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Rosario Susi García

Presentación

Rosario Susi García

Profesora Contratada Doctor

Dpto. Estadística e Investigación Operativa III

Facultad de Estudios Estadísticos

 

Doctora por la Facultad de Ciencias Matematicas (UCM). Especialidad en Estadística e Investigación Operativa (ver Tesis Doctoral)

 

Docencia curso 2015 - 2016

ASIGNATURAS CURSO / GRUPO  CUATRIMESTRE
Trabajo Social    2º Cuatrimestre

 

Tutorias

 

 

 

Material docente

Todo el material docente actualizado está en el                           
 



Investigación

Miembro del grupo de investigación consolidado UCM Métodos Bayesianos.


Acceso a Google Scholar.

 



Lineas de investigación

Modelos Gráficos Probabilísticos.
Estudio de la Sensibilidad y la Robustez de una Red Bayesiana Gaussiana.

Redes Bayesianas Gaussianas. Divergencia de Kullback-Leibler. Análisis de Sensibilidad. Estudio de la Robustez.

El Algoritmo de Selección del Parámetro a Revisar permite estudiar la Sensibilidad de una vía de una Red Bayesiana Gaussiana cuando se trabaja con una variable de interés. El objetivo del análisis de sensibilidad que se propone es conocer como afectan diversas perturbaciones asociadas a los parámetros inciertos que describen la red a la salida de la misma y poder concluir qué parámetros inciertos han de ser determinados con mayor precisión.

Para determinar la sensibilidad de una red Bayesiana Gaussiana con un conjunto de variables de interés y un conjunto de variables evidenciales, se puede aplicar el Algoritmo del Análisis de Sensibilidad de N vías (Para obtener dicho algoritmo programado en R, pónganse en contacto: rsusi@estad.ucm.es)

Epidemiología. Estudios Poblacionales Prospectivos. Medicina Basada en la Evidencia.

Prevalencia e Incidencia. Factores de riesgo. Asociación y efecto. Riesgo Relativo, Odds Ratio. Sensibilidad y specificidad. Ecuación de Frammingham. Calidad de vida.



Proyectos de investigación en los que participa

TÍTULO DEL PROYECTO: Tests bayesianos en microarrays y robustez en redes bayesianas.

ENTIDAD FINANCIADORA: Ministerio de Ciencia e Innovación-MTM2008--03282/MTM.

INVESTIGADOR RESPONSABLE: Dr. Miguel Ángel Gómez Villegas.

  TÍTULO DEL PROYECTO: Ingenio MATHEMATICA (i-MATH).

ENTIDAD FINANCIADORA: Ministerio de Educación y Ciencia.

INVESTIGADOR RESPONSABLE: Dr. Enrique Zuazua.

  TÍTULO DEL PROYECTO: Programa de Creación y Consolidación de Grupos de Investigación.

ENTIDAD FINANCIADORA: Banco Santander Central Hispano-Universidad Complutense Convocatoria GR58/08.

INVESTIGADOR RESPONSABLE: Dr. Miguel Ángel Gómez Villegas.


Ultimos congresos

 

CONGRESO: XXXIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (SEIO 2012)
LUGAR. FECHA: Madrid (España). 17 - 20 abril 2012
PRESENTACIÓN: Sensibilidad respecto a la eliminación de arcos en redes Bayesianas Gaussianas.

CONGRESO: Métodos Bayesianos 11. Madrid
LUGAR. FECHA: Universidad Complutense, Madrid (España). 11 Noviembre 2011
PRESENTACIÓN: Local influence in Gaussian Bayesian networks.

CONGRESO: XXXII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (SEIO 2010)
LUGAR. FECHA: A Coruña (España). 14 - 17 septiembre 2010
PRESENTACIÓN: Conditional misspecification in gaussian bayesian networks.

CONGRESO: The Fifth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM 2010)
LUGAR. FECHA: Helsinki (Finlandia). 13 - 15 septiembre 2010
PRESENTACIÓN: Dealing with uncertainty in Gaussian Bayesian networks from a regression perspective

CONGRESO: Sixth International Conference on Sensitivity Analysis of Model Output (SAMO 2010)
LUGAR. FECHA: Bocconi University, Milan (Italia). 19 - 22 julio 2010
PRESENTACIÓN: Relative Sensitivity of Conditional Distributions to Kurtosis Deviations in the Joint Model.

