Software Pajek
Pajek
(traducción del slovenio 'Araña') es un programa de software para
Windows 32 (32 bit) para análisis de grandes redes. Es gratuito,
su uso se limita a fines no comerciales, y se puede descargar de ésta
misma página.También se puede acceder a la Home Page de Pajek, donde se
encontrará con ejemplos, enlaces, manuales y datos interesantes.
Ejemplos de representaciones de redes sociales
se pueden encontrar en diferentes áreas. Normalmente su creación es
automática, empleando ordenadores -a raíz de diferentes fuentes de datos
que se encuentran disponibles en formato digital. Por ejemplo:
grandes genealogías (aproximadamente
10.000 personas),
redes derivadas de diccionarios y de otros
textos (ej. voz mutación/ inserción/ eliminación/ red en 52.652
términos en inglés,
redes de transporte (ej. líneas aereas
norteamericanas con 332 aeropuertos),
grandes moléculas (moléculas con miles de
átomos, como el ADN),
redes de comunicaciones (enlaces entre
páginas o servidores en Internet, empleo de Usenet, llamadas
telefónicas, etc.)
flujos de datos de programas,
bibliografías, redes de citaciones (ej.
Erdös, con 5.822 co- autores...)
|
|
Software TextToPajek
El análisis de grandes redes de
relaciones de pertenencia: generación de ficheros formato .net (Pajek)
"Our patience will achieve
more than our force." Edmund Burke 1. Introducción En el
análisis de las estructuras sociales es fecundo examinar las
relaciones entre individuos derivadas de la co-pertenencia a un
mismo colectivo, así como las relaciones entre colectivos
derivadas de la existencia de miembros comunes. La dualidad de las
redes de individuos y de grupos derivadas de las matrices de
incidencia ha sido puesta en evidencia por Breiger (1974). Estas
relaciones no son, obviamente, las únicas que pueden analizarse,
tanto entre individuos como entre colectivos, pero sí son,
frecuentemente, aquellas sobre las que es más asequible la
obtención de datos fiables. La pertenencia a determinados
colectivos tiene, muy frecuentemente, una dimensión estatutaria y
normativamente regulada. No así la co-pertenencia. En el curso de
investigaciones empíricas sobre sistemas sociales bien
delimitados y científicamente significativos nos encontramos con
conjuntos de elementos o individuos de grandes dimensiones y con
colecciones de conjuntos o grupos de pertenencias de tamaño
también grande: es normal encontrar decenas de miles de
individuos y miles de conjuntos o grupos. Con tamaños de redes
como las mencionadas, la generación de datos analizables por
programas de análisis de redes es una tarea costosa en tiempo.
2. Las listas de miembros El
punto de partida de la obtención de datos para el análisis de
redes de co-pertenencias es la elaboración de las listas de
colectivos que van a ser objeto del estudio y, para cada uno de
ellos, las listas de miembros. La obtención de estas listas es
tarea más o menos fácil según cada caso particular: cuando
estudiamos sistemas sociales en sociedades avanzadas, ocurre a
veces que podamos conseguirlas en soportes informáticos o en
impresos fácilmente convertibles en ficheros de formato texto. En
el peor de los casos, es posible construir esas listas mediante
observación u otros procedimientos y transcribirlas en formatos
texto. Las listas de colectivos suelen ser más cortas que las de
los miembros de cada uno de ellos y de todos ellos. Conviene
codificar los colectivos con códigos numéricos, seguidos por
letras que identifiquen las categorías de colectivos: dos clubes
deportivos se diferenciarán entonces por el número de código
que se les ha asignado, pero el código tendrá como último
carácter una letra que identifica la categoría de grupos
"clubes deportivos" (o empresas del sector eléctrico, o
partidos políticos etc). Las listas de miembros de cada uno de
los colectivos suelen ser, sencillamente, listas de nombres
propios. Para el estudio de las co- pertenencias es indispensable
asegurarse de que dos nombres propios idénticos en dos colectivos
distintos identifiquen al mismo individuo. Una vez hecho esto,
conviene codificar la totalidad de individuos encontrados en las
listas de pertenencias, con un código único para cada uno de
ellos, que conviene sea numérico, aunque, como en el caso
anterior, pueda complementarse con un último carácter literal
que puede utilizarse para codificar atributos individuales como el
sexo. Finalizadas las precedentes codificaciones, la unificación
de las listas de pertenencias se efectúa constituyendo un fichero
texto en el cada línea empieza por el código de un individuo
único, seguido por los códigos de los colectivos a los que
pertenece: Ind1 Group45 Group2365 Group26 Group2 Ind2 Group3243
Group412 Group234 Group1215 En este formato, las líneas son de
longitud desigual y no importa el orden de las pertenencias.
Huelga decir que puede ser generado por una hoja de cálculo como
Excell al almacenarla en formato texto. Se trata de un formato
compacto, de fácil producción y transformación.
3. La generación automática de
ficheros duales con TextToPajek El programa TextToPajek (Pizarro y
Pérez, UCM) de distribución gratuita está destinado a la
generación de ficheros en formato dual de Pajek, así como
(aunque Pajek lo hace) la transformación de los mismos en grafos
de individuos relacionados por grupos y de grupos relacionados por
individuos. La imagen siguiente es la de la única pantalla del
mencionado programa
El uso de este programa es
sencillo: pulsando el botón "+" al lado derecho de
"Input files", se elige el fichero que se va a procesar.
Normalmente usaremos ficheros .txt, de longitud variable, cuyo
formato se ha explicitado más arriba. Los longitud fija pueden
usarse también, aunque suelen proceder de aplicaciones antiguas
(escritas en COBOL), que además pueden transformarse previamente
con otros programas. TextToPajek permite su uso, definiendo
manualmente la longitud de los campos. Una vez introducido el
fichero texto, la primera operación disponible en el programa es
"binarize", que transforma el original en un grafo dual
en formato Pajek. Este grafo puede ser leido directamente por
Pajek y transformarse en los dos grafos de individuos y de grupos.
4. La generación de grafos de
elementos y grafos de conjuntos. El uso de TextToGraph para
obtener los grafos de individuos relacionados por grupos y de
grupos relacionados por individuos tiene algunas ventajas
relativamente a Pajek. La más importante de ellas es que al
convertir el fichero dual en un grafo de grupos relacionados por
individuos comunes, TextToGraph asigna automáticamente colores a
los nodos en función de la última letra del código al pulsar el
botón "square matrix" en la sección "columns"
Cuando el número de grupos es elevado, es útil agruparlos en
categorías y distinguirlos mediante los colores estandar de Pajek.
También es útil la función de marcar columnas y borrarlas. Al
hacerlo, TextToGraph permite generar nuevos grafos de grupos y de
individuos en los que se suprimen todos los grupos e individuos
que solo pertenecen a los borrados y las relaciones derivadas de
esas co-pertenencias. Las opciones "Mark last char" y
"Append", que permite marcar una serie de letras sin
prescindir de la marca anterior, combinadas con "Del marked
rows" permiten ejecutar las mencionadas operaciones.
Finalmente, el uso de la opción "Square matrix", tanto
en líneas como en columnas, genera los correspondientes grafos en
formato Pajek. |
|
