • Post-estimación: lincom, predict, test
  • Exportación de resultados
  • Estimación con datos de panel: xtreg, xtmixed, xtivreg

Sesión 8: Metanálisis y Análisis de metarregresión (24 de enero de 2019, 17:40 a 19:00)

  • Concepto y utilidad
  • Elaboración de la meta-muestra
  • Metarregresión
  • Explotación de resultados
  • Metarregresión interna

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