CONGRESO: Ninth Valencia International Meeting on Bayesian Statistics. 2010 ISBA World Meeting
LUGAR. FECHA: Benidorm (España). 3 - 8 Junio 2010
PRESENTACIÓN: Sensitivity to prior hyperparameters in Gaussian Bayesian networks.

CONGRESO: XXXI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (SEIO 2009)
LUGAR. FECHA: Murcia (España). 10 - 13 Febrero 2009
PRESENTACIÓN: Estudio de los parametros de una red Bayesiana Gaussiana.

CONGRESO: Métodos Bayesianos-08.
LUGAR. FECHA: Madrid (España). 7 Noviembre 2008
PRESENTACIÓN: Tratamiento de la incertidumbre sobre los parámetros en redes Bayesianas Gaussianas

CONGRESO: The Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM 2008)
LUGAR. FECHA: Hirtshals (Dinamarca). 16 - 19 Septiembre 2008
PRESENTACIÓN: Sensitivity of Gaussian Bayesian Networks to Inaccuracies in Their Parameters

CONGRESO: XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (SEIO 2007)
LUGAR. FECHA: Valladolid (España). 25 - 28 Septiembre 2007
PRESENTACIÓN: Robustez en Redes Bayesianas Gaussianas

CONGRESO: Fifth International Conference on Sensitivity Analysis of Model Output (SAMO 2007)
LUGAR. FECHA: Budapest (Hungría). 18-22 Junio 2007
PRESENTACIÓN: Some aspects of Sensitivity in Gaussian Bayesian networks

CONGRESO: Workshop on Robustness and Statistical Inference 2006
LUGAR. FECHA: Madrid (España). 4-5 Octubre 2006
PRESENTACIÓN: An approximation to Robustness analysis in Gaussian Bayesian networks

CONGRESO: Third European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM 2006)
LUGAR. FECHA: Praga (Rep. Checa). 12 - 15 Septiembre 2006
PRESENTACIÓN: Sensitivity analysis of extreme inaccuracies in Gaussian Bayesian Networks

CONGRESO: International Congress of Mathematicians (ICM 2006)
LUGAR. FECHA: Madrid (España). 22- 30 Agosto 2006
PRESENTACIÓN: Sensitivity analysis for parameters assessments in Gaussian Bayesian Networks

CONGRESO: Valencia / ISBA Eighth World Meeting on Bayesian Statistics 2006
LUGAR. FECHA: Benidorm (España). 1 - 6 Junio 2006
PRESENTACIÓN: Extreme Behavior of a Sensitivity Measure in Gaussian Bayesian Networks

CONGRESO: XXIX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (SEIO 2006)
LUGAR. FECHA: Tenerife (España). 15 - 19 Mayo 2006
PRESENTACIÓN: Sensibilidad en Redes Bayesianas Gaussianas mediante una Medida de Divergencia



Ultimas publicaciones

 

TÍTULO: The Computer-Vision Symptom Scale (CVSS17): Development and Initial Validation

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TÍTULO: Assessing the effect of kurtosis deviations from Gaussianity on conditional distributions
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  TÍTULO: Evaluating the difference between graph structures in Gaussian Bayesian networks.
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TÍTULO: Dealing with uncertainty in Gaussian Bayesian networks from a regression perspective
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TÍTULO: Relative Sensitivity of Conditional Distributions to Kurtosis Deviations in the Joint Model.
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TÍTULO: Sensitivity to hyperprior parameters in Gaussian Bayesian networks.
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TÍTULO: Perturbing the structure in Gaussian Bayesian networks.
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TÍTULO: Extreme inaccuracies in Gaussian Bayesian networks .
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REVISTA: Journal of Multivariate Analysis (2008) 99, Issue 9: 1929-1940

TÍTULO: Incidencia a diez años de infarto de miocardio fatal y no fatal en la población anciana de Madrid.
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TÍTULO: Sensitivity of Gaussian Bayesian Networks to Inaccuracies in Their Parameters
AUTORES: Miguel A. Gómez-Villegas, Paloma Maín and Rosario Susi.
REVISTA: Proceedings of the Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (2008), 145-152

TÍTULO: Inaccurate parameters in Gaussian Bayesian networks.
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REVISTA: Cuadernos de Trabajo de la E.U. Estadística. CT02/2008

TÍTULO: Sensitivity Analysis in Gaussian Bayesian Networks Using a Divergence Measure.
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REVISTA: Communications in Statistics: Theory and Methods (2007) Vol 36, Issue 3: 523-539

TÍTULO: Sensitivity Analysis of extreme inaccuracies in Gaussian Bayesian Networks
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