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Documentos de Trabajo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | |
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Biblioteca de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. UCM. |
Autor(es): R. Gimeno, P. Grau, L. Escot, R. Mateos, E. Olmedo
Título: Consecuencias para la predicción de la existencia de caos utilizando modelos TAR
Resumen:
En el presente trabajo se analizan las consecuencias que tiene para la predicción de datos de coyuntura española, en concreto para las importaciones nominales de bienes intermedios, la detección de indicios de comportamiento caótico. Para esta detección se ha utilizado una estimación de un modelo tipo umbral autorregresivo (TAR) y se ha representado gráficamente su diagrama de bifurcación. En concreto, se analizan las diferencias cuando el modelo presenta dinámica caótica y cuando no las presenta tanto en la estimación de los parámetros como en los errores de predicción.
Acceso al texto completo con notas a pie de página y presentación gráfica del autor (Fichero en formato PDF)
Sugerencias:
Biblioteca de Económicas y Empresariales.
Servicios de Internet-- Universidad Complutense
Fecha de actualización de esta página: 23/09/03